100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

Samenvatting Methodologie en Biostatistiek 2

Beoordeling
4,0
(1)
Verkocht
8
Pagina's
91
Geüpload op
11-12-2019
Geschreven in
2019/2020

Colleges en samenvatting van hoofdstuk 4, 5, 6, 7 en 9 uit Twisk Aantekeningen responsiecollege












Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Heel boek samengevat?
Nee
Wat is er van het boek samengevat?
H4, h5, h6, h7, h9
Geüpload op
11 december 2019
Aantal pagina's
91
Geschreven in
2019/2020
Type
Samenvatting

Voorbeeld van de inhoud

2019




Samenvatting Methodologie en
Toegepaste Biostatistiek 2
HOORCOLLEGES + TWISK
LOES KIEVITSBOSCH

, Samenvatting Methodologie en Toegepaste Biostatistiek 2 | Loes Kievitsbosch


Inhoudsopgave
Hoorcollege 1 ANOVA en Lineaire Regressie ......................................................................................... 4
Lineaire regressie ................................................................................................................................ 4
Bivariate regressie ............................................................................................................................... 5
Interpretatie constante ................................................................................................................... 7
Interpretatie richtingscoëfficiënt .................................................................................................... 7
Total Sum of Squares ........................................................................................................................... 9
Sum of Squared Errors......................................................................................................................... 9
Standaarddeviatie van errors ........................................................................................................ 10
T-toets voor onafhankelijke steekproeven ....................................................................................... 11
T-toets en regressie ........................................................................................................................... 12
Pearson correlatie (r)......................................................................................................................... 12
Correlatie ....................................................................................................................................... 12
Correlatie en regressie ...................................................................................................................... 13
ANOVA: Analysis of Viariance............................................................................................................ 14
ANOVA: Post-hoc toets ................................................................................................................. 14
Hoorcollege 2 Lineaire Regressie Associatie-/Predictiemodellen ...................................................... 16
Bivariate (enkelvoudige regressie) .................................................................................................... 16
Centreren, ......................................................................................................................................... 16
Waarom centreren? ...................................................................................................................... 17
Multiple lineaire regressie................................................................................................................. 17
Stratificeren ................................................................................................................................... 20
Productterm .................................................................................................................................. 20
Dummyvariabelen ............................................................................................................................. 24
Associatiemodel ................................................................................................................................ 26
Predictiemodel .................................................................................................................................. 26
Forward selectie ............................................................................................................................ 26
Backward selectie (voorkeur) ........................................................................................................ 26
Modellen vergelijken: F-toets ........................................................................................................... 27
Multicollineariteit .............................................................................................................................. 27
Hoorcollege 3 Logistische regressie-analyse ......................................................................................... 30
Lineaire regressie-analyse ................................................................................................................. 30
Logistische regressie-analyse ............................................................................................................ 31
Chi kwadraat toets (Chi²/x²/χ²) ......................................................................................................... 32
Vrijheidsgraden ................................................................................................................................. 32
Chi-kwadraat verdeling ..................................................................................................................... 32

1

, Samenvatting Methodologie en Toegepaste Biostatistiek 2 | Loes Kievitsbosch


Meer dan 2 groepen vergelijken ....................................................................................................... 33
Van lineair naar logistisch.................................................................................................................. 34
Logistische regressie-analyse met een dichotome determinant ...................................................... 35
Logistische regressie-analyse: statistische significantie .................................................................... 36
Wald toets ......................................................................................................................................... 36
BI rond de Odds ratio ........................................................................................................................ 36
Likelihood-ratiotoets ......................................................................................................................... 37
Logistische regressie-analyse met een categoriale determinant ...................................................... 39
Logistische regressie-analyse met een continue determinant ......................................................... 39
Confounding en Effectmodificatie..................................................................................................... 40
Hoorcollege 4 Dichotome uitkomstvariabelen, multivariabel .............................................................. 41
Logistische regressie-analyse ............................................................................................................ 41
Aannames logistische regressie ........................................................................................................ 41
Confounding ...................................................................................................................................... 41
Effectmodificatie ............................................................................................................................... 41
Associatiemodellen ........................................................................................................................... 42
Multipele regressie ........................................................................................................................ 43
Predictiemodellen ............................................................................................................................. 43
Fasen predictiemodel ........................................................................................................................ 44
Assumptiecheck............................................................................................................................. 44
Ontwikkeling predictor selectie..................................................................................................... 45
Kwaliteit, Validiteit ........................................................................................................................ 45
Implementatie ............................................................................................................................... 48
Collineariteit ...................................................................................................................................... 49
Samenvatting..................................................................................................................................... 50
Hoorcollege 5 Survivaldata.................................................................................................................... 51
Survival modellen .............................................................................................................................. 51
Terminologie ..................................................................................................................................... 51
Kaplan Meier curves: berekening ...................................................................................................... 52
Cox regressie ..................................................................................................................................... 53
Samengevat: regressie analyses ........................................................................................................ 53
Hazard ratio ....................................................................................................................................... 54
Assumpties ........................................................................................................................................ 54
Overview............................................................................................................................................ 56
Hoofdstuk 4 Twisk – De analyse van continue uitkomstvariabelen ...................................................... 57
Hoofdstuk 5 Twisk de analyse van dichotome uitkomstvariabelen ...................................................... 63

2

, Samenvatting Methodologie en Toegepaste Biostatistiek 2 | Loes Kievitsbosch


Hoofdstuk 6 Twisk – De analyse van overlevingsdata (survivaldata) .................................................... 72
Hoofdstuk 7 Twisk: Multiple regressieanalyse: associatie- en predictiemodellen ............................... 80
Hoofdstuk 9 Twisk: Een stap verder ...................................................................................................... 85
Responsiecollege ................................................................................................................................... 88
Lineaire regressieanalyse .................................................................................................................. 88
Lineaire regressie interpretatie (afhankelijk van de determinant) ............................................... 88
Logistische regressieanalyse ............................................................................................................. 89
Cox regressie ..................................................................................................................................... 89
Interpretatie Cox-regressieanalyse ............................................................................................... 89
Confounding en effectmodificatie..................................................................................................... 90
Valkuilen in de statistiek.................................................................................................................... 90
Assumpties ........................................................................................................................................ 90




3

Beoordelingen van geverifieerde kopers

Alle reviews worden weergegeven
4 jaar geleden

.

4,0

1 beoordelingen

5
0
4
1
3
0
2
0
1
0
Betrouwbare reviews op Stuvia

Alle beoordelingen zijn geschreven door echte Stuvia-gebruikers na geverifieerde aankopen.

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
Loeskiev Vrije Universiteit Amsterdam
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
42
Lid sinds
6 jaar
Aantal volgers
30
Documenten
5
Laatst verkocht
11 maanden geleden

4,0

4 beoordelingen

5
1
4
2
3
1
2
0
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen