Hoorcolleges correlationeel onderzoek (TOE)

TOE HC1 4 februari
Correlational research I Surveys

Correlationeel onderzoek = kwantitatief onderzoek (getallen) – relatie tussen variabelen

Hoeveelheid digitale data is enorm gegroeid
Twee manieren waarop correlationele data wordt geproduceerd:
- Designed (opzettelijk)
o Experiment
o Survey
o Administrative
- Organic (toeval)
o Aspirational
o Transactional

Data verzamelen om werkelijkheid of relaties te kunnen beschrijven en te kunnen generaliseren =
inferentie. Doel van inferentie:
- Beschrijven
- Oorzaak/gevolg bepalen
- Voorspellen

Soorten vragenlijsten:
- Face-to-face (CAPI: Computer Assisted Personal Interview)
- Mail
- Telefoon (CATI: Computer Assisted Telephone Interview)
- Internet
- Mixed-mode (oa om negatieve effecten van panel surveys tegen te gaan)
 Verschil in bemoeienis en interactie met interviewer, privacy, communicatie en technologie

Panel surveys: onderzoekers volgen mensen over de tijd heen > ontwikkeling beschrijven (+) maar
ook uitval (-) en panel conditioning = leereffecten (-)


Bij fouten in onderzoek kan je een vertekening van de werkelijkheid krijgen:

, Target population = doelpopulatie = populatie waarin je geïnteresseerd bent
Sampling frame = steekproefkader = lijst van de mensen waaruit de steekproef getrokken wordt

Coverage error = dekkingsfout
 Hoeveel mensen uit je doelpopulatie staan ook echt op je lijst? Steekproefkader is niet gelijk
aan de doelpopulatie
 Speelt rol als de mensen die niet op jouw lijst staan, anders zijn dan de mensen die op jouw
lijst staan
 Twee soorten: over-coverage (overschatting) en under-coverage (onderschatting)

Sampling error = steekproeffout
 Hoe kleiner de steekproef, hoe groter de standaardfout. Als standaardfout te groot is kan je
verschillen die er wel zijn, niet terugvinden in de data.
 Ook van belang of je een aselecte steekproef gebruikt of niet
 Foutmarge van 3 percentagepunten is acceptabel

Nonreponse error
 Als mensen die geselecteerd zijn voor de vragenlijst, geen antwoord geven
 Wordt pas een probleem als de mensen die niet antwoorden anders zijn dan de mensen die
wel antwoorden
 Twee soorten: unit-nonresponse (weigering meedoen) en item-nonresponse (weigeren
bepaalde vragen)

Adjustment error
 Fout die rol speelt wanneer de data anders wordt behandeld door de data-analist
 Kan gebeuren bij gewogen gemiddelde berekenen, imputation (het invullen van gegevens)

Measurement error
 Komt voor doordat mensen een verkeerd antwoord geven
 VB: effect van de manier waarop je de vragenlijst afneemt (= survey mode effects)