Business Analyse 2 Samenvatting (PP) ALLE STOF VOOR TENTAMEN

Onderzoek blok 11 SAMENVATTING

Doel onderzoek:

 Beschrijven
 Exploreren
 Toetsen

Aantal metingen:

 1 moment meting: cross-sectioneel
 Meerdere momenten: longitudinaal

Aantal groepen:

 1 groep
 Meerdere groepen vergelijken

Methode dataverzameling: survey & oberservatie. Survey:

Kwantitatief Kwalitatief
Schalen bijv. Likert met stellingen Laddering
Rechtstreeks vragen Photo-sort
Indirect vragen Kelly Grid
Verwerking: statische analyses Verwerking: matrix methode, atlas.ti


Observatie:

 Gestructureerd – ongestructureerd
 Kwantitatief – kwalitatief
 Geautomatiseerd - persoonlijk

Doel onderzoek

 Beschrijven
 Exploreren
 Toetsen
 Experimenten: toetsen van hypothesen

Onderzoeksdesign:

 Experiment: manipulatie van een onafhankelijke variabele
 Design: - experimenteel/quasi experiment/ pre-experiment, regressive discontinuïteit

Enkele zuiver-experimentele ontwerpen: (tenminste 1 controlegroep & randomisatie)
Experimenteel ontwerp 1: Zuiver experiment met voor- en nameting, met controlegroep




Experimenteel ontwerp 2: zuiver experiment met alleen nameting, met controlegroep

,R. Randomisatie
O. Observatie of waarneming d.w.z dat er gemeten wordt ofwel gegevens worden verzameld.
X. onafhankelijke of experimentele variabele, ook wel ingreep genoemd.

Experimenteel ontwerp 3: Solomon 4 groepenontwerp

Voordeel ten opzichte van vorige 2 ontwerpen?

Testeffecten kunnen worden uitgesloten




t1= tijdstip 1; t2= tijdstip 2;

Enkele quasi-experimentele ontwerpen: voor- en nameting met controlegroep: geen randomisatie

Quasi-experimenteel ontwerp 1: voor- en nameting met controlegroep, geen randomisatie




Quasi-experimenteel ontwerp 2: enkelvoudige tijdsreeks



Quasi-experimenteel ontwerp 3: meervoudige tijdreeks, geen randomisatie




Enkele pre-experimentele ontwerpen

Hoogstens 1 vergelijkingsbasis (voormeting OF controlegroep, geen randomisatie)

Pre-experimenteel ontwerp 1: één bestaande groep, alleen nameting




Pre-experimenteel ontwerp 2: één bestaande groep, voor- en nameting




Pre-experimenteel ontwerp 3: vergelijking van (2) bestaande groepen, alleen nameting

, BIG DATA, 4 V’S KENNEN + NADELEN EN VOORDELEN
Big Data = is data waarvan de hoeveelheid, snelheid, complexiteit en diversiteit te groot zijn om met
reguliere databasemanagementsystemen te onderhouden.

Eigenschappen Big Data 4V:

 Volume (hoeveelheden, data volume groeit exponentieel) bijvoorbeeld: foto’s, video’s, apps
 Velocity (snel veranderend, duidt op enorme snelheid waarmee data wordt gegenereerd en
verwerkt, data moet snel verzameld en geïnterpreteerd worden) bijvoorbeeld: online data
analytics
 Variety (diverse typen, verschillende formats, types en structuren, een enkele toepassing kan
verschillende type data genereren) bijvoorbeeld: elektronische patiënten dossiers in de zorg
 Veracity (wisselende betrouwbaarheid, moeilijk te achterhalen welke informatie up to date
en juist is) bijvoorbeeld: verouderde data

Belangrijke ontwikkelingen die het ontstaan en de groei van Big Data mogelijk maken:

 Toename opslagcapaciteit
 Toename verwerkingscapaciteit
 Beschikbaarheid data

Big Data analyses:

 Bestuderen van grote hoeveelheden data
 Toepasselijke informatie
 Identificeren van verborgen patronen, onbekende patronen, onbekende relaties
 Concurrentievoordeel
 Betere besluitvorming: strategisch, tactisch en operationeel
 Effectieve marketing, klanttevredenheid, toename winsten

6 manieren voor online retailers om Big Data te kunnen gebruiken:

1. Personalisatie
2. Dynamische prijzen
3. Klantenservice
4. Omgaan met fraude
5. Inzichtelijke aanvoerlijnen
6. Predictive analytics

7 vormen van big data analytics:

1. Webanalytics
2. Customer journey—analyse
3. Attribution modelling
4. Dynamic targeting
5. Geïntegreerde big data modellen
6. Social listening
7. Sociale netwerkanalyse