Samenvatting studiepadspecifieke deel MTS3 UU (SGOP)

Samenvatng MTS3 SGOP
Week 1. Logistssche regressie (10 vragen)
 MTS in de SGOP gaat om het leren van de toepassing hiervan:
- Welke methoden en statstsshe teshnieken worden veel gebruikt in onderzoek?
- Hoe kun je de resultaten kritssh lezen en op waarde sshaten?
- Hoe kun je dit toepassen op je bashelor-onderzoek volgend jaar?
 Lineaire regressie versus logistsshe regressie:




- Doel van (multpele) lineaire regressie: voorspellen van een sontnue DV op basis van
een of meerdere predistoren.
- Wat nou als we een dishotome DV willen voorspellen?
o Algemeen: Y = gebeurtenis (versus niet die gebeurtenis)
o Voorbeeld: Y = stemmen (versus niet stemmen)
 Waarom gebruiken we niet gewoon lineaire regressie?
- We krijgen voorspelde ssores van een dishotome variabele die niks betekenen.
- Bij dishotome DV is er geen lineaire relate tussen de V en DV (assumpte).
 Logistsshe regressie:
- Doel van logistsshe regressie: voorspellen van de kans op gebeurtenis Y op basis van
een of meerdere predistoren, Y = P(y = 1).
o Kans is scontnu en ligt tussen 0 en 1. Met lineaire regressie zouden we kansen
groter dan 0 of kleiner dan 1 voorspellen, maar dat is dus onzin.
- Op de Y as is de kans dat iemand 1 ssoort op de DV.
o Als de regressieparameter 0 is, is er geen relate tussen de V en DV.
o Als de regressieparameter >0 is, is er een positeve relate. Hoe hoger je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
o Als de regressieparameter <0 is, is er een negateve relate. Hoe lager je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.

,  Kans versus odds:
- Kans ligt tussen 0 (iemand stemt niet) en 1 (iemand stemt waarsshijnlijk wel).
o Voorbeeld: niet stemmen (40), wel stemmen (60), totaal (100).



- SPSS rekent niet met kansen maar met odds, dit ligt tussen 0 en oneindig.



o Voor iedere 1,5 persoon die voor stemt, stemt 1 persoon tegen.
o Het is dus een verhouding van kans van Y=1 op Y=0.
o n het algemeen geld:
 Odds > 1 P(y=1) > 0.5
 Odds = 1 P(y=1) = 0.5
 Odds < 1 P(y=1) < 0.5
 Oddsrato:
- SPSS rapporteert niet de odds, maar de odds rato.
- Odds is de kansverhouding, odds rato is de verhouding van kansverhouding.
- Voorbeeld: we nemen sekse als variabele mee bovenop wel/niet stemmen.




o Eerst odds mannen uitrekenen, dan odds vrouwen uitrekenen.
o Odds rato(sekse) uitrekenen: odds dat vrouwen stemmen is X groter dan de
odds dat mannen gaan stemmen.
- nterpretate van odds rato:
o Dischotome predisctor: odds voor de ene groep op Y=1 zijn [odds ratoo keer
groter dan de odds voor de andere groep.
 Odds dat vrouwen stemmen zijn 0.5 keer groter dan de odds dat mannen
stemmen. De odds dat vrouwen stemmen zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de
odds dat mannen stemmen.
o Contnue predisctor: bij een toename van 1 punt op de predistor, worden de
odds op Y=1 [odds ratoo keer groter.
 Odds dat persoon A stemt zijn 0.5 keer groter dan de odds dat persoon B
stemt. De odds dat persoon A stemt zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de odds
dat persoon B stemt.
 Kans versus odds samenvatend:
- Kans = de waarsshijnlijkheid dat iets al dan niet gebeurt