Samenvatting
Analyse &
Interpretatie
Blok B
AIV-V2ANALYSE-19
Integrale Veiligheidskunde | Hogeschool Utrecht
,Inhoudsopgave
Variantie 3
Standaarddeviatie 3
Steekproefvariantie 3
Normaalverdeling 4
Standaardfout 4
Correlatie 5
Pearson correlatiecoëfficiënt 6
Regressielijn 7
Verklaarde variantie 7
Chi-kwadraattoets 8
Vrijheidsgraden 9
Kritieke waarden 9
Kwantitatieve data-analyse in SPSS 10
Lucia de B. en statistische dwaling 11
Prosecutor’s Fallacy 11
Betrouwbaarheid van getuigen 12
Kwalitatieve data-analyse 12
Triangulatie 12
Coderen 13
Coderen als cyclisch proces 13
Projectanalyse 14
Product breakdown structure 14
Netwerkplanning 15
Strokenplanning 15
Bedrijfsprocessen 15
Flowcharts 16
Theory of Constraints 16
Six Sigma 17
Theorie van Lean 17
Balans 18
Plan & Control cyclus 18
Productiecapaciteit 19
Productiekosten en kostprijs 19
Break-even analyse 20
Afschrijving en reservering 20
Investeringsbeslissingen 20
, Week B1
Variantie
De variantie is een maat die aangeeft hoe waarnemingen verspreid liggen ten opzichte van het gemiddelde.
® de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde.
o De variantie is een spreidingsmaat voor continue variabelen (dit zijn variabelen als lengte,
gewicht, buitentemperatuur, tijd, e.d.; ze kunnen allerlei tussenwaarden aannemen)
o Je gebruikt bij een steekproef de steekproefvariantie om de spreiding tussen de waarden te
berekenen. Deze formule wordt verderop in de samenvatting behandeld.
(𝜒' − 𝜇)"
𝜎" =
Ν
Stap 1: reken het gemiddelde uit van alle gegeven waarden.
17, 15, 23, 7, 9 en 13 zijn bijvoorbeeld de waarden. = 14.
Stap 2: trek dit gemiddelde van elke afzonderlijke waarde af.
17 – 14 = 3, 15 – 14 = 1, 23 – 14 = 9, 7 – 14 = -7, 9 – 14 = -5, 13 – 14 = - 1.
Stap 3: doe alle antwoorden afzonderlijk in het kwadraat.
32 = 9, 1 2 = 1, 92 = 81, -72 = 49, -52 = 25, - 1 2 = 1
Stap 4: Tel alle antwoorden nu bij elkaar op en reken hier het gemiddelde van uit.
9 + 1 + 81 + 49 + 25 + 1 = 166, en het gemiddelde is = 27,6. Dus 27,62 is de variantie.
Standaarddeviatie
Om het kwadraat in de vorige formule weg te werken (s2) moet je de wortel van de variantie
trekken. Want de regel is: wat je aan de ene kant van de formule doet, moet je aan de andere kant
ook doen. Deze rekensom wordt de standaarddeviatie of standaardafwijking genoemd.
𝜎" = 𝜎
De standaarddeviatie uit bovenstaand voorbeeld is de wortel van 27,6. = 5,25.
Steekproefvariantie
In een steekproef zit een bepaalde mate van onzekerheid, want je weet nooit of de
steekproefpopulatie overeenkomt met de echte populatie. Je kunt deze onzekerheid ‘corrigeren’ door
niet de gehele steekproefomvang in de berekening mee te nemen.
o Bij hele grote steekproeven mag je er wel vanuit gaan dat de populatie overeenkomt.
"
(𝑥 − 𝑥)"
𝑆 =
𝑛−1
Je volgt dezelfde stappen als bij de berekening van de variantie., alleen stap 4 pas je aan. Je past hier
de ‘correctie’ toe. In plaats van dat je het resultaat van alle stappen door het gemiddelde deelt, deel je
dit door de steekproefomvang min een.
3
Analyse &
Interpretatie
Blok B
AIV-V2ANALYSE-19
Integrale Veiligheidskunde | Hogeschool Utrecht
,Inhoudsopgave
Variantie 3
Standaarddeviatie 3
Steekproefvariantie 3
Normaalverdeling 4
Standaardfout 4
Correlatie 5
Pearson correlatiecoëfficiënt 6
Regressielijn 7
Verklaarde variantie 7
Chi-kwadraattoets 8
Vrijheidsgraden 9
Kritieke waarden 9
Kwantitatieve data-analyse in SPSS 10
Lucia de B. en statistische dwaling 11
Prosecutor’s Fallacy 11
Betrouwbaarheid van getuigen 12
Kwalitatieve data-analyse 12
Triangulatie 12
Coderen 13
Coderen als cyclisch proces 13
Projectanalyse 14
Product breakdown structure 14
Netwerkplanning 15
Strokenplanning 15
Bedrijfsprocessen 15
Flowcharts 16
Theory of Constraints 16
Six Sigma 17
Theorie van Lean 17
Balans 18
Plan & Control cyclus 18
Productiecapaciteit 19
Productiekosten en kostprijs 19
Break-even analyse 20
Afschrijving en reservering 20
Investeringsbeslissingen 20
, Week B1
Variantie
De variantie is een maat die aangeeft hoe waarnemingen verspreid liggen ten opzichte van het gemiddelde.
® de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde.
o De variantie is een spreidingsmaat voor continue variabelen (dit zijn variabelen als lengte,
gewicht, buitentemperatuur, tijd, e.d.; ze kunnen allerlei tussenwaarden aannemen)
o Je gebruikt bij een steekproef de steekproefvariantie om de spreiding tussen de waarden te
berekenen. Deze formule wordt verderop in de samenvatting behandeld.
(𝜒' − 𝜇)"
𝜎" =
Ν
Stap 1: reken het gemiddelde uit van alle gegeven waarden.
17, 15, 23, 7, 9 en 13 zijn bijvoorbeeld de waarden. = 14.
Stap 2: trek dit gemiddelde van elke afzonderlijke waarde af.
17 – 14 = 3, 15 – 14 = 1, 23 – 14 = 9, 7 – 14 = -7, 9 – 14 = -5, 13 – 14 = - 1.
Stap 3: doe alle antwoorden afzonderlijk in het kwadraat.
32 = 9, 1 2 = 1, 92 = 81, -72 = 49, -52 = 25, - 1 2 = 1
Stap 4: Tel alle antwoorden nu bij elkaar op en reken hier het gemiddelde van uit.
9 + 1 + 81 + 49 + 25 + 1 = 166, en het gemiddelde is = 27,6. Dus 27,62 is de variantie.
Standaarddeviatie
Om het kwadraat in de vorige formule weg te werken (s2) moet je de wortel van de variantie
trekken. Want de regel is: wat je aan de ene kant van de formule doet, moet je aan de andere kant
ook doen. Deze rekensom wordt de standaarddeviatie of standaardafwijking genoemd.
𝜎" = 𝜎
De standaarddeviatie uit bovenstaand voorbeeld is de wortel van 27,6. = 5,25.
Steekproefvariantie
In een steekproef zit een bepaalde mate van onzekerheid, want je weet nooit of de
steekproefpopulatie overeenkomt met de echte populatie. Je kunt deze onzekerheid ‘corrigeren’ door
niet de gehele steekproefomvang in de berekening mee te nemen.
o Bij hele grote steekproeven mag je er wel vanuit gaan dat de populatie overeenkomt.
"
(𝑥 − 𝑥)"
𝑆 =
𝑛−1
Je volgt dezelfde stappen als bij de berekening van de variantie., alleen stap 4 pas je aan. Je past hier
de ‘correctie’ toe. In plaats van dat je het resultaat van alle stappen door het gemiddelde deelt, deel je
dit door de steekproefomvang min een.
3
