SUJETO COMPUTACIONAL:
INTENCIONALIDAD Y NATURALIZACIÓN DE
LA MENTE
1. Naturalización de la mente
2. Teoría computacional de la mente (TCM)
3. Modelos de la TCM
4.Intencionalidad según la TCM
5.Autoresrepresentativos de la TCM
6. Actitudes proposicionales
1. Naturalización de la mente
El propósito de la Ciencia Cognitiva es construir teorías que den las explicaciones
pertinentes para, desde un enfoque naturalista, dar cuenta de las propiedades de la mente. Los
filósofos asumiendo una posición más o menos naturalista, buscan que sus teorías estén bien
integradas para las ciencias de la cognición.
La claridad y precisión son necesarias porque los intentos concretos de “naturalizar” el
concepto de lo mentalgeneran debates y controversias, empezando por su definición misma:
¿Qué entendemos por 'naturalización de la mente'?
Aunque no se ha producido un acuerdo la necesidad de naturalizar si hay una perspectiva
dominante al respecto: la Teoría Computacional de la Mente (TCM).
2. Teoría computacional de la mente
Putnam será el primero en articular la TCM, teoría con muchos defensores, los más
influyentes Fodor y Pylyshyn. La TCM sustenta que la mente es un ordenador digital: un
dispositivo de estados que almacena representaciones simbólicas (en un lenguaje
depensamiento) y las manipula mediante reglas sintácticas.
1
, Esta teoría promete dar solución a los problemas filosóficos. Unos de los argumentos a
favor que pone en práctica la TCM ha sido el argumento de que es “el único juego del lugar”,
este juego de palabras quiere decir presumiblemente que es la única teoría capaz de dar
respuesta al problema de la naturalización, y es, además, un sistema representacional. Esta se
apoya en las teorías cognitivas del lenguaje, el aprendizaje y otros fenómenos.
El problema en el cerebroconsiste en encontrar un modelo de estructura de datos con un
grado de abstracción tal que se mantenga el contacto con la neurociencia mientras se explican
las propiedades de la mente, en especial la INTENCIONALIDAD.
3. Modelosde la TCM
El modelo simbólico supone que los procesos mentales y en particular, los procesos
cognitivos de aprendizaje, memoria y razonamiento, son procesos algorítmicos de
manipulaciónde símbolos bajo un medio físico complejo (el cerebro o un sistema artificial)
gracias a la manera como interactúan causalmente los distintos mecanismos del sistema.
La idea de que un modelo computacional es un modelo real de la mente humana nació con
las ideas del matemático Alan Turing. Una computación Turing es un conjunto de operaciones
que combinan los símbolos atómicos paso a paso, formando una línea de símbolos Lin, a partir
de una línea anterior Ln-1. La línea Ln+1 formada a partir de Lin no tiene relación con Ln-1.
Más tarde, Turing diseñó unas pruebas conocidas como el Test de Turing para demostrar cómo
esta máquina lógica, que sólo manipula símbolos no significados, era idéntica en su actuar del
razonamiento humano. Nació así la inteligencia artificial (IA FUERTE)
Desdeun punto de vista lógico-matemático, dauna explicación formal y precisa de la noción
intuitiva de'algoritmo'; desde un punto de vista epistemológico y psicológico da una hipótesis
plausible de que sistemas puramente físicos (cerebros o máquinas) son capaces de pensar y
realizar conductasinteligentes.
Turing nos mostró una manera de descomponerprocesos inteligentes en procesos puramente
mecánicos, pero el problema de la computación sintáctica de Turing es que prescinde del
contenido, por lo que no se obtiene más información de la inicial. Searle, como se verá más
abajo, en su experimento de la “Habitación China”, nos demostrará el inconveniente.
2
INTENCIONALIDAD Y NATURALIZACIÓN DE
LA MENTE
1. Naturalización de la mente
2. Teoría computacional de la mente (TCM)
3. Modelos de la TCM
4.Intencionalidad según la TCM
5.Autoresrepresentativos de la TCM
6. Actitudes proposicionales
1. Naturalización de la mente
El propósito de la Ciencia Cognitiva es construir teorías que den las explicaciones
pertinentes para, desde un enfoque naturalista, dar cuenta de las propiedades de la mente. Los
filósofos asumiendo una posición más o menos naturalista, buscan que sus teorías estén bien
integradas para las ciencias de la cognición.
La claridad y precisión son necesarias porque los intentos concretos de “naturalizar” el
concepto de lo mentalgeneran debates y controversias, empezando por su definición misma:
¿Qué entendemos por 'naturalización de la mente'?
Aunque no se ha producido un acuerdo la necesidad de naturalizar si hay una perspectiva
dominante al respecto: la Teoría Computacional de la Mente (TCM).
2. Teoría computacional de la mente
Putnam será el primero en articular la TCM, teoría con muchos defensores, los más
influyentes Fodor y Pylyshyn. La TCM sustenta que la mente es un ordenador digital: un
dispositivo de estados que almacena representaciones simbólicas (en un lenguaje
depensamiento) y las manipula mediante reglas sintácticas.
1
, Esta teoría promete dar solución a los problemas filosóficos. Unos de los argumentos a
favor que pone en práctica la TCM ha sido el argumento de que es “el único juego del lugar”,
este juego de palabras quiere decir presumiblemente que es la única teoría capaz de dar
respuesta al problema de la naturalización, y es, además, un sistema representacional. Esta se
apoya en las teorías cognitivas del lenguaje, el aprendizaje y otros fenómenos.
El problema en el cerebroconsiste en encontrar un modelo de estructura de datos con un
grado de abstracción tal que se mantenga el contacto con la neurociencia mientras se explican
las propiedades de la mente, en especial la INTENCIONALIDAD.
3. Modelosde la TCM
El modelo simbólico supone que los procesos mentales y en particular, los procesos
cognitivos de aprendizaje, memoria y razonamiento, son procesos algorítmicos de
manipulaciónde símbolos bajo un medio físico complejo (el cerebro o un sistema artificial)
gracias a la manera como interactúan causalmente los distintos mecanismos del sistema.
La idea de que un modelo computacional es un modelo real de la mente humana nació con
las ideas del matemático Alan Turing. Una computación Turing es un conjunto de operaciones
que combinan los símbolos atómicos paso a paso, formando una línea de símbolos Lin, a partir
de una línea anterior Ln-1. La línea Ln+1 formada a partir de Lin no tiene relación con Ln-1.
Más tarde, Turing diseñó unas pruebas conocidas como el Test de Turing para demostrar cómo
esta máquina lógica, que sólo manipula símbolos no significados, era idéntica en su actuar del
razonamiento humano. Nació así la inteligencia artificial (IA FUERTE)
Desdeun punto de vista lógico-matemático, dauna explicación formal y precisa de la noción
intuitiva de'algoritmo'; desde un punto de vista epistemológico y psicológico da una hipótesis
plausible de que sistemas puramente físicos (cerebros o máquinas) son capaces de pensar y
realizar conductasinteligentes.
Turing nos mostró una manera de descomponerprocesos inteligentes en procesos puramente
mecánicos, pero el problema de la computación sintáctica de Turing es que prescinde del
contenido, por lo que no se obtiene más información de la inicial. Searle, como se verá más
abajo, en su experimento de la “Habitación China”, nos demostrará el inconveniente.
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