100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Statistiek 2 (MAT-15403) €3,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek 2 (MAT-15403)

5 beoordelingen
 438 keer bekeken  30 aankopen

In deze samenvatting is alle stof die in de werkcolleges van het vak Statistiek 2, dat gegeven wordt aan Wageningen University, aan bod komt verwerkt. Zodoende geeft deze samenvatting een volledig beeld van de stof die moet worden beheerst voor het tentamen van dit vak.

Laatste update van het document: 6 jaar geleden

Voorbeeld 3 van de 27  pagina's

  • 23 januari 2018
  • 30 januari 2018
  • 27
  • 2017/2018
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (2)

5  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: ronbrug • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: timrammelaere • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: jeroengense • 4 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: karstenkeiman • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: wesselreynierse • 6 jaar geleden

avatar-seller
hugocloudt
Samenvatting werkcolleges Statistiek 2
Werkcollege 1
Bij begin van statistisch onderzoek moeten altijd de volgende zaken worden gedefinieerd =
proefopzet statistisch onderzoek:
1. Onderzoeksvraag
2. Populatie: de gehele groep elementen (personen, objecten etc.) waarover informatie wordt
gewenst.
3. Steekproef: gedeelte van de populatie dat feitelijk wordt onderzocht.
4. Eenheden: de elementen van de steekproef waaraan gegevens worden verzameld. bv. mensen,
dieren
5. Variabele(n): eigenschap(pen) van de elementen uit de steekproef die worden bepaald (bv. lengte,
gewicht).
- Kwantitatieve variabelen -> getallen
1. Continu: variabele kan elke mogelijke waarde hebben. bv. lengte
2. Discreet: variabele kan slechts enkele waarden hebben, niet alle mogelijke waarden. bv. aantal
linkshandigen
- Kwalitatieve/categorische variabelen -> categorieën
1. Nominaal: variabele wordt NIET in geordende klassen gemeten. bv. haarkleur
2. Ordinaal: variabele wordt in geordende klassen gemeten. bv. hoogst genoten opleiding

Meest eenvoudige manier om steekproef uit populatie te trekken = Enkelvoudige Aselecte
Steekproef (EAS): steekproef waarbij volstrekt willekeurig een aantal eenheden uit de populatie
worden genomen.

Toevalsvariabelen/stochastische variabelen: variabelen waarvan de uitkomst (in bepaalde mate)
door toeval wordt bepaald. -> altijd aangeduid met hoofdletter

Visualisatie variabelen:
1. Kwantitatieve continue variabelen + kwantitatieve discrete variabelen met groot aantal mogelijke
uitkomsten -> histogram:




2. Kwalitatieve variabelen + kwantitatieve discrete variabelen met klein aantal mogelijke uitkomsten
-> staafdiagram:

,Hoe meer waarnemingen gedaan worden, hoe kleiner klassebreedte van histogram moet worden
gemaakt. -> oneindig groot aantal waarnemingen en dus oneindig kleine klassebreedte? -> histogram
wordt curve (kansdichtheidsfunctie)




Kans (P): relatieve frequentie op de lange termijn.
P(A) = de kans op A.

P(A) = oppervlakte onder kansdichtheidsfunctie boven A.




Totale kans = 1 -> totale oppervlakte onder kansdichtheidsfunctie = 1

Normale verdeling:
1. Formule:




2. Grafiek:




Kenmerken normale verdeling:
- Symmetrisch
- Eéntoppig/unimodaal
- Klokvormig

Notatie normale verdeling:

“variabele y is verdeeld als een normale verdeling (N) met populatiegemiddelde/verwachting μ en
populatiestandaardafwijking/populatiestandaarddeviatie σ”

, Standaard normale verdeling: normale verdeling met
populatiegemiddelde/verwachting (μ) van 0 en
populatiestandaarddeviatie/populatiestandaardafwijking (σ) van 1.
Notatie:




Gebruik van tabel standaard normale verdeling (Table 1 O&L):




Continue verdeling (bv. normale verdeling)?
Kans op precies één bepaalde waarde = 0 -> gevolg: P(Z ≤ z) = P(Z < z), dus
P(Z ≥ z) = P(Z > z) = 1 - P(Z ≤ z) = 1 - P(Z < z)
P(z1 ≤ Z ≤ z2) = P(z1 < Z < z2) = P(Z ≤ z2) – P(Z ≤ z1) = P(Z < z2) – P(Z < z1)
Discrete verdeling (bv. binomiale verdeling)?
Kans op precies één bepaalde waarde ≠ 0 -> gevolg: P(Z ≤ z) ≠ P(Z < z), dus
P(Z ≥ z) = 1 - P(Z ≤ z - 1)
P(Z > z) = 1 - P(Z ≤ z)
P(z1 ≤ Z ≤ z2) = P(Z ≤ z2) – P(Z ≤ z1 - 1)
P(z1 < Z < z2) = P(Z < z2) – P(Z ≤ z1)

Transformatie van normale verdeling naar standaard normale verdeling:
- Nodig om Table 1 in boek O&L te kunnen gebruiken
- Te gebruiken formule:

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper hugocloudt. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73314 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,49  30x  verkocht
  • (5)
  Kopen