Samenvatting Onderzoek en Kwaliteit 2e jaar vroedkunde

Onderzoek en kwaliteit


Onderzoek
Inleiding

 Woordenlijst
 Outlier
= bepaalde metingen die erg van de totale froep metingen afwijkt
 Kunnen bepaald verband sterk beïnvloeden

 Respondent
= iemand die een vragenlijst invult




Kwantitatieve data-analyse

 Inleiding
 Statistiek
= wetensch. Die gaat over het verzamelen, verwerken, interpretatie en presentatie van kwantitatieve data
(cijfers)
 Soorten
 Beschrijvende statistiek
= info organiseren en beschrijven
 Verklarende statistiek
= verbanden zoeken tussen variabelen en op basis van steekproef uitspraak doen over een
grotere populatie




 Invoeren van data
 Datamatrix
= lijst met rijen en kolommen waarin kwantitatieve data wordt ingevoerd
 Excel
 Beschrijvende statistiek
 SPSS
 Verklarende statistiek


 Handmatig invoeren
 Per vraag die gesteld wordt 1 cel in bovenste rij voorzien
 Code of veelzeggende variabele
 (lange) rij met variabelen
 Gegevens van respondenten in volgende rijen
 SPSS
 2 tabblaten
 Data view
 Alle ingevulde gegevens
 Variabel view

,  Gegevens invullen met betrekking tot de variabele


 Data invoeren bij online vragenlijsten
 Datamatrix automatisch gegenereerd
 Data exporteren
 Data zelf niet invoeren
 Vaak wel nog variabelen in bovenste rij geschikte naam geven




 Beschrijvende statistiek
= info organiseren en beschrijven
 1 variabele
 Variabele
= iets dat kan variëren van persoon tot persoon of van meting tot meting
-> geslacht, gewicht, zw.sch.duur, kennis rond bepaald onderwerp,…
 In ond.vraag minimum 1 variabele die men wilt onderzoeken in bepaalde steekproef
 2 soorten
 Continue variabelen
= kunnen elke mogelijke waarde aannemen
 Met een komma
 Waarden kunnen tussen 2 categorieën bevinden
-> leeftijd, lengte,…
 Discrete variabelen
= kunnen slechts een beperkte aantal waarden aannemen
 Beperkt aantal vragen
-> 5punts linkerschaal
 Meetniveaus
= geeft aan in welke mate deze variabele kunt gebruiken in berekening
 4 soorten
Van laag naar hoog:
 Nominaal
Nominaal, ordinaal, interval, ratio
 Kwalitatief
o Geen cijfers
o Niet in berekeningen
 Discrete variabelen
 Dichotome variabele
= soort nominale variabele waar slechts 2 antwoordmogelijkheden zijn
-> ja of nee, ziek of gezond, positief of negatief
-> waar woont men, uitslag zw.sch.test, burgelijke staat,…
 Ordinaal
 Variabelen met rangschikking of orde
 Kwalitatief
o Geen cijfers
o Niet in berekeningen
 Discrete variabelen

, -> opleidingsniveau
 Interval
 Kwantitatief
o Berekeningen mee maken
 Continue variabelen
o Interval tussen 2 categorieën zijn altijd even groot
 2 eigenschappen
o Geen absoluut nulpunt
o Niet zeggen dat iets het dubbele is
-> IQ, uren van een dag, pH-waarde en temp.
 Ratio
 Kwantitatief
o Berekeningen mee maken
o Wiskundig nulpunt
o Iets kan het dubbele zijn
 Continue variabelen
 Levert meeste info op
-> leeftijd, gewicht, ….
 Meetniveau aanpassen
 Variabele van hoger meetniveau kan men altijd aanpassen naar een variabele op lager
meetniveau
-> leeftijd gevraagd op ratio meetniveau
=> ordinaal meetniveau door respondenten in te delen in verschillende leeftijdscategorieën
=> nominaal (dichotome) meetniveau door ouder dan en jonger dan 35jaar
 Nooit van variabele op lager meetniveau omzetten in variabele op hoger meetniveau
 Drm belangrijk om goed na te denken hoe men variabele wilt gaan meten
 Meetniveau in SPSS
 Nominal
 Nnominale variabelen
 Ordinal
 Ordinale variabelen
 Scale
 Variabelen op interval en ratio meetniveau
 Frequentietabel
 Om zicht te krijgen op de verzamelde variabelen
 Wnr er veel proefpersonen (> 1000) zijn
 Wat te zien
 Hoeveel keer dat verschillende antwoorden gegeven werden
 Percentage van aantal respondenten dat dit antwoord gaven
 Valid percent
= percentage van respondenten die een antwoord gegeven hebben op een bepaalde vraag
 Cummulative percent
= percentage van geldige waarnemingen met bepaald antwoord of eerder gegeven antwoord
 Grafieken om 1 variabele te presenteren