samenvatting KOM experimenteel onderzoek en integriteit

Experimenteel / Integriteit
Experiment: onderzoekers hebben minimaal 1 variabele gemanipuleerd en hebben de andere
gemeten

Bij een studie naar een causaal verband, wordt ‘gemanipuleerd’ wat ze denken dat de oorzaak is
(onafhankelijke variabele / gemanipuleerde variabele) (staat op x-as) en gemeten wat ze denken
dat de uitkomst is (afhankelijke variabele / gemeten variabele) (staat op y-as)

Condities zijn de mogelijkheden van de onafhankelijke variabele, bijv. met pen noteren of met laptop

controle variabele: variabele in een onderzoek die in beide groepen gelijk zijn


Voorwaarden causaal verband:

 Covariantie
 Temporal precedence
 Interne validiteit

Een vergelijkingsgroep (comparison group) is van belang vooral voor de covariantie

Om covariantie aan te tonen wordt soms gebruik gemaakt van een controle groep, deze is neutraal
qua condities, de andere groep is dan de behandelingsgroep (treatment group). Betreft het
onderzoek medicatie, dan is er sprake van een placebo groep

Door de onafhankelijke variabele te manipuleren wordt er gezorgd dat het duidelijk is dat deze
eerder kwam (de oorzaak is), zo wordt temporal precedence verzekerd

Bedreigingen interne validiteit (kans op confounds):

 Design confounds: was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in de
behandeling van de twee groepen
Let hierbij op dat als je denk dat iets zorgt voor een andere behandeling tussen de
groepen, is het dan een systematische variabiliteit (maar in 1 van de groepen), of een
onsystematische variabiliteit (aanwezig in beide groepen), want dan is het geen
confound
 Selectie effect: waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van het experiment
(om dit te voorkomen moet random toewijzing, of matched groupes (door de
participanten te splitsen op een belangrijke eigenschap en ze evenredig te verdelen zorg
je voor gelijke groepen)
(als de steekproefgroep klein is kan het zijn dat in beide groepen niet evenveel mensen
zitten of dat de kenmerken van mensen niet goed verdeeld is)

Soms is randomisatie deelnemers niet mogelijk:

 Niet ethisch
 Praktisch onhaalbaar

Soms wel mogelijk, maar gaat het mis: contaminatie

 Deelnemers in experimentele groep vertellen deelnemers in controle groep over deelname
 Deelnemers houden zich niet aan behandeling
 Beïnvloeding onderzoeker

, Een onderzoeksvraag van
experimenteel onderzoek kun je
herkennen aan PICO:

Voorbeeld:
Heeft tussentijds reviseren van
aantekeningen effect op leerprestaties
van studenten?

P: studenten
I: tussentijds reviseren van
aantekeningen
C: ?
O: Leerprestaties

Null hypothesis significance testing (NHST) -NHST volgt een reeks stappen om te bepalen of het
resultaat van een onderzoek statistisch significant is (dit doe je omdat het vaak niet mogelijk is om de
hele populatie te testen)

Stappen NHST:

1. Ga van een nulhypothese uit
2. Verzamel data
3. Bereken de kans om die data of extremere te krijgen, als de nulhypothese
klopt
4. Besluit of je de nulhypothese verwerpt of aanneemt
- Alfa level: het punt waar onderzoekers besluiten of de p te hoog is. (meestal
p<0.05 (verwerpen) en p ≥0.05 (aanhouden))


de t-test stelt onderzoekers in staat om te testen of het verschil tussen de gemiddelden van twee
groepen in een ontwerp met onafhankelijke groepen (gerandomiseerde groepen) statistisch
significant is

Stappen t-test:

1. Uitgaan van de nulhypothese
2. berekenen van de t-toets voor onafhankelijke groepen
(zie plaatjes)
3. het berekenen van de waarschijnlijkheid van het resultaat
(of extremer)als de nulhypothese waar is (bijv. m.b.v. steekproevenverdeling)
(de p geeft de waarschijnlijkheid aan van de verkregen t of een extremere)
critical value: de t-waarde bij ons alfa level
4. Houden of verwerpen nulhypothese
(is de t bij de p hoog/laag genoeg (p<0.05 (verwerpen) en p ≥0.05 (aanhouden))
hoe groter t, hoe kleiner de kans, dus hoe meer reden voor verwerpen nulhypothese

een confidence interval biedt een bereik dat waarschijnlijk de werkelijke populatiewaarde bevat