Statistiek B
LET OP: Meervoudige lineaire regressie kan de afhankelijke variabele ook nominaal of
ordinaal zijn, deze variabele moet dan her gedefinieerd worden tot 0 of 1 (dummy
variabele).
Correlatiecoëfficiënt:
Doel: De sterkte van samenhang meten. Onderzoekt geen oorzakelijk verband.
Hypothese: n.v.t.
Interpretatie: tussen de -1 en +1. -1= negatieve samenhang, er gaat iets verloren. +1=
positieve samenhang. 0= geen samenhang. SPSS tabel: R adjusted R square
Lineaire regressieanalyse
Doel: Methode om de samenhang tussen 2 (of meer) variabelen te beschrijven met behulp
van een functionele relatie
Hypothese: H0: β1 = 0 Ha: β1 ≠ 0
Interpretatie: Aan de hand van toetsingsgrootheid T (>2 dan statische significant). Dan P-
waarde bekijken (<0,05 H0 verwerpen).
Conclusie: In woorden
LET OP: Meervoudige lineaire regressie kan de afhankelijke variabele ook nominaal of
ordinaal zijn, deze variabele moet dan her gedefinieerd worden tot 0 of 1 (dummy
variabele).
Correlatiecoëfficiënt:
Doel: De sterkte van samenhang meten. Onderzoekt geen oorzakelijk verband.
Hypothese: n.v.t.
Interpretatie: tussen de -1 en +1. -1= negatieve samenhang, er gaat iets verloren. +1=
positieve samenhang. 0= geen samenhang. SPSS tabel: R adjusted R square
Lineaire regressieanalyse
Doel: Methode om de samenhang tussen 2 (of meer) variabelen te beschrijven met behulp
van een functionele relatie
Hypothese: H0: β1 = 0 Ha: β1 ≠ 0
Interpretatie: Aan de hand van toetsingsgrootheid T (>2 dan statische significant). Dan P-
waarde bekijken (<0,05 H0 verwerpen).
Conclusie: In woorden
