Analytics — HBO 2026
UITGEBREIDE EDITIE — Python, SQL, Visualisatie, Machine
Learning, Big Data, Dashboards, ETL + 25 Oefenvragen
Complete Examenvoorbereiding — Premium Editie
Versie: 2026 — UITGEBREIDE PREMIUM EDITIE
Geschikt voor: HBO Data Science, Business Analytics, ICT, Bedrijfsinformatica
Inhoud: Python + SQL + visualisatie + machine learning + big data + dashboards + ETL + 25
oefenvragen
Omvang: 30+ pagina's
⭐ Geslaagd? Laat een review achter op Stuvia!
, DEEL 1: DATA SCIENCE FUNDAMENT
1.1 Wat is Data Science?
Data Science = kennis extraheren uit DATA
Venn-diagram:
DOMEINKENNIS ∩ STATISTIEK ∩ PROGRAMMEREN = Data Science
CRISP-DM (Cross Industry Standard Process):
1. Business Understanding: WAT is het probleem?
2. Data Understanding: welke data HEBBEN we?
3. Data Preparation: schoonmaken, transformeren (80% van tijd!)
4. Modeling: algoritmen toepassen
5. Evaluation: werkt het model?
6. Deployment: model in productie zetten
→ ITERATIEF: stappen herhalen, bijsturen!
→ "Garbage in, garbage out": slechte data = slecht model
Datatypes:
Gestructureerd: tabellen, database (SQL!)
Semi-gestructureerd: JSON, XML, CSV
Ongestructureerd: tekst, afbeeldingen, video, audio
→ 80% van alle data is ONGESTRUCTUREERD!