OPIII. Experiment
Week 1.
Web college 1. 4 elementen zuiver experiment
Milgrim experiment: participanten geven schokjes aan andere participanten (in werkelijkheid
acteurs) en er werd onderzocht hoe ver je gaat om iemand zijn bevelen op te volgen. Mate
van luisteren naar autoriteit.
Milgrim experiment is geen zuiver experiment. Er was geen manipulatie, elke behandeling
was hetzelfde en geen groepen werden verdeeld. Er was een meting: de extremiteit van
schokken die werden gegeven en hoe ver ze zouden gaan met hevige schokken geven aan
iemand anders. Geen vergelijking, omdat er geen manipulatie was. Er was geen controle,
geen manipulatie en met onzekerheid vastigheid geven, maar er waren dingen die in
controle waren gebracht: zelfde experiment, acteur reageerde op zelfde manier.
4 elementen zuiver experiment:
1. Manipulatie: onderzoeker manipuleert 1 variabel door waarde te veranderen tot set
van 2+ behandelbare condities onafhankelijke variabele. Je manipuleert iets.
2. Metingen: tweede variabel gemeten voor groep of participanten om een set van
scores te behalen in elke behandel conditie afhankelijke variabele.
3. Vergelijking: scores in 1 behandel conditie worden vergeleken met scores in andere
behandel conditie. Consistente verschillen tussen behandelingen is bewijs dat
manipulatie voor verandering in scores heeft gezorgd.
4. Controle: alle andere variabelen worden gecontroleerd zodat ze zeker weet dat ze de
2 onderzochte variabelen niet beïnvloeden.
Web college 2. Correlatie, causaliteit en extraneous variabelen
Experimentele onderzoeksstrategie: doel om bestaan van oorzaak en effect relatie tussen 2
variabelen te behalen.
,Treatments: groepen die gevormd worden door onafhankelijke variabele te manipuleren.
Experimentele onderzoeksstrategie
Door onafhankelijke variabele manipuleren creëer je groepen en deze krijgen
verschillende behandelingen
Verschillende scores van afhankelijke variabelen worden veroorzaakt door
behandeling (onafhankelijke var), tenzij er extraneous variabelen betrekken zijn
Extraneous variabelen: alle variabelen verder dan (on)afhankelijke variabelen.
elk experiment heeft dit.
Doel van goed experimenteel design is om deze extraneous variabelen te controleren en ze
voorkomen om confounding variabelen te worden.
Extraneous variabelen worden problematisch wanneer ze confounders worden:
Als het afhankelijke variabele beïnvloedt. Iets totaal ongerelateerd aan afhankelijke
variabele is geen dreiging.
Als het systematisch varieert met onafhankelijke variabele. Een variabele die random
verandert zonder rela tot onafhankelijke variabele is geen dreiging.
Extraneous variabelen controleren
wanneer gelimiteerde set specifieke variabele met echte potentie als confounders
geïdentificeerd is, is het mogelijk ze te controleren. 3 methoden:
1. Randomisatie: willekeurige mensen toewijzen in condities.
2. Variabele constant houden: 1 specifiek kenmerk onderzoek
3. Matching: paren maken en deze random toewijzen aan condities
Web college 3. 10 stappen onderzoeksproces
Stap 1: onderzoeksidee zoeken
Vaak gebaseerd op dagelijkse events of nieuwsgierigheid
Relatief kleine set specifieke observaties vormen de basis van het vormen van
algemene statement over grotere set van mogelijke observaties (=inductie)
o Selecteer een topic
, o Review de literatuur
o Formuleer RQ.
Stap 2: hypothese vormen
Identificeer factoren of variabelen die met jouw observatie geassocieerd worden
Variabelen zijn karakteristieken of condities die veranderen of verschillende waarden
voor verschillende individuen hebben
Formuleer een hypothese of mogelijke uitleg voor jouw observatie.
Stap 3: definieer en meet variabelen
Hoe manipuleer je onafhankelijke var
Hoe meet je afhankelijke var
Welke andere variabelen zijn betrokken?
Manipulatie check
Kijken of de manipulatie effectief was
Is de manipulatie geïnterpreteerd als bedoeld?
o Is er gemeten in een kleine steekproef dmv pre-test
o En/of na blootstelling tot stimuli in daadwerkelijke experimentele studie.
Stap 4: identificeer en selecteer participanten
Hoeveel heb je er nodig?
Wat voor soort participanten
Waar vind je ze
Zijn er ethische codes betrokken?
Stap 5: selecteer onderzoeksstrategie
Experimenteel design?
Quasi-experimenteel design?
Non-experimenteel design?
Correlationeel design?
Stap 6: selecteer onderzoeksdesign
1 factor, two way, three way factorial design?
Within of between subjects deisgn?
Stap 7: studie uitvoeren
Verzamel data om hypothese te toetsen gebaseerd op voorgaande stappen
Stap 8: evalueer data
Gebruik statistische methoden om te toetsen of:
, o Data betrouwbaar is
o Hypothese te toetsen
Stap 9: rapporteer resultaten
Rapporteer of…
o Je hypothese geaccepteerd of verworpen wordt
Stap 10: refine of reformuleer je onderzoeksidee
Webcollege 4. Experimental designs
Experimenteel design: design van experiment wordt in een formule uitgedrukt.
Formule bevat:
Aantal onafhankelijke variabelen + name ervan
Hoeveel niveaus er van onafhankelijke variabele/factors zijn + naam ervan
Of het over between-subjects of within-subjects design gaat.
Welk design wordt gebruikt?
Hoe veel onafhankelijke variabelen
Hoe veel niveaus
Hoe veel condities in totaal
Experimentele designs
Single-factor design: 1 onafhankelijke var
Two-factor design: 2 onafhankelijke var
Three factor design: 3 onafhankelijke var
Webcollege 5. Internal & external validity
Interne validiteit: gaat over factoren in de studie die twijfels of vragen op roepen over de
interpretatie van resultaten.
Je wilt zo veel mogelijk controle hebben over andere variabelen, zodat er alleen een relatie
tussen onafhankelijk en afhankelijke variabele hebben. Je hebt één verklaring van de
resultaten.
Externe validiteit: mate waarin je resultaten van studie naar mensen, settings, tijden,
metingen, karakteristieken kunst gerelateerd die anders zijn dan in de studie gebruikt.
Bedreiging externe validiteit: elk karakteristiek van de studie die mogelijkheid tot
generaliseren van resultaten van een studie limiteert. Het moet een realistische setting zijn
zodat men zich gedraagt zoals ze zich in het echt gedragen en karakteristieken gemakkelijk
gegeneraliseerd kunnen worden.
Week 1.
Web college 1. 4 elementen zuiver experiment
Milgrim experiment: participanten geven schokjes aan andere participanten (in werkelijkheid
acteurs) en er werd onderzocht hoe ver je gaat om iemand zijn bevelen op te volgen. Mate
van luisteren naar autoriteit.
Milgrim experiment is geen zuiver experiment. Er was geen manipulatie, elke behandeling
was hetzelfde en geen groepen werden verdeeld. Er was een meting: de extremiteit van
schokken die werden gegeven en hoe ver ze zouden gaan met hevige schokken geven aan
iemand anders. Geen vergelijking, omdat er geen manipulatie was. Er was geen controle,
geen manipulatie en met onzekerheid vastigheid geven, maar er waren dingen die in
controle waren gebracht: zelfde experiment, acteur reageerde op zelfde manier.
4 elementen zuiver experiment:
1. Manipulatie: onderzoeker manipuleert 1 variabel door waarde te veranderen tot set
van 2+ behandelbare condities onafhankelijke variabele. Je manipuleert iets.
2. Metingen: tweede variabel gemeten voor groep of participanten om een set van
scores te behalen in elke behandel conditie afhankelijke variabele.
3. Vergelijking: scores in 1 behandel conditie worden vergeleken met scores in andere
behandel conditie. Consistente verschillen tussen behandelingen is bewijs dat
manipulatie voor verandering in scores heeft gezorgd.
4. Controle: alle andere variabelen worden gecontroleerd zodat ze zeker weet dat ze de
2 onderzochte variabelen niet beïnvloeden.
Web college 2. Correlatie, causaliteit en extraneous variabelen
Experimentele onderzoeksstrategie: doel om bestaan van oorzaak en effect relatie tussen 2
variabelen te behalen.
,Treatments: groepen die gevormd worden door onafhankelijke variabele te manipuleren.
Experimentele onderzoeksstrategie
Door onafhankelijke variabele manipuleren creëer je groepen en deze krijgen
verschillende behandelingen
Verschillende scores van afhankelijke variabelen worden veroorzaakt door
behandeling (onafhankelijke var), tenzij er extraneous variabelen betrekken zijn
Extraneous variabelen: alle variabelen verder dan (on)afhankelijke variabelen.
elk experiment heeft dit.
Doel van goed experimenteel design is om deze extraneous variabelen te controleren en ze
voorkomen om confounding variabelen te worden.
Extraneous variabelen worden problematisch wanneer ze confounders worden:
Als het afhankelijke variabele beïnvloedt. Iets totaal ongerelateerd aan afhankelijke
variabele is geen dreiging.
Als het systematisch varieert met onafhankelijke variabele. Een variabele die random
verandert zonder rela tot onafhankelijke variabele is geen dreiging.
Extraneous variabelen controleren
wanneer gelimiteerde set specifieke variabele met echte potentie als confounders
geïdentificeerd is, is het mogelijk ze te controleren. 3 methoden:
1. Randomisatie: willekeurige mensen toewijzen in condities.
2. Variabele constant houden: 1 specifiek kenmerk onderzoek
3. Matching: paren maken en deze random toewijzen aan condities
Web college 3. 10 stappen onderzoeksproces
Stap 1: onderzoeksidee zoeken
Vaak gebaseerd op dagelijkse events of nieuwsgierigheid
Relatief kleine set specifieke observaties vormen de basis van het vormen van
algemene statement over grotere set van mogelijke observaties (=inductie)
o Selecteer een topic
, o Review de literatuur
o Formuleer RQ.
Stap 2: hypothese vormen
Identificeer factoren of variabelen die met jouw observatie geassocieerd worden
Variabelen zijn karakteristieken of condities die veranderen of verschillende waarden
voor verschillende individuen hebben
Formuleer een hypothese of mogelijke uitleg voor jouw observatie.
Stap 3: definieer en meet variabelen
Hoe manipuleer je onafhankelijke var
Hoe meet je afhankelijke var
Welke andere variabelen zijn betrokken?
Manipulatie check
Kijken of de manipulatie effectief was
Is de manipulatie geïnterpreteerd als bedoeld?
o Is er gemeten in een kleine steekproef dmv pre-test
o En/of na blootstelling tot stimuli in daadwerkelijke experimentele studie.
Stap 4: identificeer en selecteer participanten
Hoeveel heb je er nodig?
Wat voor soort participanten
Waar vind je ze
Zijn er ethische codes betrokken?
Stap 5: selecteer onderzoeksstrategie
Experimenteel design?
Quasi-experimenteel design?
Non-experimenteel design?
Correlationeel design?
Stap 6: selecteer onderzoeksdesign
1 factor, two way, three way factorial design?
Within of between subjects deisgn?
Stap 7: studie uitvoeren
Verzamel data om hypothese te toetsen gebaseerd op voorgaande stappen
Stap 8: evalueer data
Gebruik statistische methoden om te toetsen of:
, o Data betrouwbaar is
o Hypothese te toetsen
Stap 9: rapporteer resultaten
Rapporteer of…
o Je hypothese geaccepteerd of verworpen wordt
Stap 10: refine of reformuleer je onderzoeksidee
Webcollege 4. Experimental designs
Experimenteel design: design van experiment wordt in een formule uitgedrukt.
Formule bevat:
Aantal onafhankelijke variabelen + name ervan
Hoeveel niveaus er van onafhankelijke variabele/factors zijn + naam ervan
Of het over between-subjects of within-subjects design gaat.
Welk design wordt gebruikt?
Hoe veel onafhankelijke variabelen
Hoe veel niveaus
Hoe veel condities in totaal
Experimentele designs
Single-factor design: 1 onafhankelijke var
Two-factor design: 2 onafhankelijke var
Three factor design: 3 onafhankelijke var
Webcollege 5. Internal & external validity
Interne validiteit: gaat over factoren in de studie die twijfels of vragen op roepen over de
interpretatie van resultaten.
Je wilt zo veel mogelijk controle hebben over andere variabelen, zodat er alleen een relatie
tussen onafhankelijk en afhankelijke variabele hebben. Je hebt één verklaring van de
resultaten.
Externe validiteit: mate waarin je resultaten van studie naar mensen, settings, tijden,
metingen, karakteristieken kunst gerelateerd die anders zijn dan in de studie gebruikt.
Bedreiging externe validiteit: elk karakteristiek van de studie die mogelijkheid tot
generaliseren van resultaten van een studie limiteert. Het moet een realistische setting zijn
zodat men zich gedraagt zoals ze zich in het echt gedragen en karakteristieken gemakkelijk
gegeneraliseerd kunnen worden.
