Statistiek
Inhoudsopgave
Statistiek................................................................................................................ 1
Hoorcollege week 1:............................................................................................ 2
Hoorcollege week 2........................................................................................... 14
Centrummaten............................................................................................... 15
Spreidingsmaten............................................................................................ 18
Werkcollege week 3.......................................................................................... 27
Hoorcollege week 4........................................................................................... 30
Hoorcollege week 6........................................................................................... 38
Hoorcollege week 8........................................................................................... 53
Scatterplots.................................................................................................... 56
Pearson’s correlatiecoëfficient (r)...................................................................58
Werkcollege week 9.......................................................................................... 69
Extra opgaven Hoofdstuk 8............................................................................ 69
Extra opgaven Hoofdstuk 10..........................................................................75
Hoorcollege week 10......................................................................................... 80
Hoorcollege week 12....................................................................................... 100
1
,Hoorcollege week 1:
Toetsing
1. Schriftelijk tentamen (weging 60%)
• Meerkeuzetentamen
• Tentamenvragen gebaseerd op het boek, de colleges en werkgroep
opdrachten
• Gebruik van een rekenmachine is toegestaan
2. Eindopdracht (weging 40%)
• Uitvoeren, interpreteren en rapporteren van statistische analyses m.b.v.
SPSS
• Theoretische kennis van statistiek
• Gebaseerd op werkgroep opdrachten (met name de SPSS-opdrachten.
Voor beide onderdelen geldt: minimaal een 5,5
------------------------------------------------------------------------------------------------
Wat is statistiek:
- Feiten of gegevens van statistische aard.
- Beschrijven en analyseren van data.
- Bv. statistieken van geboorten en sterfgevallen
Statistiek = discipline die zich bezig houdt met het beschrijven en analyseren van
data
Waarom statistiek:
Onderzoek naar gedrag want gedrag is niet exact. Binnen het zelfde persoon en
de reactie is iet exact hetzelfde. Statistiek voor het oplossen om toch wat te
zeggen. Een klein onderdeel van onderzoek (empirische/onderzoekend cyclus).
Een onderzoek doorlopen van A tot Z• Niet in de exacte wetenschappen.
Belangrijk in onderzoek naar gedrag, want:
- Gedrag is variabel: mensen doen nooit twee keer precies hetzelfde
- Statistiek is slechts een onderdeel van de empirische cyclus
Beantwoorden van onderzoeksvragen
In hoeverre zijn scheldwoorden van invloed op hoe een advertentie wordt
beoordeeld?.
2
,Scheldwoorden in advertenties
In hoeverre zijn scheldwoorden van invloed op hoe een advertentie wordt
beoordeeld?
- Op basis van die statistieken wil je een conclusie trekken, positief of
negatief etc.
- Onmogelijk om van alle mensen te weten wat ze vinden.
- Daarin tegen vraag je een kleine groep mensen. Wat is nou het nadeel,
betrouwbaarheid. Het is maar een klein deel van de populatie, hun gedrag
is variabel.
- Dus statistiek gebruiken om te kunnen generaliseren. Hoe groot is de kans
dat het gevonden resultaat (van de kleinere steekproef) resultaat ook
representatief is voor vergelijkbare groepen. – representatieve groepen zijn
belangrijk.
- Leer om beslissingen te onderbouwen. Er is niet altijd 1 weg.
Een onderzoek opzetten
Statistiek is enkel een onderdeel van het onderzoeksproces . Statistiek werkt niet in het geval van een
slecht opgezet onderzoek. Belangrijk is om het onderzoek op een goede manier op te zetten!
- Als onderzoeker valt je iets op en wil je daar meer
over weten
- Op basis van je observatie heb je bepaalde
verwachtingen
- Formuleren van toetsbare hypotheses/verwachtingen
- Het toetsen van de hypotheses
- Evalueren van de resultaten
Het onderzoeksproces bestaat uit 5 stappen:
1. Observatie
2. Theorie raadplegen
3. Hypothese en verwachtingen opstellen
4. Verzamelen van data
5. Analyseren van data: komen de
verwachtingen uit?
In de praktijk
1. Observatie
- Ik zie steeds meer taboe woorden in
advertenties. Werken die woorden, of juist
niet?
2. Theorie
- Ja scheldwoorden springen eruit door
onderzoek bewezen.
- Een verondersteld algemeen principe of verzameling van principes
waarmee waarnemingen verklaard kunnen worden en van waaruit nieuwe
verwachtingen of hypotheses opgesteld kunnen worden. → Scheldwoorden
vallen meer op dan niet-scheldwoorden.
3. Hypothese/ verwachtingen
3
, - Hypothese: de beste voorspelling of een voorlopige verklaring/ oplossing
van een probleem.
- Kan afgeleid zijn uit de onderzoeksliteratuur, een theorie, of uit observaties
- Moet in principe verworpen (gefalsificeerd) of bevestigd kunnen worden
(de hypothese wordt getoetst, niet het probleem o.i.d.)
- Als ze opvallen dan trekken ze meer de aandacht. Dus zijn mensen sneller
geneigd om er iets mee te doen. Zo hypothese is een verwachting dat
deze advertentie tot een hoeverre verkoop leiden. IPC is het idee om de
verwachting te toetsen en op basis daarvan kan zeggen: mijn verwachting
komt wel of niet uit. De hypothese testen is heel moeilijk. Je kan beter
hebben dat je hypothese niet uit komt dan heel vaak wel.
Je kunt heel veel bevestiging krijgen,
Eén falsificatie is sterker dan een oneindig aantal bevestigingen. De logica van
falsificatie: (voorbeeld, alle zwanen zijn wit: wat is er nodig om dit te bevestigen,
het is makkelijk om te kijken zit er ets tussen die niet wit is.) je kan niet iedereen
in de wereld bevragen. Als je dan data in het tegendeel vind is het sterker.
- Scheldwoorden vallen meer op
4. Verzamelen van data
- Hoe? Personen advertenties met en zonder scheldwoorden te laten zien.
- Voorbeeld: ik zou dit product willen kopen/ ik vind deze advertentie
onaangenaam.
Experiment: Twee groepen advertenties laten zien. 5 advertenties met en 5
advertenties zonder scheldwoorden. Te meten: koopvariabelen.
5. Analyseren van data: komen de verwachtingen uit?
- Data evalueren. Statistiek gebruiken om te generaliseren.
- Wat ga je evalueren: socres per advertentie. Gemiddelde berekenen. Om
dat uiteindelijk terug te koppelen aan de hypothese. Dat kan zeggen:
mensen willen liever met / of zonder kopen als de andere groep.
- Uitkomsten kunnen aanleidingen geven tot herziening van de theorie en
aanleiding geven tot nieuw onderzoek.
Zo kan je deze stappen steeds opnieuw doorlopen.
Wat kan statistiek niet
Wat betekend het als we geen bewijs vinden voor onze hypothese?
- Dat mensen eerder geneigd zijn producten te kopen met scheldwoorden
als zonder, wat als we geen bewijs hebben. Welke conclusies kan je dan
trekken? Verleidelijk is het om te zeggen ‘’het maakt niet uit.’’ Het verschil
wat je zoekt bestaat niet, ze doen hetzelfde. Het is moeilijk om een
conclusie te trekken. Heel vaak kan het zijn dat je het onderzoek hebt
uitgevoerd en niet sensitief genoeg is. De vragen waren net niet goed, of
net de andere 40 mensen moeten spreken. Hierdoor kan je iet zeggen het
verschil bestaat niet. Het wel of niet ondersteunen kan de uitkomst van de
statistiek zijn. Het inzicht in de statistiek die bij jullie zit moet ervoor
zorgen dat je 1 van deze conclusies trekt en kan onderbouwen.
Statistiek geeft geen antwoord op ‘’waarom’’.
4
Inhoudsopgave
Statistiek................................................................................................................ 1
Hoorcollege week 1:............................................................................................ 2
Hoorcollege week 2........................................................................................... 14
Centrummaten............................................................................................... 15
Spreidingsmaten............................................................................................ 18
Werkcollege week 3.......................................................................................... 27
Hoorcollege week 4........................................................................................... 30
Hoorcollege week 6........................................................................................... 38
Hoorcollege week 8........................................................................................... 53
Scatterplots.................................................................................................... 56
Pearson’s correlatiecoëfficient (r)...................................................................58
Werkcollege week 9.......................................................................................... 69
Extra opgaven Hoofdstuk 8............................................................................ 69
Extra opgaven Hoofdstuk 10..........................................................................75
Hoorcollege week 10......................................................................................... 80
Hoorcollege week 12....................................................................................... 100
1
,Hoorcollege week 1:
Toetsing
1. Schriftelijk tentamen (weging 60%)
• Meerkeuzetentamen
• Tentamenvragen gebaseerd op het boek, de colleges en werkgroep
opdrachten
• Gebruik van een rekenmachine is toegestaan
2. Eindopdracht (weging 40%)
• Uitvoeren, interpreteren en rapporteren van statistische analyses m.b.v.
SPSS
• Theoretische kennis van statistiek
• Gebaseerd op werkgroep opdrachten (met name de SPSS-opdrachten.
Voor beide onderdelen geldt: minimaal een 5,5
------------------------------------------------------------------------------------------------
Wat is statistiek:
- Feiten of gegevens van statistische aard.
- Beschrijven en analyseren van data.
- Bv. statistieken van geboorten en sterfgevallen
Statistiek = discipline die zich bezig houdt met het beschrijven en analyseren van
data
Waarom statistiek:
Onderzoek naar gedrag want gedrag is niet exact. Binnen het zelfde persoon en
de reactie is iet exact hetzelfde. Statistiek voor het oplossen om toch wat te
zeggen. Een klein onderdeel van onderzoek (empirische/onderzoekend cyclus).
Een onderzoek doorlopen van A tot Z• Niet in de exacte wetenschappen.
Belangrijk in onderzoek naar gedrag, want:
- Gedrag is variabel: mensen doen nooit twee keer precies hetzelfde
- Statistiek is slechts een onderdeel van de empirische cyclus
Beantwoorden van onderzoeksvragen
In hoeverre zijn scheldwoorden van invloed op hoe een advertentie wordt
beoordeeld?.
2
,Scheldwoorden in advertenties
In hoeverre zijn scheldwoorden van invloed op hoe een advertentie wordt
beoordeeld?
- Op basis van die statistieken wil je een conclusie trekken, positief of
negatief etc.
- Onmogelijk om van alle mensen te weten wat ze vinden.
- Daarin tegen vraag je een kleine groep mensen. Wat is nou het nadeel,
betrouwbaarheid. Het is maar een klein deel van de populatie, hun gedrag
is variabel.
- Dus statistiek gebruiken om te kunnen generaliseren. Hoe groot is de kans
dat het gevonden resultaat (van de kleinere steekproef) resultaat ook
representatief is voor vergelijkbare groepen. – representatieve groepen zijn
belangrijk.
- Leer om beslissingen te onderbouwen. Er is niet altijd 1 weg.
Een onderzoek opzetten
Statistiek is enkel een onderdeel van het onderzoeksproces . Statistiek werkt niet in het geval van een
slecht opgezet onderzoek. Belangrijk is om het onderzoek op een goede manier op te zetten!
- Als onderzoeker valt je iets op en wil je daar meer
over weten
- Op basis van je observatie heb je bepaalde
verwachtingen
- Formuleren van toetsbare hypotheses/verwachtingen
- Het toetsen van de hypotheses
- Evalueren van de resultaten
Het onderzoeksproces bestaat uit 5 stappen:
1. Observatie
2. Theorie raadplegen
3. Hypothese en verwachtingen opstellen
4. Verzamelen van data
5. Analyseren van data: komen de
verwachtingen uit?
In de praktijk
1. Observatie
- Ik zie steeds meer taboe woorden in
advertenties. Werken die woorden, of juist
niet?
2. Theorie
- Ja scheldwoorden springen eruit door
onderzoek bewezen.
- Een verondersteld algemeen principe of verzameling van principes
waarmee waarnemingen verklaard kunnen worden en van waaruit nieuwe
verwachtingen of hypotheses opgesteld kunnen worden. → Scheldwoorden
vallen meer op dan niet-scheldwoorden.
3. Hypothese/ verwachtingen
3
, - Hypothese: de beste voorspelling of een voorlopige verklaring/ oplossing
van een probleem.
- Kan afgeleid zijn uit de onderzoeksliteratuur, een theorie, of uit observaties
- Moet in principe verworpen (gefalsificeerd) of bevestigd kunnen worden
(de hypothese wordt getoetst, niet het probleem o.i.d.)
- Als ze opvallen dan trekken ze meer de aandacht. Dus zijn mensen sneller
geneigd om er iets mee te doen. Zo hypothese is een verwachting dat
deze advertentie tot een hoeverre verkoop leiden. IPC is het idee om de
verwachting te toetsen en op basis daarvan kan zeggen: mijn verwachting
komt wel of niet uit. De hypothese testen is heel moeilijk. Je kan beter
hebben dat je hypothese niet uit komt dan heel vaak wel.
Je kunt heel veel bevestiging krijgen,
Eén falsificatie is sterker dan een oneindig aantal bevestigingen. De logica van
falsificatie: (voorbeeld, alle zwanen zijn wit: wat is er nodig om dit te bevestigen,
het is makkelijk om te kijken zit er ets tussen die niet wit is.) je kan niet iedereen
in de wereld bevragen. Als je dan data in het tegendeel vind is het sterker.
- Scheldwoorden vallen meer op
4. Verzamelen van data
- Hoe? Personen advertenties met en zonder scheldwoorden te laten zien.
- Voorbeeld: ik zou dit product willen kopen/ ik vind deze advertentie
onaangenaam.
Experiment: Twee groepen advertenties laten zien. 5 advertenties met en 5
advertenties zonder scheldwoorden. Te meten: koopvariabelen.
5. Analyseren van data: komen de verwachtingen uit?
- Data evalueren. Statistiek gebruiken om te generaliseren.
- Wat ga je evalueren: socres per advertentie. Gemiddelde berekenen. Om
dat uiteindelijk terug te koppelen aan de hypothese. Dat kan zeggen:
mensen willen liever met / of zonder kopen als de andere groep.
- Uitkomsten kunnen aanleidingen geven tot herziening van de theorie en
aanleiding geven tot nieuw onderzoek.
Zo kan je deze stappen steeds opnieuw doorlopen.
Wat kan statistiek niet
Wat betekend het als we geen bewijs vinden voor onze hypothese?
- Dat mensen eerder geneigd zijn producten te kopen met scheldwoorden
als zonder, wat als we geen bewijs hebben. Welke conclusies kan je dan
trekken? Verleidelijk is het om te zeggen ‘’het maakt niet uit.’’ Het verschil
wat je zoekt bestaat niet, ze doen hetzelfde. Het is moeilijk om een
conclusie te trekken. Heel vaak kan het zijn dat je het onderzoek hebt
uitgevoerd en niet sensitief genoeg is. De vragen waren net niet goed, of
net de andere 40 mensen moeten spreken. Hierdoor kan je iet zeggen het
verschil bestaat niet. Het wel of niet ondersteunen kan de uitkomst van de
statistiek zijn. Het inzicht in de statistiek die bij jullie zit moet ervoor
zorgen dat je 1 van deze conclusies trekt en kan onderbouwen.
Statistiek geeft geen antwoord op ‘’waarom’’.
4
