Primaire Processen Samenvatting RSM 20/21 BA1
Inhoud
• WEEK 1: Introductie / Learning Curves / Queuing Models
• WEEK 2: Deterministic Performance Estimation (DPE)
• WEEK 4: Inventory Management
• WEEK 5: Aggregate Scheduling, JIT, Lean, TPS
• WEEK 6: Process Design, Capacity Planning, Healthy Choice Case
• WEEK 7: Material Requirements Planning and ERP
• WEEK 8: Job Design and work measurement & Managing quality
• WEEK 9: Layout Decisions
• WEEK 10: Short-term scheduling
WEEK 1: Introductie / Learning Curves / Queuing Models
Organizational charts
Fabriek:
Luchtmaatschappij:
Bank:
,Kijkend naar 3 factoren in OM
1. Prestatie vereisten en analyses
• Module E: Learning curves
• Module D: Waiting lines
• Reader: Deterministic performance estimation
2. Ontwerp van het proces
• Chapter = 2, 5, 6, 7, 9, 10
• Supplement = 6, 7
3. Processen inrichten
• Chapter = 12, 13, 14 & DB, 15, 16
Productiviteit
• Meten van procesverbetering
• Zet de output af tegenover de input
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑒𝑛ℎ𝑒𝑑𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑒𝑒𝑟𝑑
𝑆𝑖𝑛𝑔𝑙𝑒 𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 =
𝑔𝑒𝑏𝑟𝑢𝑖𝑘𝑡𝑒 𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡
• Productiviteitverhoging verbeterd de levenstandaard
𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡
𝑀𝑢𝑙𝑡𝑖 𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 =
𝑙𝑎𝑏𝑜𝑟 + 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙 + 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 + 𝑐𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙 + 𝑒𝑡𝑐.
Alle eenheden in de noemer in dezelfde eenheid (bijv. Euro / uur)
Module E : Learning Curves
Learning curve effect:
• Productietijd van een unit verminderd bij elke toegevoegde unit
• De benodigde tijd neemt af met een afnemend tempo naarmate de cumulatieve productie
toeneemt
• Vermindering in tijd volgt een exponentiele curve, learning / experience curve
,Learning curve graph
Een leertempo van L, betekent dat elke keer dat de productie verdubbelt, de benodigde tijd voor het
produceren van een eenheid komt gelijk aan de originele productietijd x L
𝑻2n = 𝑳 ∗ 𝑻𝒏
Tn = benodigde tijd voor het Ne product
L = leertempo
N = hoeveelste product dat geproduceerd wordt
T1 = Benodigde tijd voor het eerste product
L = leertempo
Learning rate berekenen
log 𝐿
0.65 = 17log 2
log (0.65) log(𝐿)
=
log (17) log(2)
−0.046 = log 𝐿
𝑳 = 10−0.046 = 0.90
Berekenen van T1 en N (zie RM samenvatting)
, Module D: Queuing Models (Waiting Lines)
Waiting Line Costs
Aankomstrate = λ
Service rate = μ
Handigst om beide te rekenen per uur
Aankomstrate is altijd poisson gedistribueerd
Service rate kan twee vormen aannemen : Negatief exponentieel en deterministisch
Negatief exponentieel
Gem. servicerate = μ
Gem. service tijd = 1/μ
Kansdichtheidsfunctie:
Soorten Queuing Models
Simple (M/M/1)
• Informatiepunt in een winkelcentrum
Multi-channel (M/M/S)
• Vliegticket balie
Constant Service (M/D/1)
• Geautomatiseerde carwash
Inhoud
• WEEK 1: Introductie / Learning Curves / Queuing Models
• WEEK 2: Deterministic Performance Estimation (DPE)
• WEEK 4: Inventory Management
• WEEK 5: Aggregate Scheduling, JIT, Lean, TPS
• WEEK 6: Process Design, Capacity Planning, Healthy Choice Case
• WEEK 7: Material Requirements Planning and ERP
• WEEK 8: Job Design and work measurement & Managing quality
• WEEK 9: Layout Decisions
• WEEK 10: Short-term scheduling
WEEK 1: Introductie / Learning Curves / Queuing Models
Organizational charts
Fabriek:
Luchtmaatschappij:
Bank:
,Kijkend naar 3 factoren in OM
1. Prestatie vereisten en analyses
• Module E: Learning curves
• Module D: Waiting lines
• Reader: Deterministic performance estimation
2. Ontwerp van het proces
• Chapter = 2, 5, 6, 7, 9, 10
• Supplement = 6, 7
3. Processen inrichten
• Chapter = 12, 13, 14 & DB, 15, 16
Productiviteit
• Meten van procesverbetering
• Zet de output af tegenover de input
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑒𝑒𝑛ℎ𝑒𝑑𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑒𝑒𝑟𝑑
𝑆𝑖𝑛𝑔𝑙𝑒 𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 =
𝑔𝑒𝑏𝑟𝑢𝑖𝑘𝑡𝑒 𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡
• Productiviteitverhoging verbeterd de levenstandaard
𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡
𝑀𝑢𝑙𝑡𝑖 𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 =
𝑙𝑎𝑏𝑜𝑟 + 𝑚𝑎𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎𝑙 + 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 + 𝑐𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎𝑙 + 𝑒𝑡𝑐.
Alle eenheden in de noemer in dezelfde eenheid (bijv. Euro / uur)
Module E : Learning Curves
Learning curve effect:
• Productietijd van een unit verminderd bij elke toegevoegde unit
• De benodigde tijd neemt af met een afnemend tempo naarmate de cumulatieve productie
toeneemt
• Vermindering in tijd volgt een exponentiele curve, learning / experience curve
,Learning curve graph
Een leertempo van L, betekent dat elke keer dat de productie verdubbelt, de benodigde tijd voor het
produceren van een eenheid komt gelijk aan de originele productietijd x L
𝑻2n = 𝑳 ∗ 𝑻𝒏
Tn = benodigde tijd voor het Ne product
L = leertempo
N = hoeveelste product dat geproduceerd wordt
T1 = Benodigde tijd voor het eerste product
L = leertempo
Learning rate berekenen
log 𝐿
0.65 = 17log 2
log (0.65) log(𝐿)
=
log (17) log(2)
−0.046 = log 𝐿
𝑳 = 10−0.046 = 0.90
Berekenen van T1 en N (zie RM samenvatting)
, Module D: Queuing Models (Waiting Lines)
Waiting Line Costs
Aankomstrate = λ
Service rate = μ
Handigst om beide te rekenen per uur
Aankomstrate is altijd poisson gedistribueerd
Service rate kan twee vormen aannemen : Negatief exponentieel en deterministisch
Negatief exponentieel
Gem. servicerate = μ
Gem. service tijd = 1/μ
Kansdichtheidsfunctie:
Soorten Queuing Models
Simple (M/M/1)
• Informatiepunt in een winkelcentrum
Multi-channel (M/M/S)
• Vliegticket balie
Constant Service (M/D/1)
• Geautomatiseerde carwash
