OIMB Hoorcollege 6 Regressie analyse

Onderzoeks- en interventiemethodologie
Hoorcollege 6
Regressie analyse

Doelstellingen:

- Inzicht krijgen in de basisbeginselen van lineaire regressie en het lineaire regressie model.
- Parameters voor een enkelvoudige regressiemodel kunnen berekenen en interpreteren.
- Het regressiemodel kunnen evalueren.
- Het regressiemodel kunnen gebruiken voor schattingen en voorspellingen.
- Inzicht krijgen in principe van correlatie als maat voor samenhang en voor het bepalen van
de effect grootte.
- Inzicht krijgen in de basisbeginselen van multipele regressie.

Type regressieanalyse:

- Enkelvoudige lineaire regressie
- Multipele lineaire regressie


Regressieanalyse:

- In dit voorbeeld:
o X
 Studievertraging
 Relevante leer-werkervaring
 Gemiddeld eindcijfer
o Y
 Duur vinden van baan

Basisbeginselen van regressieanalyse:

- X heeft invloed op Y:
o X
 Een afhankelijke variabele
 Metrische variabele (interval of ratio)
o Y
 Eén of meer onafhankelijke variabelen
 Metrische variabelen (interval of ratio)
 Dummy variabelen (ordinaal of nominaal)
- Hoe werkt een regressieanalyse:
o Regressieanalyse wordt gebruikt om het effect te bepalen van onafhankelijke
variabelen op een afhankelijke variabelen
 Vaststellen of onafhankelijke variabele(n) met de afhankelijke variabele
variëren (covariantie)
 Mate van covariantie kunnen we op 2 manieren uitdrukken:
 Correlatie: Hoe sterk is de samenhang tussen de variabelen
o Zegt alleen iets over de sterkte tussen 2 variabelen
o r = -1  sterke negatieve correlatie
o r = 0  geen correlatie
o r = 1  sterke correlatie