100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

Samenvatting statistiek voor humane wetenschappen

Beoordeling
-
Verkocht
-
Pagina's
183
Geüpload op
10-01-2025
Geschreven in
2023/2024

Samenvatting statistiek voor humane wetenschappen door Dirk Speelman

Instelling
Vak











Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Geschreven voor

Instelling
Studie
Vak

Documentinformatie

Geüpload op
10 januari 2025
Aantal pagina's
183
Geschreven in
2023/2024
Type
Samenvatting

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

SAMENVATTING
STATISTIEK VOOR DE HUMANE WETENSCHAPPEN


FIEN GILIAS

,Inhoudstafel
1 – eerste verkenning van de datasets ............................................................................................... 6
meetniveaus (level of measurement) ............................................................................................................ 6
Onderscheid 1: sta/s/sche vs non-sta/s/sche variabelen ........................................................................................ 6
Onderscheid 2: categorische vs numerische variabelen ............................................................................................ 6

2 – basisinstruc5es in rstudio ............................................................................................................. 7
inleiding ....................................................................................................................................................... 7
Se<ng work directory ............................................................................................................................................... 7
Uitvoeren R-instruc/es .............................................................................................................................................. 7
Beschikbaar maken van een package ........................................................................................................................ 7
Meldingen die je krijgt bij ac/veren van /dyverse packages..................................................................................... 7

importeren data ........................................................................................................................................... 8
Importeren van een tsv-bestand ............................................................................................................................... 8
Bestanden inspecteren .............................................................................................................................................. 8
Importeren van dataset ............................................................................................................................................. 8
Opvragen van documenta/e ..................................................................................................................................... 9
Inspecteren van een object ..................................................................................................................................... 10
Inspecteren van eigenschappen van data frame ..................................................................................................... 10

Aanpassen van data frames ........................................................................................................................ 11
Nieuwe kolommen maken ....................................................................................................................................... 11
Inspec/e resultaat met frequen/etabel .................................................................................................................. 13
Inspec/e resultaat met staafdiagram ...................................................................................................................... 14
Inspec/e structuur van object met str() .................................................................................................................. 14
Omze<ng van character data naar factor ............................................................................................................... 15
Verwijderen van een kolom met select() ................................................................................................................. 16
Hernoemen van levels met fct_recode() ................................................................................................................. 17
Levels samenklappen met fct_recode() ................................................................................................................... 17
Numerische code omzeXen naar factors of logische variabelen ............................................................................. 18
Liever logical variable dan numerische codes voor ja-nee-variabelen .................................................................... 18
Kruistabel maken ..................................................................................................................................................... 19
Kruistabel visueel voorstellen .................................................................................................................................. 19
Verwijderen van meerdere kolommen met select () ............................................................................................... 20
Aanmaken van vectoren met c () ............................................................................................................................. 20
Een data frame als tsv-bestand opslaan .................................................................................................................. 20
Sorteren en filteren ................................................................................................................................................. 21
Met filter() een sub-dataframe maken die slechte bepaalde rijen bevat ................................................................ 23

grafieken .................................................................................................................................................... 24
Spreidingsdiagram van languages tegenover sta/s/cs ............................................................................................ 24
Staafdiagram voor math .......................................................................................................................................... 27
Staafdiagram voor sex ............................................................................................................................................. 27

3 – descrip5eve sta5s5ek ................................................................................................................. 28
centraliteit .................................................................................................................................................. 28
Maten van centraliteit ............................................................................................................................................. 28

1

, Modus ...................................................................................................................................................................... 28
Histogram ................................................................................................................................................................ 29
Het gemiddelde ....................................................................................................................................................... 30
De mediaan.............................................................................................................................................................. 32
Kwar/elen ................................................................................................................................................................ 32
Kwan/elen & percen/elen ...................................................................................................................................... 32

centrummaten berekenen in R.................................................................................................................... 33
Gemiddelde, mediaan, kwan/el, min en max ......................................................................................................... 33
Skim ( ) en descr ( ) .................................................................................................................................................. 33
Alterna/eve nota/e met pipe-symbol ..................................................................................................................... 33
Filteren in het resultaat van descrip/eve sta/s/eken ............................................................................................. 34
De Rfunc/e summarize ............................................................................................................................................ 34
Group_by ................................................................................................................................................................. 35
Gewogen gemiddelde in RStudio............................................................................................................................. 35
de modus berekenen in RStudio .............................................................................................................................. 36
De modus voor een numerische variabele met veel mogelijke waarden ................................................................ 37

spreidingsmaten ......................................................................................................................................... 38
Mate van spreiding (dispersion, spread) ................................................................................................................. 38
Bereik ....................................................................................................................................................................... 38
Varian/e................................................................................................................................................................... 38
Standaardafwijking / standaarddevia/e .................................................................................................................. 39
Standaardiseren van variabele ................................................................................................................................ 39
Varia/ecoëfficient .................................................................................................................................................... 40
Interkwar/elbereik .................................................................................................................................................. 40

spreidingsmaten berekenen in rstudio ........................................................................................................ 41
Skim ......................................................................................................................................................................... 41
Descr ........................................................................................................................................................................ 41
Summarize ............................................................................................................................................................... 41

vorm ........................................................................................................................................................... 42
Scheefeid / skewness ............................................................................................................................................. 42
Kurtosis .................................................................................................................................................................... 42

covarianBe en correlaBe ............................................................................................................................. 43
Covarian/e............................................................................................................................................................... 43
Correla/e ................................................................................................................................................................. 45
Berekenen van covarian/e en correla/e in RStudio ................................................................................................ 46

4 – datavisualisa5e .......................................................................................................................... 47
Staafdiagram (bar plot) ............................................................................................................................................ 47
Historgrammen en dichtheidsgrafieken................................................................................................................... 47
Count histograms maken in RStudio ........................................................................................................................ 48
Het toevoegen van een face<ng laag ..................................................................................................................... 48
Frequen/epolygoons ............................................................................................................................................... 49
Dichtheidsgrafieken maken in RStudio .................................................................................................................... 50
Een rug plot (tapijt) .................................................................................................................................................. 52
Een rijk dichtheidshistogram maken in RStudio....................................................................................................... 53
Cumula/eve frequen/egrafiek ................................................................................................................................ 54

2

, De cumula/eve frequen/egrafiek ........................................................................................................................... 55
Rela/eve frequen/e distribu/eplot maken in RStudio ............................................................................................ 56
Boxplot..................................................................................................................................................................... 57
Gladde lijnen toevoegen aan scaXer plots (spreidingsdiagrammen) ...................................................................... 60

5 – kansverdeling ............................................................................................................................. 61
stochasBsch experiment ............................................................................................................................. 61
Doen van een me/ng............................................................................................................................................... 61
Het begrip popula/e ................................................................................................................................................ 61

kans ............................................................................................................................................................ 62
Een gebeurtenis ....................................................................................................................................................... 62
De kans op een gebeurtenis .................................................................................................................................... 62
Conceptualiseren van kans op gebeurtenissen ....................................................................................................... 63
Wet van grote getallen ............................................................................................................................................ 63
KansweXen .............................................................................................................................................................. 64
Kansbomen .............................................................................................................................................................. 66
De regel van Bayes voor gestra/ficeerde data......................................................................................................... 67

kansverdeling ............................................................................................................................................. 68
Dichtheidsfunc/e ..................................................................................................................................................... 68
Verdelingsfunc/e ..................................................................................................................................................... 70
Kwan/elfunc/e ........................................................................................................................................................ 71
Popula/eparameters ............................................................................................................................................... 72

modellen .................................................................................................................................................... 75

Modellen voor discrete variabelen .............................................................................................................. 75
Binaire verdeling ...................................................................................................................................................... 75
Binomiale verdeling ................................................................................................................................................. 77
Poissonverdelingen .................................................................................................................................................. 81

Modellen voor conBnue variabelen ............................................................................................................ 84
Exponen/ële verdelingen ........................................................................................................................................ 84
Normaalverdeling .................................................................................................................................................... 86
Andere verdelingen ................................................................................................................................................. 88

centrale limietstelling ................................................................................................................................. 89
CLT voor een gestandaardiseerde gemiddelde Z ..................................................................................................... 91
CLT voor een gestandaardiseerd gemiddelde T ....................................................................................................... 91

6 – normaliteitstoetsen .................................................................................................................... 92
normaal kwanBeldiagram ........................................................................................................................... 92
QQ plots analyseren op normaliteit ........................................................................................................................ 96

shapiro-Wilk test ........................................................................................................................................ 99

de lilliefors test ......................................................................................................................................... 100
Werking van de Kolmogorov-Smirnov test ............................................................................................................ 100
Werking van de Lilliefors test ................................................................................................................................. 100
Het effect van outliers ........................................................................................................................................... 103



3
€10,46
Krijg toegang tot het volledige document:

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
fien81 Thomas More Hogeschool
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
13
Lid sinds
5 jaar
Aantal volgers
1
Documenten
10
Laatst verkocht
1 maand geleden

0,0

0 beoordelingen

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen