,
,Deel 1 – Basis van Business Intelligence
Hoofdstuk 1 – Introductie Business Intelligence
1.1 Werken met data
Organisaties verzamelen continu grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen, zoals:
transactiesystemen;
klantregistraties;
financiële administraties;
productiesystemen;
sensoren en Internet of Things-apparaten;
Van operationele data naar analytische data
Voor analyse worden gegevens vaak aangepast en gecombineerd.
Dit proces omvat:
verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen;
opschonen van fouten en dubbele gegevens;
standaardiseren van definities;
Datagedreven werken
Kenmerken:
meten van prestaties;
analyseren van ontwikkelingen;
identificeren van problemen;
1.2 Van gegevens naar informatie
Data krijgt pas betekenis wanneer deze wordt geïnterpreteerd binnen een bepaalde context. Het
proces waarbij ruwe gegevens worden omgezet naar bruikbare inzichten vormt de kern van Business
Intelligence.
De informatieketen bestaat uit verschillende stappen:
Data → Informatie → Kennis → Inzicht → Besluitvorming
, Data
Informatie
Wanneer data wordt georganiseerd, geanalyseerd en voorzien van betekenis ontstaat informatie.
Voorbeelden:
omzet per regio;
verkoopontwikkeling per kwartaal;
klantsegmenten met hoogste waarde;
Kennis en inzicht
Voorbeelden:
waarom klanten afhaken;
welke producten het meest winstgevend zijn;
waar processen vertraging veroorzaken.
Datavisualisatie
Een belangrijk onderdeel van informatievoorziening is het visueel presenteren van gegevens.
Voorbeelden van visualisaties:
staafdiagrammen;
lijngrafieken;
KPI-kaarten;
dashboards;
1.3 Besluitvorming op basis van data
Traditionele besluitvorming versus datagedreven besluitvorming
Bij traditionele besluitvorming ligt de nadruk vaak op:
ervaring;
intuïtie;
historische gewoonten;
persoonlijke inschattingen.
Bij datagedreven besluitvorming ligt de nadruk op:
meetbare resultaten;
analyses;
trends;
,Deel 1 – Basis van Business Intelligence
Hoofdstuk 1 – Introductie Business Intelligence
1.1 Werken met data
Organisaties verzamelen continu grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen, zoals:
transactiesystemen;
klantregistraties;
financiële administraties;
productiesystemen;
sensoren en Internet of Things-apparaten;
Van operationele data naar analytische data
Voor analyse worden gegevens vaak aangepast en gecombineerd.
Dit proces omvat:
verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen;
opschonen van fouten en dubbele gegevens;
standaardiseren van definities;
Datagedreven werken
Kenmerken:
meten van prestaties;
analyseren van ontwikkelingen;
identificeren van problemen;
1.2 Van gegevens naar informatie
Data krijgt pas betekenis wanneer deze wordt geïnterpreteerd binnen een bepaalde context. Het
proces waarbij ruwe gegevens worden omgezet naar bruikbare inzichten vormt de kern van Business
Intelligence.
De informatieketen bestaat uit verschillende stappen:
Data → Informatie → Kennis → Inzicht → Besluitvorming
, Data
Informatie
Wanneer data wordt georganiseerd, geanalyseerd en voorzien van betekenis ontstaat informatie.
Voorbeelden:
omzet per regio;
verkoopontwikkeling per kwartaal;
klantsegmenten met hoogste waarde;
Kennis en inzicht
Voorbeelden:
waarom klanten afhaken;
welke producten het meest winstgevend zijn;
waar processen vertraging veroorzaken.
Datavisualisatie
Een belangrijk onderdeel van informatievoorziening is het visueel presenteren van gegevens.
Voorbeelden van visualisaties:
staafdiagrammen;
lijngrafieken;
KPI-kaarten;
dashboards;
1.3 Besluitvorming op basis van data
Traditionele besluitvorming versus datagedreven besluitvorming
Bij traditionele besluitvorming ligt de nadruk vaak op:
ervaring;
intuïtie;
historische gewoonten;
persoonlijke inschattingen.
Bij datagedreven besluitvorming ligt de nadruk op:
meetbare resultaten;
analyses;
trends;
