Variantie analyse:
ANOVA (analysis of variance)
- Als we meer dan twee gemiddelden willen vergelijken, werkt de t-toets niet.
- We kunnen dit doen met behulp van ANOVA
- ANOVA kijkt naar de verhouding tussen de verschillen tussen groepen en de verschillen
binnen groepen.
- De nulhypothese bij ANOVA is dat alle groepsgemiddelden aan elkaar gelijk zijn in de
populatie (NIET IN DE STEEKPROEF!!)
Totale kwadratensom (SSt)
Gekwadrateerde afstanden van elke casus tot het gemiddelde van alle casussen (grand
mean)
Welk deel van de totale kwadratensom kunnen we verklaren met behulp van een model op
basis van groepsgemiddelden?> model.
> tussen de
groepen.
Er is ook een model voor de verschillen binnen de groepen.
Welk deel van de totale kwadratensom kunnen we NIET verklaren met behulp van een model
op basis van groepsgemiddelden? (als het verschil klein is, zullen verschillen binnen groepen
, klein zijn en tussen de groepen groot; en als afstand groot is, dan zijn de verschillen binnen
groepen groot dan tussen de groepen klein.
ANOVA (analysis of variance)
- Als we meer dan twee gemiddelden willen vergelijken, werkt de t-toets niet.
- We kunnen dit doen met behulp van ANOVA
- ANOVA kijkt naar de verhouding tussen de verschillen tussen groepen en de verschillen
binnen groepen.
- De nulhypothese bij ANOVA is dat alle groepsgemiddelden aan elkaar gelijk zijn in de
populatie (NIET IN DE STEEKPROEF!!)
Totale kwadratensom (SSt)
Gekwadrateerde afstanden van elke casus tot het gemiddelde van alle casussen (grand
mean)
Welk deel van de totale kwadratensom kunnen we verklaren met behulp van een model op
basis van groepsgemiddelden?> model.
> tussen de
groepen.
Er is ook een model voor de verschillen binnen de groepen.
Welk deel van de totale kwadratensom kunnen we NIET verklaren met behulp van een model
op basis van groepsgemiddelden? (als het verschil klein is, zullen verschillen binnen groepen
, klein zijn en tussen de groepen groot; en als afstand groot is, dan zijn de verschillen binnen
groepen groot dan tussen de groepen klein.