Samenvatting

Samenvatting Selectie Psychologie Groningen (RUG) 2025 - Statistiek

Name: Selectie Psychologie Groningen (RUG) 2025 - Statistiek
SKU: doc_7293610
Rating: 4.27 (11 reviews)
Author: psychsummaries

11 beoordelingen

93 keer verkocht

Vak
Selectie

Instelling
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

Dit is een volledige samenvatting van het Statistiek deel voor de selectietoets van Psychologie op de Rijksuniversiteit Groningen. Hiermee heb ik 100% gehaald op het Statistiek gedeelte op de selectie van vorig jaar (2024). Ook van de rest van de stof staat er een samenvatting op mijn account!

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 17 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 18 februari 2025
Aantal pagina's 17
Geschreven in 2024/2025
Type Samenvatting

selectie
psychologie
rijksuniversiteit
groningen
psychology
statistiek
toelatingstoets
toelating
numerus fixus
wiskunde
stat
rijks
universiteit
2025
rug
samenvatting

11 beoordelingen

Door: anniekdewit • 2 maanden geleden

Door: lucie_tappel • 2 maanden geleden

Door: psychsummaries • 2 maanden geleden

hi! dankjewel voor je recensie! wat kan ik doen om de samenvatting te verbeteren? alvast bedankt voor je antwoord :)

Door: liliandegroot • 2 maanden geleden

Door: julietbaas • 2 maanden geleden

Door: psychsummaries • 2 maanden geleden

bedankt voor je recensie, ik ben blij dat het document je bevalt :) veel succes!

Door: ellamargueritesimon • 2 maanden geleden

Door: hannah2808 • 2 maanden geleden

Door: psychsummaries • 2 maanden geleden

hiii, dankjewel voor je recensie! wat is iets dat ik zou kunnen verbeteren aan de samenvatting? alvast bedankt!

Door: robinesprenger • 2 maanden geleden

Door: psychsummaries • 2 maanden geleden

hi, bedankt voor je recensie! wat is iets dat ik kan verbeteren aan de samenvatting? alvast bedankt! :)

Bekijk meer beoordelingen

Volgen

psychsummaries Lid sinds 1 jaar 332 documenten verkocht

Statistiek – Voorbeeldpagina
[Dit is een voorbeeldpagina om een algemene indruk te krijgen :) Zie de inhoudsopgave voor volledige inhoud
van de samenva:ng]
1.1 Variabelen
Variabele: een kenmerk van een gebeurtenis, object of persoon dat verschillende waarden kan
aannemen. In onderzoek manipuleren experimentatoren vaak variabelen.
o Ona@ankelijke variabele (independent variable): de variabele
die door de onderzoeker wordt aangepast of gecontroleerd.
o A@ankelijke variabele (dependent variable): de variabele die
wordt gemeten om te zien welk eﬀect de ona@ankelijke
variabele heeC.

Onderzoeksvraag: HeeC cafeïne-inname invloed op de reac,e,jd?
• Ona3ankelijke variabele: Cafeïne-inname
(bijv. 0 mg, 100 mg, 200 mg).
• A3ankelijke variabele: ReacFeFjd
(bijv. gemeten in milliseconden bij een reacFetaak).

2.1 Kwalita0eve/categorische variabelen weergeven
FrequenFetabel: geeC weer hoe vaak elke waarde in een dataset voorkomt.

Gebruiker van Frequen.e Rela.eve frequen.e
Niets 85 0.17
Windows 60 0.12
Macintosh 355 0.71
Totaal 500 1.00
RelaFeve frequenFe: proporFe van antwoorden in elke categorie (bijv. rela,eve frequen,e in
categorie ‘Niets’ is 85/500 = 0.17).

Taartdiagram (pie chart):
o Elke taartpunt laat één categorie zien.
o De volledige cirkel = 100%.
o Alleen handig bij weinig categorieën; bij veel
categorieën is het onoverzichtelijk.
o Misleidend wanneer steekproef weinig
deelnemers bevat, omdat verhoudingen
vertekend kunnen worden.

Staafdiagram (bar chart):
o FrequenFes op Y-as.
o Categorie op X-as.
aantal gebruikers

o Laat op Y-as dus aantal observaFes
in elke categorie zien (pie chart laat
percentages zien).
o Ruimte tussen de staven.

Niets Windows Macintosh

Gebruiker van

,Statistiek: Inhoudsopgave
Statistiek: 1 – Introduction ............................................................................................................ 3
1. Variabelen .............................................................................................................................. 3
2. Percentielen ........................................................................................................................... 3
2.1. Percentiel berekenen ............................................................................................................. 4
3. Distributies ............................................................................................................................. 5
3.1. Verdeling van discrete variabelen ........................................................................................... 5
3.2. Continue variabelen .............................................................................................................. 5
3.3. Probability density ................................................................................................................. 6
3.4. Vorm van verdelingen ............................................................................................................. 6
4. Summatienotatie .................................................................................................................... 7

Statistiek: 2 – Graphing Distributions ............................................................................................. 8
1. Kwalitatieve/categorische variabelen weergeven....................................................................... 8
2. Kwantitatieve variabelen weergeven ......................................................................................... 9
2.1. Stem and leaf diagrammen .................................................................................................... 9
2.2. Histogrammen .................................................................................................................... 10
2.3. Boxplots .............................................................................................................................. 10
2.4. Bar charts/staafdiagrammen ................................................................................................ 12

Statistiek: 3 – Summarizing Distributions ...................................................................................... 13
1. Centrale tendens ...................................................................................................................13
1.1. Wat is de centrale tendens? ................................................................................................. 13
1.2. Maten van de centrale tendentie........................................................................................... 14
1.3. Mediaan en gemiddelde ....................................................................................................... 15
2. Variabiliteit ............................................................................................................................15
2.1. Maten van variabiliteit .......................................................................................................... 15
3. Vorm .....................................................................................................................................17
3.1. Vormen van distributies ....................................................................................................... 17

2

,Statistiek: 1 – Introduction

1. Variabelen
Variabele: een kenmerk van een gebeurtenis, object of persoon dat verschillende waarden kan
aannemen. In onderzoek manipuleren experimentatoren vaak variabelen.
o Ona@ankelijke variabele (independent variable): de variabele
die door de onderzoeker wordt aangepast of gecontroleerd.
o A@ankelijke variabele (dependent variable): de variabele die
wordt gemeten om te zien welk eﬀect de ona@ankelijke
variabele heeC.

Onderzoeksvraag: HeeC cafeïne-inname invloed op de reac,e,jd?
• Ona3ankelijke variabele: Cafeïne-inname
(bijv. 0 mg, 100 mg, 200 mg).
• A3ankelijke variabele: ReacFeFjd
(bijv. gemeten in milliseconden bij een reacFetaak).

De niveaus van een ona@ankelijke variabele zijn de verschillende condiFes waarin de
variabele wordt getest; in bovenstaand voorbeeld zijn de verschillende hoeveelheden cafeïne
in mg de niveaus: 0 mg is een niveau, 100 mg is een niveau en 200 mg is een niveau.

o KwalitaFeve/categorische variabele: beschrijC eigenschappen zoals haarkleur, religie
of favoriete ﬁlm en hebben geen numerieke volgorde.
o KwanFtaFeve variabele: wordt uitgedrukt in getallen, zoals lengte, gewicht of
schoenmaat.
o Discrete variabele: hebben afzonderlijke, telbare waarden (bijv. aantal kinderen in een
gezin; je kunt 2 of 3 kinderen hebben, niet 2,5 kinderen).
o ConFnue variabele: kunnen elke waarde binnen een bepaald bereik aannemen (bijv.
reac,e,jd in seconden; een appel kan 150 gram wegen of 150,345 gram en zou ook
alle waarden daartussen kunnen aannemen).

2. Percen0elen
PercenFel: geeC aan hoeveel procent van de scores lager is dan een bepaalde score (bijv. als
jouw score op een test over verlegenheid 35 is en 65% van de andere scores lager zijn, dan
bevind je je in het 65e percen,el).

Er is geen universeel geaccepteerde deﬁniFe van een percenFel, maar er zijn twee
veelgebruikte methoden:
o Deﬁni.e 1: Het percenFel is de laagste score die groter is dan een bepaald percentage
van de scores.
o Deﬁni.e 2: Het percenFel is de kleinste score die gelijk aan of groter is dan een
bepaald percentage van de scores.
Deze twee methoden kunnen soms tot verschillende resultaten leiden, vooral bij kleine
datasets. Daarnaast is er een probleem met afronding, bijvoorbeeld als 65% van 50
scores 32,5 is; hoe bepaal je dan de juiste score?

3

, 2.1. Percen.el berekenen
Dat wordt opgelost met de derde deﬁniFe van percenFelen; een berekening uitvoeren:

1) Het berekenen van de percen.elrang (R):

𝑃 P: gewenste percenFel
𝑅= ∙ (𝑁 + 1) N: aantal getallen
100

Voorbeeld:

Getal Rang Stel: er wordt gevraagd naar het 25e percenFel; P = 25.
3 1 In de tabel is te zien dat er 8 getallen zijn; N = 8.
5 2
7 3 !" %
8 4 𝑅= ∙ (8 + 1) = = 2.25
#$$ &
9 5
11 6
13 7 𝑅 = 2.25
15 8

2) Afronden en interpoleren
o Als R een geheel getal is, neem dat rangnummer. Met het voorbeeld; R = 2.25
o Als R geen geheel getal is: 1. IR = 2
1. IR & FR bepalen FR = 0.25
§ IR (integer por1on) = het gehele deel van R 2. Rang IR = 2; Rang IR + 1 = 3
§ FR (frac1onal por1on) = het decimale deel van R Het getal bij rang 2 is 5; het getal
2. Zoek de scores met rang IR en IR + 1. bij rang 3 is 7.
3. Interpoleer: vermenigvuldig het verschil tussen 3. Interpoleer:
deze scores met FR en tel dat op bij de lagere Verschil tussen scores: 7-5 = 2
score. (0.25) ∙ (7-5) + 5 = 5.5

3) Conclusie
Het berekende antwoord is het percenFel. Dit betekent dat deze waarde de grens aangeeC
waaronder een bepaald percentage van de gegevens valt.
Met het voorbeeld; R = 2.25
25e percen,el = 5.5

Conclusie: 25% van de waarnemingen in de dataset een waarde heeC die
lager is dan of gelijk is aan 5.5.
• Als je deﬁniFe 1 had gebruikt, zou het 25e percenFel 7 zijn.
• Als je deﬁniFe 2 had gebruikt, zou het 25e percenFel 5 zijn.
• Met de derde deﬁniFe bereken je het percenFel dus het meest
nauwkeurig.

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper psychsummaries. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 71166 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Samenvatting Selectie Psychologie Groningen (RUG) 2025 - Statistiek

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

11 beoordelingen

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

In een paar klikken geregeld

Direct to-the-point

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Van wie koop ik deze samenvatting?

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Is Stuvia te vertrouwen?