blok 1 t-toetsen en ANOVA
+ -
toets uitkomst =
Kwantitatief (Continue/discreet
determinant =
dichotoom
↳
vergelijken (gemiddelden) 2
groepen/waarden
3
:
Soorten
·
independent samples +-test-onafhankelijke Steekproeven
zoals interventie en controle groep
t-test herhaalde dezelfde
paired metingen i n
· -
personen
one sample +test-vergelijking Steekproef een Standaard
·
met
·
bij Z
verdeling zijn Sd en
gemiddelde
t bekend
-verdeling ,
maar dit is meestal niet zo
↳
gebruiken -verdeling om dit te schatten
Standaardfout Sc
populatie
geschatte
· = va n
geschat o b
. .
.
v
Steekproef
·
Sa =
Variantie
·
vo r m
verdeling afhankelijk van aantal of
·
vrijheidsgraden = af =
n-1
·
hoe groter n ,
hoe meer t op z
verdeling lijkt
on e sample is verschil tussen
gemiddelde uit Steekproef en een verwacht
dan toeval verwachten
- test
gemiddelde groter we op basis va n
+
Steekproefgem .
-
Populatiegem Sa Steekproef
berekening
=
+-waarde =
SE
Standaar fout (SE) in
df =
n
-
1
kritieke wa a rd e = Minimale + waarde om Mo te
mogen afwijzen
SPSS -
ANALYZE COMPARE MEANS ONE SAMPLE T-TEST
La test Variabele invullen en test va l u e invullen
rapporteren uitkomst
↳ + (df : = 17) = -
15 , 31
, p40 ,
001
independent is het tussen twee
gevonden verschil
gemiddelden van
groepen
t test in steekproef toeval of bestaat dit verschil ook in de
o n ze populatie
-
,
2
assumpties : 1 . Steekproeven zijn onafhankelijk
2 .
Varianties va n de 2 Steekproeven zijn gelijk (Levene's
Levene's test
Ho =
Varianties Steekproeven gelijk
H1 Varianties gelijk
=
Steekproeven niet
bovenste
indien p30 ,
05 ,
Ho aanhouden en dus
regel bekijken
indien
pa0 , ,
05 H1 accepteren en onderste
regel bekijken
↳ hier is aanpassing va n Welch
gedaan ,
waardoor of lager is
gew or den
, SPSS -
ANALYZE > COMPARE MEANS" INDEPENDENT SAMPLES
T- TEST
↳ test variable en
grouping variable invullen t define
groups
rapporteren
( + (df =
716) = -
1
,
072
p
=
0
,
284
Ho dus aanhouden
paired is het gevonden Gemiddelde Verandering/verschil toeval of is
samples dit ook zo in de populatie
t -
+ est
prospectieve studies -
bijv . Voor- en na meting (in dezelfde mensen
assumpties :
1
. deelnemers Onafhankelijk
2 .
waarnemingen in paren
3 .
Kan
gemiddelde als trekking uit normaal
verdeling worden gezien
histogram
·
Q-Q + P-P plots
plot
·
4 .
de verschilscore is Onafhankelijk va n de waarde op + = 0
·
t =
0 horizontale as en verschilscores Verticale as
op
gevonden Verschil-Verwachting Ho ( =
meestal 0
t -waarde =
so/in
df =
n -
1
SPSS -*
ANALYZEY COMPARE MEANS PAIRED SAMPLES T TEST
rapporteren
+ (af =
7 16)
= -
13
,
468 , p
=
0
,
000
P -P plot P-P
plot
o
percentage-percentage -
zijn de waarden in het
Q-Q plot midden normaalverdeeld - als beide vari ab e le n va n dezelfde
verdeling komen , Krijgen we een 45
graden lijn
Q-Q plot -
Quantiles-Quantiles -
Zijn de waarden aan de uiteinden
nor maalverdeeld Wederom : als beide vari ab e le n va n dezelfde
verdeling komen . Krijgen we een 45
graden lijn (meestal meer
Schending va n normaliteitsassumpties in de uiteinden
+ -
toets uitkomst =
Kwantitatief (Continue/discreet
determinant =
dichotoom
↳
vergelijken (gemiddelden) 2
groepen/waarden
3
:
Soorten
·
independent samples +-test-onafhankelijke Steekproeven
zoals interventie en controle groep
t-test herhaalde dezelfde
paired metingen i n
· -
personen
one sample +test-vergelijking Steekproef een Standaard
·
met
·
bij Z
verdeling zijn Sd en
gemiddelde
t bekend
-verdeling ,
maar dit is meestal niet zo
↳
gebruiken -verdeling om dit te schatten
Standaardfout Sc
populatie
geschatte
· = va n
geschat o b
. .
.
v
Steekproef
·
Sa =
Variantie
·
vo r m
verdeling afhankelijk van aantal of
·
vrijheidsgraden = af =
n-1
·
hoe groter n ,
hoe meer t op z
verdeling lijkt
on e sample is verschil tussen
gemiddelde uit Steekproef en een verwacht
dan toeval verwachten
- test
gemiddelde groter we op basis va n
+
Steekproefgem .
-
Populatiegem Sa Steekproef
berekening
=
+-waarde =
SE
Standaar fout (SE) in
df =
n
-
1
kritieke wa a rd e = Minimale + waarde om Mo te
mogen afwijzen
SPSS -
ANALYZE COMPARE MEANS ONE SAMPLE T-TEST
La test Variabele invullen en test va l u e invullen
rapporteren uitkomst
↳ + (df : = 17) = -
15 , 31
, p40 ,
001
independent is het tussen twee
gevonden verschil
gemiddelden van
groepen
t test in steekproef toeval of bestaat dit verschil ook in de
o n ze populatie
-
,
2
assumpties : 1 . Steekproeven zijn onafhankelijk
2 .
Varianties va n de 2 Steekproeven zijn gelijk (Levene's
Levene's test
Ho =
Varianties Steekproeven gelijk
H1 Varianties gelijk
=
Steekproeven niet
bovenste
indien p30 ,
05 ,
Ho aanhouden en dus
regel bekijken
indien
pa0 , ,
05 H1 accepteren en onderste
regel bekijken
↳ hier is aanpassing va n Welch
gedaan ,
waardoor of lager is
gew or den
, SPSS -
ANALYZE > COMPARE MEANS" INDEPENDENT SAMPLES
T- TEST
↳ test variable en
grouping variable invullen t define
groups
rapporteren
( + (df =
716) = -
1
,
072
p
=
0
,
284
Ho dus aanhouden
paired is het gevonden Gemiddelde Verandering/verschil toeval of is
samples dit ook zo in de populatie
t -
+ est
prospectieve studies -
bijv . Voor- en na meting (in dezelfde mensen
assumpties :
1
. deelnemers Onafhankelijk
2 .
waarnemingen in paren
3 .
Kan
gemiddelde als trekking uit normaal
verdeling worden gezien
histogram
·
Q-Q + P-P plots
plot
·
4 .
de verschilscore is Onafhankelijk va n de waarde op + = 0
·
t =
0 horizontale as en verschilscores Verticale as
op
gevonden Verschil-Verwachting Ho ( =
meestal 0
t -waarde =
so/in
df =
n -
1
SPSS -*
ANALYZEY COMPARE MEANS PAIRED SAMPLES T TEST
rapporteren
+ (af =
7 16)
= -
13
,
468 , p
=
0
,
000
P -P plot P-P
plot
o
percentage-percentage -
zijn de waarden in het
Q-Q plot midden normaalverdeeld - als beide vari ab e le n va n dezelfde
verdeling komen , Krijgen we een 45
graden lijn
Q-Q plot -
Quantiles-Quantiles -
Zijn de waarden aan de uiteinden
nor maalverdeeld Wederom : als beide vari ab e le n va n dezelfde
verdeling komen . Krijgen we een 45
graden lijn (meestal meer
Schending va n normaliteitsassumpties in de uiteinden
