CASUS 5: LEREN EN FLEXIBILITEIT
Eline Meuleman
Radboud Universiteit / Data-Analyse
,Opdracht 1:
Analyseer de data met Generalized Linear Models. Let op dat je de correcte verdeling en link
functie gebruikt.
- Meestal is het handig om eerst te zorgen dat je er überhaupt iets uit krijgt, voor je je om
allerlei opties gaat bekommeren
- De tabs Estimation en Statistics hoef je in deze opdracht nog niet te gebruiken - Het
belangrijkste is dat je de correcte verdeling gebruikt. De link functie komt in een latere opdracht
nog aan de orde.
- Wat de correcte verdeling is, moet op theoretische gronden worden bepaald. Veel verdelingen
zijn typerend voor de uitkomsten van een bepaald soort proces. Bijvoorbeeld, de wachttijd van
een homogeen proces in continue tijd heeft een exponentiele verdeling. Beperk je bij de
verdelingen tot Binomial, Negative binomial, Normal en Poisson.
Voor de Omnibus Test, chi square = 23.110.
Keuze voor de verdeling:
Binomiaal-verdeling: Je kijkt naar het aantal successen, bv. aantal items dat je goed hebt bij
gokken op 20 items met 4 alternatieven
Negatief-binomiaal verdeling: Je kijkt naar het aantal benodigde trials voor het r-de succes,
bv. aantal vrouwen eer je de vierde man hebt
Poisson verdeling: Het aantal successen in een continu interval, bv. aantal bezoekers per uur
op een website, omdat dat verschilt per uur (ene uur 80, andere uur 90 bezoekers)
Normal: Ellis geeft in het hoorcollege aan dat je hier niet veel aan hebt, omdat je dan net zo
goed een normale GLM kan doen.
De correcte verdeling is dus een poisson verdeling.
SPSS
Open viewed2020
Analyze > Generalized Linear Models
Type of Model > Custom > Distribution = Poisson / Link Function = Log
, Response > Dependent variable = aantal bekeken / number of views
Predictors > Factors = techniek/technique
Model > Main effect for technique
> Ok
Output
Omnibus test, likelihood ratio Chi-Square = 23.110
Eline Meuleman
Radboud Universiteit / Data-Analyse
,Opdracht 1:
Analyseer de data met Generalized Linear Models. Let op dat je de correcte verdeling en link
functie gebruikt.
- Meestal is het handig om eerst te zorgen dat je er überhaupt iets uit krijgt, voor je je om
allerlei opties gaat bekommeren
- De tabs Estimation en Statistics hoef je in deze opdracht nog niet te gebruiken - Het
belangrijkste is dat je de correcte verdeling gebruikt. De link functie komt in een latere opdracht
nog aan de orde.
- Wat de correcte verdeling is, moet op theoretische gronden worden bepaald. Veel verdelingen
zijn typerend voor de uitkomsten van een bepaald soort proces. Bijvoorbeeld, de wachttijd van
een homogeen proces in continue tijd heeft een exponentiele verdeling. Beperk je bij de
verdelingen tot Binomial, Negative binomial, Normal en Poisson.
Voor de Omnibus Test, chi square = 23.110.
Keuze voor de verdeling:
Binomiaal-verdeling: Je kijkt naar het aantal successen, bv. aantal items dat je goed hebt bij
gokken op 20 items met 4 alternatieven
Negatief-binomiaal verdeling: Je kijkt naar het aantal benodigde trials voor het r-de succes,
bv. aantal vrouwen eer je de vierde man hebt
Poisson verdeling: Het aantal successen in een continu interval, bv. aantal bezoekers per uur
op een website, omdat dat verschilt per uur (ene uur 80, andere uur 90 bezoekers)
Normal: Ellis geeft in het hoorcollege aan dat je hier niet veel aan hebt, omdat je dan net zo
goed een normale GLM kan doen.
De correcte verdeling is dus een poisson verdeling.
SPSS
Open viewed2020
Analyze > Generalized Linear Models
Type of Model > Custom > Distribution = Poisson / Link Function = Log
, Response > Dependent variable = aantal bekeken / number of views
Predictors > Factors = techniek/technique
Model > Main effect for technique
> Ok
Output
Omnibus test, likelihood ratio Chi-Square = 23.110
