Chapter 17: Gegevensanalyse: procedures,
praktijken en gebruik van computers
Kwalitatieve data-analyse: complex, niet lineair, systematisch, ordelijke en
gestructureerd, specifiek voor verschillende benaderingen, tijdrovend.
Er zijn verschillen in verschillende analysemethoden.
Hier geven we een overzicht van generieke data-analyse in kwalitatief
onderzoek, ondanks er verschillende manieren zijn.
Data-analyse: iteratieve activiteit.
Iteratie: onderzoekers gaan heen en weer van verzameling naar analyse en
weer terug, waarbij ze de vragen die ze uit de gegevens stellen verfijnen. = niet
lineair.
hierdoor kunnen ze goed hun tijd verdelen en segmenteren.
Onderzoekers verzamelen en analyseren de gegevens gelijktijdig (behalve in
fenomenologie, verhalend onderzoek).
Het analyseproces doorloopt een aantal fasen die benaderingen gemeen hebben:
interviews transcriberen en veldnotities sorteren
het ordenen en opslaan van gegevens
het herhaaldelijk beluisteren en lezen of bekijken van het verzamelde
materiaal
onderdompeling in en betrokkenheid bij de data.
Andere stadia is afhankelijk van de benadering van kwalitatieve onderzoeker:
coderen en categoriseren (bij interpretatieve methoden)
thema’s bouwen
een culturele groep beschrijven (etnografie)
het beschrijven van een fenomeen (fenomenologie)
opslaan van ideeën, interpretaties en theoretisch denken.
Het proces wordt uitgevoerd door memo’s te maken en veldnotities te schrijven.
Voor het beginnen van data-analyse moet de status van de interviewdata
besproken worden.
deze gegevens zijn onbewerkt, maar zijn al verwerkt door het hoofd van de
interviewer en kunnen alleen in context gezien worden.
2 strategieën van data-anlyse:
1
, segmenteren van de data en ze vervolgens weer samenvoegen tot een
coherent geheel.
de gegevens analyseren en op te splitsen
We moeten voortdurend nadenken over de betekenis van de gegevens terwijl ze
worden geanalyseerd.
als je dit niet doet, kan de diepgang van de gegevens verloren gaan.
We moeten een onderscheid maken tussen het ordenen van de gegevens en het
analyseren + interpreteren van de gegevens.
het zijn 2 verschillende, maar verwante activiteiten.
Basiskenmerken:
- Iteratief proces (je interviewt 2/3 personen en dan ga je dit analyseren
voordat je iemand anders gaan interviewen.
Zoeken naar:
Gemeenschappelijke zaken
Patronen en verschillen
Wat het concrete en exemplarische overstijgt
Betekenissen, inzichten, processen en verklaringen
Je gaat in je eigen interview verdiepen. Je keert steeds terug naar je data, je
gaat in op diepere zaken. Je keert steeds terug en past de vragen aan
tijdrovend.
Vergelijking binnen en tussen de data. (Hoe komt het dat de ene persoon er
anders gaat op reageren dan iemand anders?)
2
praktijken en gebruik van computers
Kwalitatieve data-analyse: complex, niet lineair, systematisch, ordelijke en
gestructureerd, specifiek voor verschillende benaderingen, tijdrovend.
Er zijn verschillen in verschillende analysemethoden.
Hier geven we een overzicht van generieke data-analyse in kwalitatief
onderzoek, ondanks er verschillende manieren zijn.
Data-analyse: iteratieve activiteit.
Iteratie: onderzoekers gaan heen en weer van verzameling naar analyse en
weer terug, waarbij ze de vragen die ze uit de gegevens stellen verfijnen. = niet
lineair.
hierdoor kunnen ze goed hun tijd verdelen en segmenteren.
Onderzoekers verzamelen en analyseren de gegevens gelijktijdig (behalve in
fenomenologie, verhalend onderzoek).
Het analyseproces doorloopt een aantal fasen die benaderingen gemeen hebben:
interviews transcriberen en veldnotities sorteren
het ordenen en opslaan van gegevens
het herhaaldelijk beluisteren en lezen of bekijken van het verzamelde
materiaal
onderdompeling in en betrokkenheid bij de data.
Andere stadia is afhankelijk van de benadering van kwalitatieve onderzoeker:
coderen en categoriseren (bij interpretatieve methoden)
thema’s bouwen
een culturele groep beschrijven (etnografie)
het beschrijven van een fenomeen (fenomenologie)
opslaan van ideeën, interpretaties en theoretisch denken.
Het proces wordt uitgevoerd door memo’s te maken en veldnotities te schrijven.
Voor het beginnen van data-analyse moet de status van de interviewdata
besproken worden.
deze gegevens zijn onbewerkt, maar zijn al verwerkt door het hoofd van de
interviewer en kunnen alleen in context gezien worden.
2 strategieën van data-anlyse:
1
, segmenteren van de data en ze vervolgens weer samenvoegen tot een
coherent geheel.
de gegevens analyseren en op te splitsen
We moeten voortdurend nadenken over de betekenis van de gegevens terwijl ze
worden geanalyseerd.
als je dit niet doet, kan de diepgang van de gegevens verloren gaan.
We moeten een onderscheid maken tussen het ordenen van de gegevens en het
analyseren + interpreteren van de gegevens.
het zijn 2 verschillende, maar verwante activiteiten.
Basiskenmerken:
- Iteratief proces (je interviewt 2/3 personen en dan ga je dit analyseren
voordat je iemand anders gaan interviewen.
Zoeken naar:
Gemeenschappelijke zaken
Patronen en verschillen
Wat het concrete en exemplarische overstijgt
Betekenissen, inzichten, processen en verklaringen
Je gaat in je eigen interview verdiepen. Je keert steeds terug naar je data, je
gaat in op diepere zaken. Je keert steeds terug en past de vragen aan
tijdrovend.
Vergelijking binnen en tussen de data. (Hoe komt het dat de ene persoon er
anders gaat op reageren dan iemand anders?)
2
