Samenvatting Oim-B
Symbo Betekenis Berekening Eventuele extra Voorbeeld
ol stof
N Aantal respondenten Aflezen
S standaarddeviatie/ Aflezen
standaardafwijking
S^2 Variantie → s^2
OF spreidingsmaat: de
MS mate waarin de
waarden onderling
verschillen
Range spreidingsmaat hoogste score-
laagste score→
de range moet
je afleiden uit
het
histogram
μ steekproefgemiddelde
σ standaarddeviatie
Xi De observatie
Z-score Afwijking van zijn Als vuistregel Als een vrouw een Z-score
(t in verwachtingswaarde hanteren we dat heeft van –2 hoeveel uur
SPSS) waarnemingen die werkt zij dan meer of
zich meer dan 2 minder dan de gemiddelde
standaarddeviaties ‘vrouw’?
van het gemiddelde Ze werkt dus 2
bevinden standaarddeviaties minder
uitzonderlijk zijn. dan de gemiddelde vrouw.
Waarnemingen die sigma is 12,925, dus dat
zich meer dan 3 keer 2 = 24,59 uur werkt ze
standaarddeviaties minder
van het gemiddelde
bevinden zijn zeer
uitzonderlijk.
Interkw spreiding van een Q3-Q1 Hoe kleiner de
artielafs gegevensverzameling interkwartielafstand
tand hoe kleiner de
spreiding
Std De standaardfout is de standaarddeviat
error standaarddeviatie van ie van de
, OF de steekproef/√N
sX steekproevenverdeling
streep
T Toetsingsgrootheid T= (mean vd
variabele-
algemene mean)/
standaardfout
t< kritieke waarde
= H0 niet
verwerpen
t> kritieke
waarde= H0
verwerpen
Lower & krtiieke gebied - Bij een 90%
Upper
bound betrouwbaarheidsi
nterval dien je de
standaardfout te
vermenigvuldigen
met 1.65.
- Bij 95% met 1.96
- Bij 99% met
2.58.
Deze trek je af aan
de ene zijde (van
het gemiddelde)
en aan de andere
kant tel je het op,
dan heb je de
lower en upper
bound
DF Vrijheidsgraden DF between DF between groups: k-1.
groups: k-1. BV. 8 groepen dus: 8-1 = 7
DF within
groups: n – k
DF total: n -1
MSM MSM is een MSM = MS
(gekwadrateerde) maat between groups =
die verwijst naar de SSM/k-1
gemiddelde door het
model verklaarde
Symbo Betekenis Berekening Eventuele extra Voorbeeld
ol stof
N Aantal respondenten Aflezen
S standaarddeviatie/ Aflezen
standaardafwijking
S^2 Variantie → s^2
OF spreidingsmaat: de
MS mate waarin de
waarden onderling
verschillen
Range spreidingsmaat hoogste score-
laagste score→
de range moet
je afleiden uit
het
histogram
μ steekproefgemiddelde
σ standaarddeviatie
Xi De observatie
Z-score Afwijking van zijn Als vuistregel Als een vrouw een Z-score
(t in verwachtingswaarde hanteren we dat heeft van –2 hoeveel uur
SPSS) waarnemingen die werkt zij dan meer of
zich meer dan 2 minder dan de gemiddelde
standaarddeviaties ‘vrouw’?
van het gemiddelde Ze werkt dus 2
bevinden standaarddeviaties minder
uitzonderlijk zijn. dan de gemiddelde vrouw.
Waarnemingen die sigma is 12,925, dus dat
zich meer dan 3 keer 2 = 24,59 uur werkt ze
standaarddeviaties minder
van het gemiddelde
bevinden zijn zeer
uitzonderlijk.
Interkw spreiding van een Q3-Q1 Hoe kleiner de
artielafs gegevensverzameling interkwartielafstand
tand hoe kleiner de
spreiding
Std De standaardfout is de standaarddeviat
error standaarddeviatie van ie van de
, OF de steekproef/√N
sX steekproevenverdeling
streep
T Toetsingsgrootheid T= (mean vd
variabele-
algemene mean)/
standaardfout
t< kritieke waarde
= H0 niet
verwerpen
t> kritieke
waarde= H0
verwerpen
Lower & krtiieke gebied - Bij een 90%
Upper
bound betrouwbaarheidsi
nterval dien je de
standaardfout te
vermenigvuldigen
met 1.65.
- Bij 95% met 1.96
- Bij 99% met
2.58.
Deze trek je af aan
de ene zijde (van
het gemiddelde)
en aan de andere
kant tel je het op,
dan heb je de
lower en upper
bound
DF Vrijheidsgraden DF between DF between groups: k-1.
groups: k-1. BV. 8 groepen dus: 8-1 = 7
DF within
groups: n – k
DF total: n -1
MSM MSM is een MSM = MS
(gekwadrateerde) maat between groups =
die verwijst naar de SSM/k-1
gemiddelde door het
model verklaarde
