100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

Zusammenfassung Stochastik

Beoordeling
-
Verkocht
-
Pagina's
3
Geüpload op
21-02-2023
Geschreven in
2021/2022

Begriffe, Bernoulli-Kette, bedingte Wahrscheinlichkeit, Normalverteilung, kummulierte Wahrscheinlichkeit

Instelling
Vak








Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Geschreven voor

Instelling
Middelbare school
Studie
Gymnasium
Vak
School jaar
4

Documentinformatie

Geüpload op
21 februari 2023
Aantal pagina's
3
Geschreven in
2021/2022
Type
Samenvatting

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

Paul würfelt einen Spielwürfel 30 Mal. Sein Ziel ist es, eine Zahl größer als 4 Würfeln.
Dies gelingt ihm genau 8 Mal.

ABSOLUTE HÄUFIGKEIT : RELATIVE HÄUFIGKEIT :
EREIGNIS : UNMÖGLICHES EREIGNIS :



fasst die erwünschten
Die absolute Häufigkeit i st ein
Synonym
Die relative Häufigkeit gibt an , wie Das
Ereignis Ein
unmögliches Ereignis ist ein
Ereignis ,



für Anzahl und beschreibt wie häufig groß der Anteil der absoluten Ergebnisse Zusammen In dem Fall
.


das eine wa r Schein lichrceit von ☐% hat
Häufigkeit an der
Gesamtanzahl vo n Pa u l entspricht das
Ergebnis einzutreten
das Ziel eines Experiment erreicht wird .



S Und
und
deswegen niemals e i n .




Versuche ist In diesem Fall 6
der treten wird In
In diesem Fall beschreibt die absolute dem Experiment von Pau,
.
_
.




wäre die relative Häufigkeit also 8:30 könnte das z.B die Zahl 0 sein da es
Häufigkeit wie
häufig es Paul
gelingt eine GEGEN EREIGNIS ,
.


:
,
diese auf
Würfeln
nicht dem Würfel gibt
Zahl 4 absolute Gegen ereignis umfasst alle mög
.




> Zu Die ERGEBNIS Das
-


. :



8 lichen
Häufigkeit beträgt also Die Ergebnisse sind alle möglichen Aus
Ergebnisse die das
Ereignis
-



,
SICHERES EREIGNIS :
.




nicht mit
gänge eines Zufalls experiments In diesem einschließt Also in eine
Ein sicheres Ereignis ist ein
Ereignis das
.



,
.

,
diesem Experiment 1 2 :3 Und 4
THEORETISCHE WARSCHEINUCHKEIT :

Fai , also die zahlen 1- f.
: .
war scheint ich Reit von 100% hat ein zu -




von
Die theoretische warscneinlichke.it ist die treten .
In diesem Fall wären das die

war scheint ich Keit , die mathematisch be
-




ERGEBNISMENGE :
Zahlen vo n 1- 6 ,
da einer dieses Zahlen
LAPLACE
-


EXPERIMENT :


rechnet und definiert wird Sie entspricht fallen muss
Die
Ergebnismenge fasst
.




möglichen alle
.




Ein Laplace Experiment zufalls ist ein
-




jedoch immer d e r Realität In diesem
-




n i ch t .




Fall würde m a n die theoretische warscnein .
Ergebnisse eines Zufalls experiment experiment dem , in
jedes Ergebnis
Zusammen In diesem Fall ist die die
Iicnkeit mit 2 :b berechnen .
.




gleiche war scheint ichkeit hat ein ,
-




1 ; 2 :3 6.
Ergebnis Menge 4 :S Zutreffen
=
: ;
Anzahl der
.




PCA) = Gewünschten Ergebnisse
Anzahl aller Ergebnisse




Svenja wirft eine Münze 3 Mal hintereinander. Ihr Ziel ist es, 3 Mal das gleiche
Ergebnis zu werfen.



§§⑦④⑤ ⑤④ ④
PFADREGEL :



Die Produkt war
regel besagt dass die
-




,


Scheint ichkeit , dass ein
Ereignis scheint ich Reiten
eintrifft .




gleich dem Produkt aller war
des passenden P fades im Baum
diagramm
ist .

In dem Fall von
Svenja müsste man
BEGRIFFE Ute hat einen Lego-Stein und interessiert sich für die Wahrscheinlichkeiten
also f- E 12=0,125
- -




rechnen . der verschiedenen möglichen Ausgänge eines Wurfes dieses Steines.

Bei der Summen
regel werden die
Ergebnisse EMPIRISCHE WARSCHEINLKHKEIT
der Produkt addiert
:




somit die
regel und geben
Die empirische warscheinlichke.it ist das
der theoretischen war scheint ich
Gegenteil -




Keit .
Sie beschreibt das , was bei der
des Experiments tatsächlich
Durchführung
ist
passiert Wenn Ute den Stein also
.



Lego -




E E 10 mal wirft und er 2 mal
auf der Seite
und 8 mal auf dem Kopf landet ,
ist die

Kopf zahl 1. Wurf empirische Wahrscheinlichkeit für die Seite
20% Und die des
Kopfes
E E E E 80% .




Kopf zahl Kopf Zahl
2. Wurf
GESETZ DER GROßEN ZAHLEN :



E E E E E E E E
besagt großen Zahlen
Das Gesetz d e r
dass sich die empirische war Schein
,
-




Kopf zahl Kopf Zahl Kopf Zahl Kopf zahl 3. Wurf lichkeit der theoretischen immer weiter
& & annähert , desto mehr

g
€ €
-


E Ee
£ t
jede
'

=
0,12s → 1- ←
0,125 =
-
-




warscheinlichreit für
Durchgänge
Macht werden Wenn also die theoretische.




Seite des Steins

f- beträgt dann nähert sich die Realität
01¥
= ,


mit
jedem Experiment mehr dieser Zahl .
€2,99
Krijg toegang tot het volledige document:

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Maak kennis met de verkoper
Seller avatar
majnova

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
majnova Hochschule Osnabrück (Osnabrück)
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
1
Lid sinds
2 jaar
Aantal volgers
1
Documenten
14
Laatst verkocht
2 jaar geleden

0,0

0 beoordelingen

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen