Supply Chain Management Zusammenfassung
1. Vertriebsschätzung
Verlangt wenn Auftrag,
Umsatz und
Eintrittswahrscheinlichkeit
bzw. verbleibende
Mitbewerber gegeben sind (3
Spalten Tabelle)
Qualitatives Prognoseverfahren ?
Vertriebsschätzung, da keine
Vergangenheitsdaten vorliegen
und da Daten für die
Eintrittswahrscheinlichkeit
gegeben sind.
Bestimmung der Umsatzprognose:
Umsatz gegeben
(1) Weitere Spalte dranhängen (Erwartungswert in Einheit/Euro)
(2) Spaltenmultiplizieren in einer Zeile = Erwartungswert
(3) Zeilenaddition der kompletten Spalte des Erwartungswerts => Lösung
Mitbewerber gegeben (unter der Annahme das alle Mitbewerber die gleichen Erfolgschancen
haben
(1) Weitere Spalte dranhängen
(2) Eintrittswahrscheinlichkeit berechnen in den 1/(Mitbewerber + 1 (mich))
Bspw. 3 verbleibende Mitbewerber = Wahrscheinlichkeit von 0,25 = ¼
(3) Spaltenmultiplikation in einer Zeile = Erwartungswert
(4) Zeilenaddition der kompletten Spalte des Erwartungswert => Lösung
2. Langfristige Qualitative Prognose
Beim Prognosen schließen für ein entfernteren Zeitraum bspw. Jahr 2030
Qualitative Prognoseverfahren abwägen, welches Verfahren für langfristige Prognose am besten
geeignet?
- Es gibt die Vertriebsschätzung, Kundenbefragung, Expertenmeinung und die Delphi
Methode.
- Das beste Verfahren in dem Fall ist die Delphi Methode, da keine Vergangenheitsdaten
vorliegen und es ich um eine langfristige Prognose handelt.
- Zusätzlich ist die Prognose in dem Fall von sehr vielen Einflussfaktoren abhängig und hierfür
ist die D-M. das genauste Prognoseverfahren.
, Beschreibung des iterativen Prozess dieser Methode (Zeichen des folgenden Bilds)
Branchen
aus denen Mitglieder des Expertenteams ausgewählt werden sollten
- Politiker - Tourismusbranche
- Zukunftsforscher - Hersteller
- Wirtschaftsexperten - Händler
- Ingenieure - Vereine
Relevante Einflussfaktoren
- Preisentwicklung - Allgemeine wirtschaftliche
- Konkurrenzsituation Entwicklungen
- Kundenstruktur - Trends
- Mögliche Kooperationen - Unterstützung des Staates
- Besteuerungen
3. Kausalprognose
Wenn Anzahl und Umsatz gegeben in einem Zeitraum (3 Spalten)
Durchführung einer linearen Prognose
(1) Weitere Spalte anfügen (y, prog)
(2) Befüllen der Spalte durch einsetzen des x (Anz von irgendwas) in die gegebene Funktion
Umsatz für eine gewisse Anzahl ermitteln
(1) Anzahl in die Funktion einsetzen als x
Bestimmung des MSE (Mean-Squared Error)
(1) dt = Umsatz, ft = y,prog, E = dt – ft, E(ins
Quadrat)
(2) dt, ft, E und E ins Quadrat jeweils in eine
Spalte geben
(3) Alle bereits bekannten Werte hinschreiben
(Umsatz, y prog
(4) Rest berechnen E = dt – ft und E(ins
Quadrat) durch E * E
1. Vertriebsschätzung
Verlangt wenn Auftrag,
Umsatz und
Eintrittswahrscheinlichkeit
bzw. verbleibende
Mitbewerber gegeben sind (3
Spalten Tabelle)
Qualitatives Prognoseverfahren ?
Vertriebsschätzung, da keine
Vergangenheitsdaten vorliegen
und da Daten für die
Eintrittswahrscheinlichkeit
gegeben sind.
Bestimmung der Umsatzprognose:
Umsatz gegeben
(1) Weitere Spalte dranhängen (Erwartungswert in Einheit/Euro)
(2) Spaltenmultiplizieren in einer Zeile = Erwartungswert
(3) Zeilenaddition der kompletten Spalte des Erwartungswerts => Lösung
Mitbewerber gegeben (unter der Annahme das alle Mitbewerber die gleichen Erfolgschancen
haben
(1) Weitere Spalte dranhängen
(2) Eintrittswahrscheinlichkeit berechnen in den 1/(Mitbewerber + 1 (mich))
Bspw. 3 verbleibende Mitbewerber = Wahrscheinlichkeit von 0,25 = ¼
(3) Spaltenmultiplikation in einer Zeile = Erwartungswert
(4) Zeilenaddition der kompletten Spalte des Erwartungswert => Lösung
2. Langfristige Qualitative Prognose
Beim Prognosen schließen für ein entfernteren Zeitraum bspw. Jahr 2030
Qualitative Prognoseverfahren abwägen, welches Verfahren für langfristige Prognose am besten
geeignet?
- Es gibt die Vertriebsschätzung, Kundenbefragung, Expertenmeinung und die Delphi
Methode.
- Das beste Verfahren in dem Fall ist die Delphi Methode, da keine Vergangenheitsdaten
vorliegen und es ich um eine langfristige Prognose handelt.
- Zusätzlich ist die Prognose in dem Fall von sehr vielen Einflussfaktoren abhängig und hierfür
ist die D-M. das genauste Prognoseverfahren.
, Beschreibung des iterativen Prozess dieser Methode (Zeichen des folgenden Bilds)
Branchen
aus denen Mitglieder des Expertenteams ausgewählt werden sollten
- Politiker - Tourismusbranche
- Zukunftsforscher - Hersteller
- Wirtschaftsexperten - Händler
- Ingenieure - Vereine
Relevante Einflussfaktoren
- Preisentwicklung - Allgemeine wirtschaftliche
- Konkurrenzsituation Entwicklungen
- Kundenstruktur - Trends
- Mögliche Kooperationen - Unterstützung des Staates
- Besteuerungen
3. Kausalprognose
Wenn Anzahl und Umsatz gegeben in einem Zeitraum (3 Spalten)
Durchführung einer linearen Prognose
(1) Weitere Spalte anfügen (y, prog)
(2) Befüllen der Spalte durch einsetzen des x (Anz von irgendwas) in die gegebene Funktion
Umsatz für eine gewisse Anzahl ermitteln
(1) Anzahl in die Funktion einsetzen als x
Bestimmung des MSE (Mean-Squared Error)
(1) dt = Umsatz, ft = y,prog, E = dt – ft, E(ins
Quadrat)
(2) dt, ft, E und E ins Quadrat jeweils in eine
Spalte geben
(3) Alle bereits bekannten Werte hinschreiben
(Umsatz, y prog
(4) Rest berechnen E = dt – ft und E(ins
Quadrat) durch E * E
