Samenvatting vak Onderzoeksontwerp en Methoden (Module 2A: bestaande data)

SAMENVATTING BESTAANDE KWANTITATIEVE
DATA (2A)
Leerdoel:
 Studenten kunnen strategieën identificeren en voorstellen voor de
analyse van bestaande kwantitatieve data met behulp van geavanceerde
statistische technieken, zoals multilevel-analyse of moderatie- en
mediatieanalyse, en kunnen de uitkomsten daarvan interpreteren.



Inhoudsopgave
Samenvatting bestaande kwantitatieve data (2A).......................................1
Boek Bryman's Social Research Methods.....................................................2
Hoofdstuk 14.............................................................................................2
Oefenvragen H14...................................................................................6
Extra info......................................................................................................9
Hoorcollege 1: gebruik van bestaande kwantitatieve data.......................9
Hoorcollege 2 Data exploratie en analytische strategie.........................12
Hoorcollege 3 Geavanceerde statistische technieken voor geneste data
................................................................................................................16
Analyseren..............................................................................................19
Antwoorden oefenvragen...........................................................................28




1

,Boek Bryman's Social Research Methods
Hoofdstuk 14
KERNPUNTEN
 Secundaire analyse van bestaande data geeft onderzoekers de
mogelijkheid om onderzoeksvragen te bestuderen die hen interesseren,
zonder dat zij veel tijd en geld hoeven te besteden aan het verzamelen
van nieuwe data.
 Secundaire analyse maakt het vaak mogelijk om gebruik te maken van
datasets van hoge kwaliteit, gebaseerd op grote en redelijk
representatieve steekproeven.
 Het analyseren van officiële statistieken is vaak controversiëler, omdat er
twijfels bestaan over de betrouwbaarheid en validiteit van bepaalde
soorten officiële data, vooral die met betrekking tot criminaliteit en
afwijkend gedrag.
 Officiële statistieken vormen een vorm van niet-reactieve
onderzoeksmethode en hebben daardoor bepaalde voordelen, met name
dat het gedrag van mensen niet wordt beïnvloed door het onderzoek zelf.
 Big Data kan ook onderwerp zijn van secundaire analyse, maar brengt voor
onderzoekers wel nieuwe uitdagingen met zich mee.

14.1 Introductie
In dit hoofdstuk bekijken we vier andere manieren waarop onderzoekers
bestaande data kunnen gebruiken:
1. Secundaire analyse van data die door andere onderzoekers zijn verzameld
met nadruk op grote, kwalitatief hoogwaardige surveys die vaak
doorlopend worden uitgevoerd.
2. Meta-analyse: de analyse van grote aantallen gepubliceerde of anderszins
verspreide kwantitatieve studies.
3. Secundaire analyse van data verzameld door overheidsinstanties (officiële
statistieken).
4. Analyse van Big Data: de grote hoeveelheden data die worden
gegenereerd via media zoals Facebook en Twitter.

14.2 Secundaire analyse van data van andere onderzoekers
Secundaire analyse betekent dat onderzoekers bestaande datasets opnieuw
analyseren die door andere onderzoekers zijn verzameld.
 Secundaire analyse kan worden gebruikt om zowel kwantitatieve als
kwalitatieve data te analyseren (maar in dit hoofdstuk richten we ons op
kwantitatieve analyse).
 Hoewel secundaire analyse meestal betekent dat onderzoekers data
gebruiken die door anderen zijn verzameld, kan het dus ook voorkomen
dat onderzoekers hun eigen data opnieuw analyseren.




2

, Dit kan een goed alternatief zijn voor het verzamelen van nieuwe data.
Onderzoek financiers vragen vaak eerst te controleren of er al bruikbare data
bestaan voordat nieuw onderzoek wordt uitgevoerd.



Je kunt verschillende type analyses toepassen bij secundaire analyses:
1. Longitudinale analyse :
Dezelfde persoon meerdere keren onderzoeken om ontwikkelingen over
tijd te analyseren.
2. Cross-sectionele analyse:
Elk jaar worden nieuwe respondenten onderzocht, maar met dezelfde
vragen, waardoor trends zichtbaar worden.
3. Subgroep analyse:
Specifieke groepen binnen een populatie onderzoeken (mogelijk door de
grote datasets).
4. Cross-culturele analyse:
Verschillende landen onderzoeken.

Secundaire analyses hebben enkele voor- en nadelen:
Voordelen Nadelen
Het bespaart kosten en tijd Een grotere kans op gebrek aan
vertrouwdheid met de data
De tijd die wordt bespaard kan worden De complexiteit van de data
besteed aan data-analyse
De data zijn vaak van hoge kwaliteit Geen controle over de datakwaliteit
Er zijn mogelijkheden voor Het mogelijke ontbreken van
longitudinale analyse, subgroep belangrijke variabelen
analyse of cross-culturele analyse
Heranalyse kan leiden tot nieuwe
interpretaties
Voldoet aan bredere verplichtingen
van sociaalwetenschappelijk
onderzoek.


Complexiteit van de data
Veel datasets zijn zeer groot en bevatten veel variabelen.

Daarnaast zijn datasets vaak hiërarchisch opgebouwd. Onderzoekers moeten
daarom bepalen welk analyseniveau het meest geschikt is. Bijvoorbeeld met data
op:
 Huishoudniveau: aantal auto’s, aantal kinderen
 Individueel niveau: inkomen en werk.

14.3 Meta-analyse
Meta-analyse houdt in dat onderzoekers de resultaten van een groot aantal
kwantitatieve studies over hetzelfde onderwerp samenvatten en met elkaar
vergelijken.
 Corrigeert steekproeffouten en andere fouten uit individuele studies.

3