Wintersemester
, Grundbegriffe
DESKRIPTIVE STATISTIK UND INFERENZ STATISTIK
-
Deskriptive Statistik
•
Bezug auf Stichprobe ( tatsächlich untersuchte Erhobene Personen)
↳
Beschreibung der Stichprobe anhand von Kennwerten Graphen Diagrammen Fatalen , ,
InferenzStatistik
•
Rückschlüsse aus Stichprobe auf zugrundeliegende Population
EINTEILUNG VON MERKMALEN
i Manifeste Merkmale
•
Zugehörigkeit Kategoriezu einer •
Direkt beobachtbar Imessbar
↳ Beispiel Geschlecht Wohnort Studienfach Beispiel Körpergröße Alter Blutgruppe
:
, ,
↳ :
, ,
Quantitative Merkmale Latente Merkmale
•
Ausprägung eines Merkmals auf einem •
Nur indirekt erfassbar
Kontinuum •
Unzureichend Operational definiert
↳ Beispiel :
Alter , Körpergröße ↳ Indirekte
Messung über korrespondierende
manifeste Merkmale
.tt#raativitcitDisFin
↳ Beispiel Eigenschaften Intelligenz
:
,
KLASSIFIKATION VON VON VARIABLEN
kontinuierliche Variablen
•
Anzahl Werte abzählbar
möglicher Mögliche Werte auf Kontinuum
•
•
binärlzweistufig) & multineomiall mehrstufig ) Durch Operationalisierung zudiskreten
•
Variablen
, SKALENNNEAUSNO
:)
minalskala
•
Vergabe von Namen für Merkmalsausprägungen ×
↳ Exklusivität unterschiedliche Namen für unterschiedliche Merkmals ausprägungen
:
§
→ Unterscheidbar o
Exhaustivität
↳ :
Namen für jede Merkmalsausprägung
GleichheitNerschiedenheitvonvariablenwerten
gg
•
Aussagekraft :
7
•
Transformationen :
eineindeutige Transformationen
:
Ein:S:*:c.ee?::::::::a.r:ern::e:-singe:*:*:*:*:*.am
Intervalls
+
•
Abstände zwischen Variablen weinen repräsentieren Abstände intlerkmalsausprägung
Aussagekraft GleichheitNerschiedenhettvonvariablenwerterharößerkleiner Relationen Größe
:
•
-
, .
vonunterschieden
•
Transformationen lineare Transformationen ( Beispiel :y -0,1×+30)
: -
9
o
Verhältnisse
•
vorallem bei Messung physikalischer Größen
•
Definierter Nullpunkt
Aussagekraft GleichheitNerschiedenhettvonvariablenwerterharößerkleiner Relationen Größe
:
•
-
,
von Unterschieden Verhältnis von Merkmals ausprägungen
.
Transformationen multiplikative Transformationen ( Beispiel :b -12
:
x) v
• -
, Grundbegriffe
DESKRIPTIVE STATISTIK UND INFERENZ STATISTIK
-
Deskriptive Statistik
•
Bezug auf Stichprobe ( tatsächlich untersuchte Erhobene Personen)
↳
Beschreibung der Stichprobe anhand von Kennwerten Graphen Diagrammen Fatalen , ,
InferenzStatistik
•
Rückschlüsse aus Stichprobe auf zugrundeliegende Population
EINTEILUNG VON MERKMALEN
i Manifeste Merkmale
•
Zugehörigkeit Kategoriezu einer •
Direkt beobachtbar Imessbar
↳ Beispiel Geschlecht Wohnort Studienfach Beispiel Körpergröße Alter Blutgruppe
:
, ,
↳ :
, ,
Quantitative Merkmale Latente Merkmale
•
Ausprägung eines Merkmals auf einem •
Nur indirekt erfassbar
Kontinuum •
Unzureichend Operational definiert
↳ Beispiel :
Alter , Körpergröße ↳ Indirekte
Messung über korrespondierende
manifeste Merkmale
.tt#raativitcitDisFin
↳ Beispiel Eigenschaften Intelligenz
:
,
KLASSIFIKATION VON VON VARIABLEN
kontinuierliche Variablen
•
Anzahl Werte abzählbar
möglicher Mögliche Werte auf Kontinuum
•
•
binärlzweistufig) & multineomiall mehrstufig ) Durch Operationalisierung zudiskreten
•
Variablen
, SKALENNNEAUSNO
:)
minalskala
•
Vergabe von Namen für Merkmalsausprägungen ×
↳ Exklusivität unterschiedliche Namen für unterschiedliche Merkmals ausprägungen
:
§
→ Unterscheidbar o
Exhaustivität
↳ :
Namen für jede Merkmalsausprägung
GleichheitNerschiedenheitvonvariablenwerten
gg
•
Aussagekraft :
7
•
Transformationen :
eineindeutige Transformationen
:
Ein:S:*:c.ee?::::::::a.r:ern::e:-singe:*:*:*:*:*.am
Intervalls
+
•
Abstände zwischen Variablen weinen repräsentieren Abstände intlerkmalsausprägung
Aussagekraft GleichheitNerschiedenhettvonvariablenwerterharößerkleiner Relationen Größe
:
•
-
, .
vonunterschieden
•
Transformationen lineare Transformationen ( Beispiel :y -0,1×+30)
: -
9
o
Verhältnisse
•
vorallem bei Messung physikalischer Größen
•
Definierter Nullpunkt
Aussagekraft GleichheitNerschiedenhettvonvariablenwerterharößerkleiner Relationen Größe
:
•
-
,
von Unterschieden Verhältnis von Merkmals ausprägungen
.
Transformationen multiplikative Transformationen ( Beispiel :b -12
:
x) v
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