Spiekbrief SPSS Toetsende statistiek
I NHOUDSOPGAVE
Chi kwadraat toetsen Algemeen ......................................................................................................................... 2
Chi-square Test voor Goodness of fit (=one-sample chi-square) ......................................................................... 2
Uitvoeren Chi-square goodness of fit ............................................................................................................. 2
Output resultaten ........................................................................................................................................... 3
Chi-square test voor onafhankelijkheid (& Homogeniteit) .................................................................................. 3
Assumpties chi-square test voor onafhankelijkheid ....................................................................................... 4
Uitvoeren chi-square voor onafhankelijkheid ................................................................................................ 4
Output resultaten ........................................................................................................................................... 4
Kappa’s measurement of Agreement ................................................................................................................. 5
Interpretatie output ....................................................................................................................................... 5
Wilcoxon rank sum (onafhankelijk) ..................................................................................................................... 6
Vooraf ............................................................................................................................................................. 6
Uitvoeren ........................................................................................................................................................ 6
Output interpreteren ...................................................................................................................................... 7
Wilcoxon Signed Rank Test (afhankelijk, paired) ................................................................................................ 7
Vooraf ............................................................................................................................................................. 8
Uitvoeren ........................................................................................................................................................ 8
Interpretatie output ....................................................................................................................................... 9
The Sign Test ....................................................................................................................................................... 9
Independent samples T-toets ............................................................................................................................ 10
Assumpties independent T test .................................................................................................................... 10
Uitvoeren independant T test ...................................................................................................................... 10
Output interpreteren .................................................................................................................................... 11
Paired-samples t-test (dependent) .................................................................................................................... 12
Assumpties Paired samples T-test ................................................................................................................ 12
Uitvoeren Paired samples T-test .................................................................................................................. 12
Output interpreteren Paired samples T-test ............................................................................................... 13
Berekenen verschil scores àDifference scores (hoe je een nieuwe variabele
maakt) ............................................................................................................................................................... 14
One-Sample T-test............................................................................................................................................. 14
Uitvoeren One-sample T-test ....................................................................................................................... 14
Analyseren output ........................................................................................................................................ 15
Overig ........................................................................................................................................................... 16
Verdeling bekijken (normaal & outliers) ........................................................................................................... 16
Output .......................................................................................................................................................... 16
Normale verdeling maken (scores transformeren) ........................................................................................... 16
Logaritme...................................................................................................................................................... 16
,Overzicht testen ........................................................................................................................................... 17
Nominale variabelen ......................................................................................................................................... 17
Nummerieke variabelen .................................................................................................................................... 18
Ordinale (sommige nummerieke) variabelen .................................................................................................... 18
Chi kwadraat toetsen Algemeen
Þ Hypotheses die je toets met chi kwadraat zijn altijd tweezijdig. Dus je hoeft nooit iets te
doen in SPSS, niks te delen!
Þ Bij nominale variabelen! (man/vrouw)
Chi-square Test voor Goodness of fit (=one-sample chi-square)
Komt 1 variabele (nominaal of ordinaal) overeen met 1 theoretische verdeling?
Þ Wordt vaak gebruikt om de proportie uit een steekproef te vergelijken met hypothetische
waarden of eerder verkregen waarden uit vergelijkbare populaties (1 theoretische verdeling).
Þ Het enige wat je in een data-file nodig hebt, is 1 categorische variabele en een specifieke
proportie (1 populatie) waar tegen je de geobserveerde frequenties wilt toetsen.
Þ Staat in de opdracht: evenredig, uniform, of gelijk verdeeld dan gaat het om goodness of fit
(als je maar 1 variabele hebt).
Hypothese
De nulhypothese verwacht een verdeling gelijk aan een theoretische verdeling. De verdeling is gelijk
aan de theoretische verdeling. Ho: fo=fe.
De χ2-toets voor goodness-of fit beoordeelt het verschil tussen geobserveerde O en theoretische
frequenties E. De nulhypothese verwacht dat de verdeling willekeurig is.
Uitvoeren Chi-square goodness of fit
1. Klik op Analyze, selecteer Non-parametic Tests, klik op Legacy Dialogs en klik vervolgens op
Chi-Square.
, 2. Verplaats de categorische variabele naar de Test
Variable List Box. Klik in het Expected Values
gedeelte op de all categories equal. Want je wilt
kijken welke waarde je zou verwachten als alle
categorien gelijk verdeeld zijn (wanneer je wel
een verwachting van tevoren hebt vul je dit in
bij expected value).
3. Klik op OK.
Output resultaten
Wat is de waarde van de toet statistiek (Chi-square)? 11.313
Wat is de conclusie betreffende de nullhypothese?
H0 verwerpen Asymp.Sig: .003
Wat is de som van de verwachte frequenties?
22.3* 3
Als overal dezelfde getallen staan bij een verdeling, zoals 22.3
overal, heb je een uniforme verdeling is.
N (nodig voor berekenen effectmaat) is 67
Je berekent hier geen effectmaat (die heet cramer’s w), echter
kan je dit wel berekenen met de formule van cramer’ v (zie in
hoofdstuk hieronder).
Chi-square test voor onafhankelijkheid (& Homogeniteit)
In SPSS kan je alleen de chi-kwadraat toets doen voor onafhankelijkheid en niet voor homogeniteit.
Alle berekeningen zijn echter hetzelfde, het enige verschil is de interpretatie ervan.
o Deze chi-kwadraat test voor independence wordt gebruikt wanneer je de relatie tussen twee
categorische variabele wilt onderzoeken. Elk van deze variabelen kunnen twee of meerdere
categorieën hebben.
o Deze test voor onafhankelijkheid vergelijkt de geobserveerde frequenties van proportie
casussen die in elk van de categorieën voorkomen met de waarden die verwacht worden
indien er geen associatie is tussen de gemeten variabelen.
Nulhypothese chi-independence zegt dat er geen relatie is tussen twee variabelen, deze spreekt dus
van onafhankelijkheid. H0: fo=fe.. Als je een waarde van 0 krijgt zijn observed en expected waarden
hetzelfde, en daarmee onafhankelijk. Want je hebt het berekend op de aanname van
onafhankelijkheid.
, Assumpties chi-square test voor onafhankelijkheid
o Laagst verwachte frequentie moet voor iedere cel minstens 5 zijn.
o Als je een 2x2 tabel hebt wordt aangeraden een minimale verwachte frequentie van 10 te
hebben. Als je een 2x2 tabel hebt die niet aan deze voorwaarden voldoet, moet je
overwegen om Fishers Exact Probability test te doen.
Uitvoeren chi-square voor onafhankelijkheid
1. Klik op Analyze, selecteer
Descriptives Statistics en daarna
Crosstabs.
2. Klik op de variabelen die je in de rij-
variabelen wilt hebben en verplaats
deze naar de Row(s) box. Klik op de
andere variabelen die je als kolom-
variabelen wilt hebben, en verplaats
deze naar de Column(s) box (welke
je waar doet maakt niet uit).
3. Klik op de Statistics knop. Vink Chi-square aan en voor
effectmaten Phi and Cramer’s V aan en klik op Continu.
4. Welke waarden wil je weten? Klik op de Cells knop, zorg dat
je de optie Expected of Observed aanvinkt (of allebei).
5. Klik op continue en op OK.
Output resultaten
Wat is de waarde van de effectmaat? Je kijkt naar Phi (want 2x2)
Wat is de waarde van de
toetsstatistiek (chi)?
5.380
Wat is je conclusie van
H0? Verwerpen P<a (.020)
(nooit delen door 2, altijd
2-zijdig).
I NHOUDSOPGAVE
Chi kwadraat toetsen Algemeen ......................................................................................................................... 2
Chi-square Test voor Goodness of fit (=one-sample chi-square) ......................................................................... 2
Uitvoeren Chi-square goodness of fit ............................................................................................................. 2
Output resultaten ........................................................................................................................................... 3
Chi-square test voor onafhankelijkheid (& Homogeniteit) .................................................................................. 3
Assumpties chi-square test voor onafhankelijkheid ....................................................................................... 4
Uitvoeren chi-square voor onafhankelijkheid ................................................................................................ 4
Output resultaten ........................................................................................................................................... 4
Kappa’s measurement of Agreement ................................................................................................................. 5
Interpretatie output ....................................................................................................................................... 5
Wilcoxon rank sum (onafhankelijk) ..................................................................................................................... 6
Vooraf ............................................................................................................................................................. 6
Uitvoeren ........................................................................................................................................................ 6
Output interpreteren ...................................................................................................................................... 7
Wilcoxon Signed Rank Test (afhankelijk, paired) ................................................................................................ 7
Vooraf ............................................................................................................................................................. 8
Uitvoeren ........................................................................................................................................................ 8
Interpretatie output ....................................................................................................................................... 9
The Sign Test ....................................................................................................................................................... 9
Independent samples T-toets ............................................................................................................................ 10
Assumpties independent T test .................................................................................................................... 10
Uitvoeren independant T test ...................................................................................................................... 10
Output interpreteren .................................................................................................................................... 11
Paired-samples t-test (dependent) .................................................................................................................... 12
Assumpties Paired samples T-test ................................................................................................................ 12
Uitvoeren Paired samples T-test .................................................................................................................. 12
Output interpreteren Paired samples T-test ............................................................................................... 13
Berekenen verschil scores àDifference scores (hoe je een nieuwe variabele
maakt) ............................................................................................................................................................... 14
One-Sample T-test............................................................................................................................................. 14
Uitvoeren One-sample T-test ....................................................................................................................... 14
Analyseren output ........................................................................................................................................ 15
Overig ........................................................................................................................................................... 16
Verdeling bekijken (normaal & outliers) ........................................................................................................... 16
Output .......................................................................................................................................................... 16
Normale verdeling maken (scores transformeren) ........................................................................................... 16
Logaritme...................................................................................................................................................... 16
,Overzicht testen ........................................................................................................................................... 17
Nominale variabelen ......................................................................................................................................... 17
Nummerieke variabelen .................................................................................................................................... 18
Ordinale (sommige nummerieke) variabelen .................................................................................................... 18
Chi kwadraat toetsen Algemeen
Þ Hypotheses die je toets met chi kwadraat zijn altijd tweezijdig. Dus je hoeft nooit iets te
doen in SPSS, niks te delen!
Þ Bij nominale variabelen! (man/vrouw)
Chi-square Test voor Goodness of fit (=one-sample chi-square)
Komt 1 variabele (nominaal of ordinaal) overeen met 1 theoretische verdeling?
Þ Wordt vaak gebruikt om de proportie uit een steekproef te vergelijken met hypothetische
waarden of eerder verkregen waarden uit vergelijkbare populaties (1 theoretische verdeling).
Þ Het enige wat je in een data-file nodig hebt, is 1 categorische variabele en een specifieke
proportie (1 populatie) waar tegen je de geobserveerde frequenties wilt toetsen.
Þ Staat in de opdracht: evenredig, uniform, of gelijk verdeeld dan gaat het om goodness of fit
(als je maar 1 variabele hebt).
Hypothese
De nulhypothese verwacht een verdeling gelijk aan een theoretische verdeling. De verdeling is gelijk
aan de theoretische verdeling. Ho: fo=fe.
De χ2-toets voor goodness-of fit beoordeelt het verschil tussen geobserveerde O en theoretische
frequenties E. De nulhypothese verwacht dat de verdeling willekeurig is.
Uitvoeren Chi-square goodness of fit
1. Klik op Analyze, selecteer Non-parametic Tests, klik op Legacy Dialogs en klik vervolgens op
Chi-Square.
, 2. Verplaats de categorische variabele naar de Test
Variable List Box. Klik in het Expected Values
gedeelte op de all categories equal. Want je wilt
kijken welke waarde je zou verwachten als alle
categorien gelijk verdeeld zijn (wanneer je wel
een verwachting van tevoren hebt vul je dit in
bij expected value).
3. Klik op OK.
Output resultaten
Wat is de waarde van de toet statistiek (Chi-square)? 11.313
Wat is de conclusie betreffende de nullhypothese?
H0 verwerpen Asymp.Sig: .003
Wat is de som van de verwachte frequenties?
22.3* 3
Als overal dezelfde getallen staan bij een verdeling, zoals 22.3
overal, heb je een uniforme verdeling is.
N (nodig voor berekenen effectmaat) is 67
Je berekent hier geen effectmaat (die heet cramer’s w), echter
kan je dit wel berekenen met de formule van cramer’ v (zie in
hoofdstuk hieronder).
Chi-square test voor onafhankelijkheid (& Homogeniteit)
In SPSS kan je alleen de chi-kwadraat toets doen voor onafhankelijkheid en niet voor homogeniteit.
Alle berekeningen zijn echter hetzelfde, het enige verschil is de interpretatie ervan.
o Deze chi-kwadraat test voor independence wordt gebruikt wanneer je de relatie tussen twee
categorische variabele wilt onderzoeken. Elk van deze variabelen kunnen twee of meerdere
categorieën hebben.
o Deze test voor onafhankelijkheid vergelijkt de geobserveerde frequenties van proportie
casussen die in elk van de categorieën voorkomen met de waarden die verwacht worden
indien er geen associatie is tussen de gemeten variabelen.
Nulhypothese chi-independence zegt dat er geen relatie is tussen twee variabelen, deze spreekt dus
van onafhankelijkheid. H0: fo=fe.. Als je een waarde van 0 krijgt zijn observed en expected waarden
hetzelfde, en daarmee onafhankelijk. Want je hebt het berekend op de aanname van
onafhankelijkheid.
, Assumpties chi-square test voor onafhankelijkheid
o Laagst verwachte frequentie moet voor iedere cel minstens 5 zijn.
o Als je een 2x2 tabel hebt wordt aangeraden een minimale verwachte frequentie van 10 te
hebben. Als je een 2x2 tabel hebt die niet aan deze voorwaarden voldoet, moet je
overwegen om Fishers Exact Probability test te doen.
Uitvoeren chi-square voor onafhankelijkheid
1. Klik op Analyze, selecteer
Descriptives Statistics en daarna
Crosstabs.
2. Klik op de variabelen die je in de rij-
variabelen wilt hebben en verplaats
deze naar de Row(s) box. Klik op de
andere variabelen die je als kolom-
variabelen wilt hebben, en verplaats
deze naar de Column(s) box (welke
je waar doet maakt niet uit).
3. Klik op de Statistics knop. Vink Chi-square aan en voor
effectmaten Phi and Cramer’s V aan en klik op Continu.
4. Welke waarden wil je weten? Klik op de Cells knop, zorg dat
je de optie Expected of Observed aanvinkt (of allebei).
5. Klik op continue en op OK.
Output resultaten
Wat is de waarde van de effectmaat? Je kijkt naar Phi (want 2x2)
Wat is de waarde van de
toetsstatistiek (chi)?
5.380
Wat is je conclusie van
H0? Verwerpen P<a (.020)
(nooit delen door 2, altijd
2-zijdig).
