Psychometrie en besliskunde
Itemanalyse
P-waarde: moeilijkheidsgraad
Analyze Descriptive Statistics frequencies
p-waarde = valid percent van het juiste antwoord (gegeven in de opdracht (A is bv. antwoord 1, let
op op aantal keuzemogelijkheden))
geeft antwoord in procenten, dus niet in percentielen!
Hercoderen / Spiegelen
Transform Recode into different variables nieuwe naam geven & bij old new values waarden
veranderen
Je maakt bv. van een meerkeuzevraag en dichotoom item, dus één antwoord is goed (krijgt
nieuwe waarde 1) en de anderen fout (krijgen de waarde 0: ELSE = 0)
Je doet dit steeds opnieuw bij ieder item, maar je kunt ook bij 1 item doen en vervolgens het
stukje tekst kopiëren, plakken en aanpassen in de syntax (als geheel runnen)
Totaalscore / somscore / schaalscore
Transform compute valuable : nieuwe naam linksboven. Rekensom rechtsboven. Totaal is sum alle
items
Je kunt los alle items bij elkaar laten optellen (steeds + ertussen) of bij functions: All SUM
selecteren voor totaalscore en vervolgens de hoogste en laagste waarde selecteren.
Rit
Analyze Correlate Bivariate: item1, item2 en totaalscore (eerder berekend)
Output: correlatie (tussen de betreffende items en de totaalscore)
Restscores
Transform compute variable : totaalscore – item1 = restitem1
Of los weer alle items (behalve het betreffende item) bij elkaar optellen
Rir
Analyze Correlate Bivariate: item1 en restitem1
Output: correlatie
ICC
Graphs Legacy Dialogs Line
Simple Define
Category Axis: totaalscore item
Line represents: other summery function MEAN(item1)
Referentielijn 0,5 (snijpunt is de moeilijkheidsindex)
Dubbelklik op figuur chart editor Options: Y axis reference line
Scale axis position: 0,5
, Kruistabel (phi: inter-itemcorrelatie)
Analyze descriptive Statistics Crosstabs; Statistics: Phi (als phi-coëfficiënt gevraagd wordt)
Multi-trait-multi-method
Testscores transformeren
Z-scores van een variabele toevoegen
Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives
Variabele aanklikken
Aanvinken: save standardized values as variables
= Er wordt een nieuwe variabele gemaakt in de gegevens.
Z-scores zie je niet in de output, maar in het data-bestand (kun je per persoon zien) als
Z’naam item’
Percentielen en genormaliseerde scores
Transform' > 'Rank Cases' > 'Rank Types...' > 'Fractional rank as %' [de optie 'Rank' uitzetten] >
'Normal scores' > 'Rankit' > 'Continue' > 'Paste
Weer niet in de output, maar in het data-bestand (kun je per persoon zien) als P’naam item’
(percentielen) en N’naam item’ (genormaliseerde scores)
T-scores berekenen (m.b.v. genormaliseerde scores item)
Transform > Compute variable
sd* x Variabele + gemiddelde* (formule: standaarddeviatie en gemiddelde gegeven)
Linksboven nieuwe naam geven (zelf kiezen).
Stanines
Hercoderen: Transform recode into different variables (P variabele percentielen)
0-4 percentiel scores 1 stanine add
4-11 percentiel score 2 stanine add enz. (stanine waarde tabel)
Indeling van percenteilscores naar 9 scores (1-9) op basis van onderstaande tabel:
Stanine Percentiele Percentiele Perc entage Interpretatie
rang range
9 98 96-100 4% zeer hoog
8 92.5 89-96 7% hoog
7 83 77-89 12% hoog
6 68.5 60-77 17% gemiddeld
5 50 40-60 20% gemiddeld
4 31.5 23-40 17% gemiddeld
3 17 11-23 12% laag
2 7.5 4-11 7% laag
1 2 0-4 4% zeer laag
Variable view (tabblad onderin): meetniveau aanpassen naar ordinaal