Analyse en interpretatie periode B
Inhoud
Statistiek in Stappen Boek ....................................................................................................................... 1
Hoofdstuk 2.5 ...................................................................................................................................... 1
Week B1 .................................................................................................................................................. 2
Kennisclip 1 ‘Spreidingsmaten & Statistiek’ ........................................................................................ 2
Kennisclip 2 ‘Statistische Verbanden’ ................................................................................................. 5
Week B2 .................................................................................................................................................. 7
Kennisclip 1 ‘Chi-kwadraat & Vrijheidsgraden’ ................................................................................... 7
Kennisclip 2 ‘Significantie’ ................................................................................................................. 10
Week B4 ................................................................................................................................................ 10
Kennisclip 1 ‘Analyse en Interpretatie in de rechtbank’ ................................................................... 10
Kennisclip 2 ‘Kwalitatieve Data Analyse’ ........................................................................................... 10
Week B5 ................................................................................................................................................ 11
Kennisclip 1 ‘Projectanalyse’ ............................................................................................................. 11
Kennisclip 2 ‘Procesanalyse’ .............................................................................................................. 14
Week B6 ............................................................................................................................................ 19
Kennisclip 1 ‘Planning en control’ ................................................................................................. 19
Waarom reken je het verwachtte aantal uit als je het totale
antwoord al hebt?
Statistiek in Stappen Boek
Hoofdstuk 2.5
Vaak levert een centrummaat te weinig informatie = Hier worden spreidingsmaten gebruikt
- Gemiddelde aantal dagen ziekte geeft niet genoeg informatie over de uitersten
- Spreidingsmaten geven antwoord op de vraag: hoe waarnemingen liggen ten opzichte van
elkaar
1. Variatiebreedte
2. Interkwartielafstand
3. Variantie
4. Standaarddeviatie
Variatiebreedte
, - Gaat over de hele bandbreedte
- Minimum is 18, maximum is 65. 65-18=47 jaar
Interkwartielafstand
- Kijkt naar de middelste 50% van de verdeling
- Vanaf ordinaal meetniveau
Variantie
- Bij de variantie kijk je naar de afstand van alle waarnemingen ten opzichte van het
gemiddelde.
- Uitleg formule
- Als de verdeling van de populatie bekend is gebruik je o^2. Zo niet, dan s^2
- Tussen de haakjes is het verschil tussen een waarneming en de het gemiddelde. Van het
verschil wordt een kwadraat genomen.
- Alle kwadraten bij elkaar optellen
- Totaal verschilscores delen door totaal aantal waarnemingen
Veiligheidsgraden
Week B1
Kennisclip 1 ‘Spreidingsmaten & Statistiek’
Variantie = gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. (Wat je afwijkt van het
gemiddelde)
- Bruikbaar bij meetniveau ’s interval of ratio
- Zegt iets over de afstand van alle waarnemingen ten opzichte van gemiddeld
- Uitgedrukt in 1 getal
, - Gemiddelde uitrekenen
- Afwijking van gemiddelde neutraliseert elkaar, daarom in het kwadraat
- Kwadraat delen door gemiddelde = variantie
Populatie VS steekproef
- Bij experimenten of metingen in de praktijk, gebruik je meestal een steekproef en niet een
gehele populatie
- Maar je weet nooit zeker hoe representatief je steekproef-omvang is
- We delen N of door (n-1) voor steekproef bij variatie
Variantie vs Standaarddeviatie
- Gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde lastig te interpreteren
- Terug vertalen naar bruikbare maat door wortel trekken
Inhoud
Statistiek in Stappen Boek ....................................................................................................................... 1
Hoofdstuk 2.5 ...................................................................................................................................... 1
Week B1 .................................................................................................................................................. 2
Kennisclip 1 ‘Spreidingsmaten & Statistiek’ ........................................................................................ 2
Kennisclip 2 ‘Statistische Verbanden’ ................................................................................................. 5
Week B2 .................................................................................................................................................. 7
Kennisclip 1 ‘Chi-kwadraat & Vrijheidsgraden’ ................................................................................... 7
Kennisclip 2 ‘Significantie’ ................................................................................................................. 10
Week B4 ................................................................................................................................................ 10
Kennisclip 1 ‘Analyse en Interpretatie in de rechtbank’ ................................................................... 10
Kennisclip 2 ‘Kwalitatieve Data Analyse’ ........................................................................................... 10
Week B5 ................................................................................................................................................ 11
Kennisclip 1 ‘Projectanalyse’ ............................................................................................................. 11
Kennisclip 2 ‘Procesanalyse’ .............................................................................................................. 14
Week B6 ............................................................................................................................................ 19
Kennisclip 1 ‘Planning en control’ ................................................................................................. 19
Waarom reken je het verwachtte aantal uit als je het totale
antwoord al hebt?
Statistiek in Stappen Boek
Hoofdstuk 2.5
Vaak levert een centrummaat te weinig informatie = Hier worden spreidingsmaten gebruikt
- Gemiddelde aantal dagen ziekte geeft niet genoeg informatie over de uitersten
- Spreidingsmaten geven antwoord op de vraag: hoe waarnemingen liggen ten opzichte van
elkaar
1. Variatiebreedte
2. Interkwartielafstand
3. Variantie
4. Standaarddeviatie
Variatiebreedte
, - Gaat over de hele bandbreedte
- Minimum is 18, maximum is 65. 65-18=47 jaar
Interkwartielafstand
- Kijkt naar de middelste 50% van de verdeling
- Vanaf ordinaal meetniveau
Variantie
- Bij de variantie kijk je naar de afstand van alle waarnemingen ten opzichte van het
gemiddelde.
- Uitleg formule
- Als de verdeling van de populatie bekend is gebruik je o^2. Zo niet, dan s^2
- Tussen de haakjes is het verschil tussen een waarneming en de het gemiddelde. Van het
verschil wordt een kwadraat genomen.
- Alle kwadraten bij elkaar optellen
- Totaal verschilscores delen door totaal aantal waarnemingen
Veiligheidsgraden
Week B1
Kennisclip 1 ‘Spreidingsmaten & Statistiek’
Variantie = gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. (Wat je afwijkt van het
gemiddelde)
- Bruikbaar bij meetniveau ’s interval of ratio
- Zegt iets over de afstand van alle waarnemingen ten opzichte van gemiddeld
- Uitgedrukt in 1 getal
, - Gemiddelde uitrekenen
- Afwijking van gemiddelde neutraliseert elkaar, daarom in het kwadraat
- Kwadraat delen door gemiddelde = variantie
Populatie VS steekproef
- Bij experimenten of metingen in de praktijk, gebruik je meestal een steekproef en niet een
gehele populatie
- Maar je weet nooit zeker hoe representatief je steekproef-omvang is
- We delen N of door (n-1) voor steekproef bij variatie
Variantie vs Standaarddeviatie
- Gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde lastig te interpreteren
- Terug vertalen naar bruikbare maat door wortel trekken
