Overzicht toetsen
Mediatie
X beïnvloed Y, maar via M
De relatie van X en Y wordt verklaard door M als derde variabele
Als er sprake is van mediatie, neemt de relatie tussen X en Y af zodra M
erbij is
1. Baron & Kenny
C’ = coefficient van de mediatie variabele in model tabel
C’ niet significant = volledige mediatie
C’ < c maar wel significant = partiële mediatie
2. Sobel test
a* b aflezen in Kopje normal theory tests for indirect effect
3. Bootstrapping
Als 0 niet binnen de 95% CI valt: In 95% van steekproeven 𝑎*𝑏 ≠ 0.
Significant mediatieeffect
Als 0 wel binnen de 95% CI valt : In minder dan 95% van
steekproeven a*b ≠ 0. Niet significant mediatieeffect, dit alleen
geeft onvoldoende bewijs
Moderatie
Er is al een effect van X op Y, maar de sterkte/richting is bepaald door M
Afhankelijk van M is het effect van X op Y anders
Output: Model summary F (HC0) = F toets van de ANOVA tabel,
überhaupt significant en heeft deze iets verklaard
Model t-toets voor interactie (laatste regel) = moderatie effect
Test of highest order unconditional interactions F toets voor het
moderatie effect
One way Anova 1 afhankelijke & 1 onafhankelijke variabele
Gemiddelden vergelijken tussen 2 of meer groepen
Assumptie: homogeniteit varianties
Two way Anova 1 afhankelijke & 2 categorische onafhankelijke
variabele
Ancova 2 afhankelijke variabelen, waarvan 1 continue, 1 categorische
onafhankelijke
Repeated measures focus op within onafhankelijke variable
meting van elke respondent minimaal 2 keer vergelijken
Verschillende individuen spelen geen rol gaat om groepsgemiddelde
Bijvoorbeeld hoe een groep scholieren presteert in 4 vakken
Assumptie: sphericiteit
Mixed Design 2 onafhankelijke variabelen (within & between)
, Herhaaldelijke metingen per proefpersoon, maar ook de verschillen tussen
proefpersonen zijn van belang (between subjects), bijvoorbeeld verschil
jongens/meisjes in verschillende schoolvakken
Assumpties Mixed Design Levene (homogeniteit) & Maughly
(spehericity)test
Test of within subjects effects hoofdeffect van X /gemiddelde score
verschilt tussen mensen (BINNEN DE CONDITIE)
1e blokje staat voor de onafhankelijke variabele aangeven of de
afhankelijke variabelen significant verschillen elkaar bijvoorbeeld verschil
in mening over looks
2e blokje interactie effect ov’s , is het effect anders voor
mannen/vrouwen
Test of between subjects effects is de gemiddelde beoordeling
verschillend tussen m/v
Is er een hoofdeffect van de onafhankelijke variabele = is er een verschil
TUSSEN condities
Manova meerdere afhankelijke variabele
De populatie volgt de multivariate normale verdeling
- Onafhankelijke observaties
- Continue afhankelijke variabelen
Met een covariaat (MANCOVA – geen tentamenstof):
Covariaat en experimentele factor zijn onafhankelijk
Homogeneity of regression slopes
- Varianties in the groepen zijn gelijk voor elke afhankelijke
variabele. Covarianties zijn ook gelijk voor de verschillende
groepen
Levene’s test voor de within-group variance voor elke afhankelijke
variable
- Box’s test – toetst varianties en covarianties
Niet Significant = voldaan
Wel significant = niet assumptie voldaan ongeschikt bij gelijke
groepsgrootes
o Niet gebruiken als sample sizes gelijk zijn omdat: unstabiel en
Hottelings & Pillai zijn robuust in deze situatie
Onafhankelijke t-toets basis one way anova, vergelijken twee
groepen,
One way anova meer dan 2 groepen, verlenging van de onafhankelijke
Afhankelijke (Paired) t-toets scores vergelijken van 2 afhankelijke
steekproeven of dezelfde steekproef in twee verschillende condities
gaat niet over verschil tussen gemiddelden maar over een gemiddeld
verschil tussen de proefpersonen
Week 1: Lineaire regressie
Conditional mean Gemiddelde loon van iedereen die X=… scoort
Is de wenselijke/ideale situatie , verwachte waarden in grote data sets
Platte lijn = geen relatie omdat b=0
Mediatie
X beïnvloed Y, maar via M
De relatie van X en Y wordt verklaard door M als derde variabele
Als er sprake is van mediatie, neemt de relatie tussen X en Y af zodra M
erbij is
1. Baron & Kenny
C’ = coefficient van de mediatie variabele in model tabel
C’ niet significant = volledige mediatie
C’ < c maar wel significant = partiële mediatie
2. Sobel test
a* b aflezen in Kopje normal theory tests for indirect effect
3. Bootstrapping
Als 0 niet binnen de 95% CI valt: In 95% van steekproeven 𝑎*𝑏 ≠ 0.
Significant mediatieeffect
Als 0 wel binnen de 95% CI valt : In minder dan 95% van
steekproeven a*b ≠ 0. Niet significant mediatieeffect, dit alleen
geeft onvoldoende bewijs
Moderatie
Er is al een effect van X op Y, maar de sterkte/richting is bepaald door M
Afhankelijk van M is het effect van X op Y anders
Output: Model summary F (HC0) = F toets van de ANOVA tabel,
überhaupt significant en heeft deze iets verklaard
Model t-toets voor interactie (laatste regel) = moderatie effect
Test of highest order unconditional interactions F toets voor het
moderatie effect
One way Anova 1 afhankelijke & 1 onafhankelijke variabele
Gemiddelden vergelijken tussen 2 of meer groepen
Assumptie: homogeniteit varianties
Two way Anova 1 afhankelijke & 2 categorische onafhankelijke
variabele
Ancova 2 afhankelijke variabelen, waarvan 1 continue, 1 categorische
onafhankelijke
Repeated measures focus op within onafhankelijke variable
meting van elke respondent minimaal 2 keer vergelijken
Verschillende individuen spelen geen rol gaat om groepsgemiddelde
Bijvoorbeeld hoe een groep scholieren presteert in 4 vakken
Assumptie: sphericiteit
Mixed Design 2 onafhankelijke variabelen (within & between)
, Herhaaldelijke metingen per proefpersoon, maar ook de verschillen tussen
proefpersonen zijn van belang (between subjects), bijvoorbeeld verschil
jongens/meisjes in verschillende schoolvakken
Assumpties Mixed Design Levene (homogeniteit) & Maughly
(spehericity)test
Test of within subjects effects hoofdeffect van X /gemiddelde score
verschilt tussen mensen (BINNEN DE CONDITIE)
1e blokje staat voor de onafhankelijke variabele aangeven of de
afhankelijke variabelen significant verschillen elkaar bijvoorbeeld verschil
in mening over looks
2e blokje interactie effect ov’s , is het effect anders voor
mannen/vrouwen
Test of between subjects effects is de gemiddelde beoordeling
verschillend tussen m/v
Is er een hoofdeffect van de onafhankelijke variabele = is er een verschil
TUSSEN condities
Manova meerdere afhankelijke variabele
De populatie volgt de multivariate normale verdeling
- Onafhankelijke observaties
- Continue afhankelijke variabelen
Met een covariaat (MANCOVA – geen tentamenstof):
Covariaat en experimentele factor zijn onafhankelijk
Homogeneity of regression slopes
- Varianties in the groepen zijn gelijk voor elke afhankelijke
variabele. Covarianties zijn ook gelijk voor de verschillende
groepen
Levene’s test voor de within-group variance voor elke afhankelijke
variable
- Box’s test – toetst varianties en covarianties
Niet Significant = voldaan
Wel significant = niet assumptie voldaan ongeschikt bij gelijke
groepsgrootes
o Niet gebruiken als sample sizes gelijk zijn omdat: unstabiel en
Hottelings & Pillai zijn robuust in deze situatie
Onafhankelijke t-toets basis one way anova, vergelijken twee
groepen,
One way anova meer dan 2 groepen, verlenging van de onafhankelijke
Afhankelijke (Paired) t-toets scores vergelijken van 2 afhankelijke
steekproeven of dezelfde steekproef in twee verschillende condities
gaat niet over verschil tussen gemiddelden maar over een gemiddeld
verschil tussen de proefpersonen
Week 1: Lineaire regressie
Conditional mean Gemiddelde loon van iedereen die X=… scoort
Is de wenselijke/ideale situatie , verwachte waarden in grote data sets
Platte lijn = geen relatie omdat b=0
