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Summary Formula sheet 2nd exam Statistics (GEO2-2217)

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This formula sheet contains all the formulas you need for the second part of the course Statistics.

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Formula sheet Statistics exam 2

Deviations
2
𝑠𝑋 = Σ𝑑𝑥𝑑𝑥 / (𝑛 − 1)
2
𝑠𝑌 = Σ𝑑𝑦𝑑𝑦 / (𝑛 − 1)


Covariance
𝐶𝑜𝑣 = Σ𝑑𝑥𝑑𝑦 / (𝑛 − 1)


Coefficient of a linear association
𝑟 = 𝐶𝑜𝑣 / (𝑠𝑥𝑠𝑦) → eta2 ≥ r2


Student distribution
𝑟
𝑇= 2
· 𝑛−2 for H0: ρ = 0
1−𝑟



Spearman’s rho
𝑟𝑠
𝑇= · 𝑛−2 for H0: ρ𝑠 = 0
2
1 − 𝑟𝑠



Kendall’s tau
+ −
𝑘 −𝑘
𝑡𝑎𝑢 = 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑝𝑎𝑖𝑟𝑠

𝑍= |𝐾+ − 𝐾−| −1 for H0: τ = 0
𝑛(𝑛 − 1)(2𝑛 + 5) / 18



Linear regression
𝑌 = β0 + β1𝑋1 + 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟


Variation
2 2 2
Total variation: 𝑆𝑆𝑑 = 𝑆𝑆𝑒 + 𝑆𝑆𝑙 𝑆𝑆𝑑 = 𝑑1 + 𝑑2 + 𝑑𝑥 𝑑 = 𝑦 −𝑦
2 2 2
Explained variation: 𝑆𝑆𝑙 = (𝑙1 · #𝑜𝑏𝑠 𝑔1) + (𝑙2 · #𝑜𝑏𝑠 𝑔2) + (𝑙𝑥 · #𝑜𝑏𝑠 𝑔𝑥) 𝑙 =𝑦−𝑦
2 2 2
Residual variation: 𝑆𝑆𝑒 = 𝑒1 + 𝑒2 + 𝑒𝑥 𝑒 = 𝑦 −𝑦
2
𝑟 = 𝑆𝑆𝑙 / 𝑆𝑆𝑑


Significance of beta
σ𝑒 2
Exc prob: 𝑆𝐸(𝐵) = 2
= 𝑠𝑒 / Σ(𝑥 − 𝑥)
Σ(𝑥 − 𝑥)
2 2
2 Σ𝑒 Σ(𝑦−𝑦)
𝑠𝑒 = 𝑑𝑓𝑒
= 𝑛−2

𝑡 = 𝑏 / 𝑆𝐸(𝐵)
2
CI: undirected; β𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡 = 𝑏 ± 𝑡1/2α · 𝑠𝑒 / Σ(𝑥 − 𝑥)
2
directed; β𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡 = 𝑏 ± 𝑡α · 𝑠𝑒 / Σ(𝑥 − 𝑥)

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yaralangeveld Vrije Universiteit Amsterdam
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Ik ben een enthousiaste student die graag zelf goede samenvattingen maakt voor tentamens over diverse vakken van innovatie en natuurwetenschappen. Deze wil ik graag met jou delen, zodat jij je ook optimaal kunt voorbereiden op tentamens! Groetjes!

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