Lektion 5 Grundlagen der frequentistischen Statistik
Wednesday, February 2, 2022 12:01 PM
Stichprobenkennwert • Berechnet, wie wahrscheinlich es wäre einen entsprechenden
Stichprobenmittelwert zu erhalten, wenn eine konkrete Annahme
zur Population vorhanden ist
• Mittelwert und Streeung wird benötigt
Streuung der
Stichprobengröße der
Größe n
• Standardfehler des Mittelwerts gibt die Genauigkeit des
Stichprobenmittelwerts an
• Je kleiner dieser ist, desto schmaler verläuft die
Normalverteilungskurve
• Je größer die Stichprobe, desto schmaler verläuft die
Normalvereteilungskurve
• Standardfehler wird umso kleiner, je größer die Stichprobe ist
Nullhypothese • Kein Unterschied -> Nulhypothese
s. 102-103 • H0 : μ=μ1
• Hypothesentest: zeigen, dass Stichprobendaten (D) unter der
Annahme der Nullhypothese (H0) nicht wahrschienlicher sind, als
eine zuvor festgelegte Irrtumswahrscheinlichkeit
• Grenze wird beim Hypothesentest (DIH0) als Signifikanzniveau α
festgelegt
• Spiegeln weder die Wahrscheinlichkeit der Nullhypothese wieder
noch die Bedeutsamkeit der Ergebnisse wieder
• Die Wahrscheinlichkeit, muss mindestens den Stichprobenwert
erhalten, immer unter der Bedingung einer bestimmten
Nullhypothese berechnet wird und nicht die Wahrscheinlichkeit d
Nullhypothese resultiert
• Verdeutlich, dass die bedingte Wahrscheinlichkeit P(D| H0 ) imme
von der Wahl der H0 abhängt
Überschreitungswahr • P(DIH0), da sie die Wahrscheinlichkeit angibt, den
scheinlichkeit Stichprobenmittelwert oder einen extremeren Wert zu erhalten,
wird auch als P-Wert angegeben und es wird auf die explizite Ang
einer H0 verzichtet
Signifikanztest • Beim Signifikanztest wird überprüft, ob die Wahrscheinlichkeit für
das Stichprobenergebnis, unter Annahme der Gültigkeit der
,k
e
t
s
r,
der
er
gabe
r
Wednesday, February 2, 2022 12:01 PM
Stichprobenkennwert • Berechnet, wie wahrscheinlich es wäre einen entsprechenden
Stichprobenmittelwert zu erhalten, wenn eine konkrete Annahme
zur Population vorhanden ist
• Mittelwert und Streeung wird benötigt
Streuung der
Stichprobengröße der
Größe n
• Standardfehler des Mittelwerts gibt die Genauigkeit des
Stichprobenmittelwerts an
• Je kleiner dieser ist, desto schmaler verläuft die
Normalverteilungskurve
• Je größer die Stichprobe, desto schmaler verläuft die
Normalvereteilungskurve
• Standardfehler wird umso kleiner, je größer die Stichprobe ist
Nullhypothese • Kein Unterschied -> Nulhypothese
s. 102-103 • H0 : μ=μ1
• Hypothesentest: zeigen, dass Stichprobendaten (D) unter der
Annahme der Nullhypothese (H0) nicht wahrschienlicher sind, als
eine zuvor festgelegte Irrtumswahrscheinlichkeit
• Grenze wird beim Hypothesentest (DIH0) als Signifikanzniveau α
festgelegt
• Spiegeln weder die Wahrscheinlichkeit der Nullhypothese wieder
noch die Bedeutsamkeit der Ergebnisse wieder
• Die Wahrscheinlichkeit, muss mindestens den Stichprobenwert
erhalten, immer unter der Bedingung einer bestimmten
Nullhypothese berechnet wird und nicht die Wahrscheinlichkeit d
Nullhypothese resultiert
• Verdeutlich, dass die bedingte Wahrscheinlichkeit P(D| H0 ) imme
von der Wahl der H0 abhängt
Überschreitungswahr • P(DIH0), da sie die Wahrscheinlichkeit angibt, den
scheinlichkeit Stichprobenmittelwert oder einen extremeren Wert zu erhalten,
wird auch als P-Wert angegeben und es wird auf die explizite Ang
einer H0 verzichtet
Signifikanztest • Beim Signifikanztest wird überprüft, ob die Wahrscheinlichkeit für
das Stichprobenergebnis, unter Annahme der Gültigkeit der
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