Management en informatiesystemen
HOORCOLLEGE 1
DIKW-model:
Technologie zorgt voor:
1. Verzamelen van (grote hoeveelheden) van data > data collection
2. Analyseren van de data en er informatie van maken > data-analyse
3. Informatie leveren aan keuze-makers > beslissingen
!! IT is de brug tussen een bedrijf en technologie
(business > business-IT alignment < technologie)
IT-megatrends:
1) social media (invoer)
2) internet of things (invoer) – apparaten zijn verbonden aan het internet
3) mobiele technologie (invoer)
4) cloud computing (invoer) – gedeelde infrastructuur, overal en altijd toegang tot onze gegevens
5) e-commerce (uitvoer) – diensten/producten online en versnelt door IT, surveillance capitalism
6) big data (verwerken)
7) kunstmatige intelligentie (verwerken) – computers nemen ook zelf actief deel in data/inzichten
8) blockchain (uitvoer) – diensten en producten online, surveillance capitalism
Basisideeën artificial intelligence:
- Het bestuderen van de denkprocessen van mensen
- Representeren en dupliceren van deze processen via machines
> Robotic Process Automation (RPA): chatbots etc.
Negatieve kanten van digitalisatie
= alles valt te volgen, enorme werkdruk en onzekerheid (blackmirror)
Digitale kloof:
- we zijn erg afhankelijk van ICT
- informatievaardige hebben de overhand (sterk concurrentievoordeel)
- storingen kunnen grote gevolgen hebben, we zijn extra kwetsbaar
- zwakkere minderheidsgroepen worden buitengesloten
,Bouwblokken van een informatiesysteem:
1. Data (root and purpose)
2. Hardware, software, and telecommunication networks (components)
3. Mensen (builders, managers, and users)
4. Organisaties (context)
Informatiesysteem (IS/IT) = de combinatie van bouwblokken die nuttige gegevens en
informatie binnen een organisatie creëert, verzamelt, verwerkt, opslaat en distribueert
Informatiemanagement (IM) = het beheer van IT, bedrijfsprocessen en mensen om een strategisch
doel te bereiken, oftewel; informatiesystemen te ontwikkelen die ondersteunen bij het realiseren
van de strategische doelstellingen
1. Business-IT alignement
= effectief inzetten/gebruiken van IT om de door organisatie gewenste situatie te bereiken
2. Enterprise recource planning (ERP)
= informatiesysteem dat helpt beslissingen maken voor iedereen en alle levels/doeleinden
3. Business process modelling
= bedrijfsproces inrichten
4. Business analytics
= data-gedreven besluitvorming (data omvormen in betekenisvolle informatie/kennis)
, HOORCOLLEGE 2
! In de slides staat uitleg over wat wordt verwacht per onderdeel van de groepsopdracht
Blockchain = gedeelde digitale database, gebruikt door netwerk van actoren, om contracten en
transacties te specificeren
(vertrouwen komt uit de software/database, iedereen heeft een real-time kopie van de database)
= trustmachine, elke transactie die door 3e moet worden vastgesteld kan via een blockchain (huis)
- alle transacties worden opgeslagen, dus niemand kan items wijzigen
- alle actoren in het netwerk kunnen de transacties controleren
> goedkoper, efficiënter, veiliger
Datamanagement = het beheren van gegevens als een waardevolle hulpbron
Business intelligence = data-driven decision-making
Business intelligence = transforming data into meaningful information/knowledge to support
business decision-making
Data = items die de meeste elementaire beschrijving van dingen, evenementen, activiteiten en
transacties zijn (intern of extern)
- gestructureerd: vanuit een database
- ongestructureerd: vanuit ‘het wild’ (het overgrote deel)
Categorisch
- Nominaal = De data kunnen alleen worden gecategoriseerd (geen rangorde)
- Ordinaal = De data kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt
Numeriek
- Interval = De data kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt, er zijn gelijke intervallen
tussen de categorieën
- ratio = De data kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt, de intervallen zijn gelijk, en er is
een absoluut of betekenisvol nulpunt
HOORCOLLEGE 1
DIKW-model:
Technologie zorgt voor:
1. Verzamelen van (grote hoeveelheden) van data > data collection
2. Analyseren van de data en er informatie van maken > data-analyse
3. Informatie leveren aan keuze-makers > beslissingen
!! IT is de brug tussen een bedrijf en technologie
(business > business-IT alignment < technologie)
IT-megatrends:
1) social media (invoer)
2) internet of things (invoer) – apparaten zijn verbonden aan het internet
3) mobiele technologie (invoer)
4) cloud computing (invoer) – gedeelde infrastructuur, overal en altijd toegang tot onze gegevens
5) e-commerce (uitvoer) – diensten/producten online en versnelt door IT, surveillance capitalism
6) big data (verwerken)
7) kunstmatige intelligentie (verwerken) – computers nemen ook zelf actief deel in data/inzichten
8) blockchain (uitvoer) – diensten en producten online, surveillance capitalism
Basisideeën artificial intelligence:
- Het bestuderen van de denkprocessen van mensen
- Representeren en dupliceren van deze processen via machines
> Robotic Process Automation (RPA): chatbots etc.
Negatieve kanten van digitalisatie
= alles valt te volgen, enorme werkdruk en onzekerheid (blackmirror)
Digitale kloof:
- we zijn erg afhankelijk van ICT
- informatievaardige hebben de overhand (sterk concurrentievoordeel)
- storingen kunnen grote gevolgen hebben, we zijn extra kwetsbaar
- zwakkere minderheidsgroepen worden buitengesloten
,Bouwblokken van een informatiesysteem:
1. Data (root and purpose)
2. Hardware, software, and telecommunication networks (components)
3. Mensen (builders, managers, and users)
4. Organisaties (context)
Informatiesysteem (IS/IT) = de combinatie van bouwblokken die nuttige gegevens en
informatie binnen een organisatie creëert, verzamelt, verwerkt, opslaat en distribueert
Informatiemanagement (IM) = het beheer van IT, bedrijfsprocessen en mensen om een strategisch
doel te bereiken, oftewel; informatiesystemen te ontwikkelen die ondersteunen bij het realiseren
van de strategische doelstellingen
1. Business-IT alignement
= effectief inzetten/gebruiken van IT om de door organisatie gewenste situatie te bereiken
2. Enterprise recource planning (ERP)
= informatiesysteem dat helpt beslissingen maken voor iedereen en alle levels/doeleinden
3. Business process modelling
= bedrijfsproces inrichten
4. Business analytics
= data-gedreven besluitvorming (data omvormen in betekenisvolle informatie/kennis)
, HOORCOLLEGE 2
! In de slides staat uitleg over wat wordt verwacht per onderdeel van de groepsopdracht
Blockchain = gedeelde digitale database, gebruikt door netwerk van actoren, om contracten en
transacties te specificeren
(vertrouwen komt uit de software/database, iedereen heeft een real-time kopie van de database)
= trustmachine, elke transactie die door 3e moet worden vastgesteld kan via een blockchain (huis)
- alle transacties worden opgeslagen, dus niemand kan items wijzigen
- alle actoren in het netwerk kunnen de transacties controleren
> goedkoper, efficiënter, veiliger
Datamanagement = het beheren van gegevens als een waardevolle hulpbron
Business intelligence = data-driven decision-making
Business intelligence = transforming data into meaningful information/knowledge to support
business decision-making
Data = items die de meeste elementaire beschrijving van dingen, evenementen, activiteiten en
transacties zijn (intern of extern)
- gestructureerd: vanuit een database
- ongestructureerd: vanuit ‘het wild’ (het overgrote deel)
Categorisch
- Nominaal = De data kunnen alleen worden gecategoriseerd (geen rangorde)
- Ordinaal = De data kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt
Numeriek
- Interval = De data kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt, er zijn gelijke intervallen
tussen de categorieën
- ratio = De data kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt, de intervallen zijn gelijk, en er is
een absoluut of betekenisvol nulpunt
