Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Lecture 1 2
Lecture 2 4
Lecture 3 6
Lecture 4 10
Lecture 5 18
Lecture 6 27
Lecture 7 38
Lecture 8 46
1
,Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Lecture 1
Dit vak wordt gegeven omdat statistieken tegenwoordig overal te vinden zijn, zoals: tv en
nieuwsartikelen. Kijk nu naar de coronacrisis: overal zijn cijfers en percentages te vinden. Wanneer
je als socioloog de data volledig wilt begrijpen, is het nodig om kwantitatieve methoden te kennen.
Er zijn twee gebieden op het gebied van statistieken: beschrijvende en infertiele statistieken.
A sampling experiment
Een steekproef is een kleine groep, genomen vanuit de populatie waarin we geïnteresseerd zijn.
Wanneer de steekproeven representatief zijn, kunnen we de resultaten verder generaliseren.
Een oefening: er zijn acht van de tien personen die zich identificeren als vrouw. Deze gegevens
behoren tot beschrijvende statistieken. Echter, het is niet generaliserend voor de gehele wereld.
De beste manier om de sampling error te minimaliseren is een gerandomiseerde steekproef. Echter,
de oefening in het hoorcollege was niet random, maar op gelegenheid ( = convenience sample).
The student survey
è In het hoorcollege is nu geoefend met welke variabele welk meetniveau toegekend krijgt.
Summarizing data
Frequency distributions
Je kunt niet zomaar data noteren; dit moet op een overzichtelijke wijze gebeuren zodat eenieder het
onderzoeksrapport begrijpt. Je kunt de verkregen informatie in een tabel plaatsen (dit kan in SPSS).
! Percent en valid percent = valid percent verwijderd de niet beantwoorden respondenten, terwijl de
percent deze wel meeneemt (hierdoor kan totaal van percent onder 100 zijn, bij valid percent niet).
Tabellen
- Er hoort altijd een titel te zijn bij een tabel / grafiek.
- Geef een betekenis aan labels, geen onzin labels.
- Gebruik een verzorgende layout ( gebruik APA regels ).
- Geef de unit of measurement aan ( % , +, etc.).
- Refereer naar de verkregen data in de tabel.
- Tabellen en grafieken moeten op zichzelf staan.
Waarom gebruiken we figuren (bv. een tabel of een grafiek)?
- Figuren kunnen meer informatie vertellen.
- Het is gemakkelijker om data in ‘plaatjes’ af te lezen.
- Figuren worden gebruikt om belangrijke data te benoemen.
- Verschillende figuren worden gebruikt voor verschillende data.
Net zoals tabellen, moeten grafieken en figuren ..
- Bevatten een titel en zijn genummerd.
- Er wordt naar verwezen in de tekst.
- Bevat de bron waarvan de data komt.
- Maak gebruik van duidelijke lijnen (assen).
o De meeste software hebben meerdere opties.ss
2
,Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Figuren
1. Histogram. We gebruiken histogrammen bij een interval of ratio niveau.
2. Bar chart. We gebruiken deze bij nominale of ordinale meetniveaus. Hier is het
belangrijk dat de ‘bars’ elkaar niet raken, want het gaat om een categoriseerde data.
Central tendency
Een manier om het gemiddelde te tonen kan door middel van: gemiddelde, mediaan en de modus.
- Bij een interval of ratio meetniveau -> gebruik een gemiddelde of de mediaan. Welke
van de twee je gebruikt, hangt af van extreme waarden. Bij veel outliers gebruik de
mediaan, want deze beinvloed de extreme waarden niet. Gebruik zonder outliers
gewoon het gemiddelde!
- Bij een nomiaal meetniveau. Gebruikt men altijd de modus (het meest voorkomende
getal)!
- Wanneer je een ordinaal meetniveau hebt, ligt het aan de onderzoeker. Het is dan
namelijk mogelijk om het gemiddelde, de mediaan en de modus te gebruiken.
Een andere manier om distributions te beschrijven, is om the skew ( = de scheefheid) te beschrijven.
Skew is niets anders dan in hoeverre het gemiddelde mogelijk is verwijderd van de mediaan.
! Wanneer het gemiddelde rechts van de mediaan ligt = positieve skew, wanneer het gemiddelde
links van de mediaan ligt = negatieve skew. Zie het onderstaande voorbeeld vanuit het college.
3
, Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Lecture 2
Variability: many research questions are about variability and inequality, rather than just averages.
Standard deviation in 7 steps (and a bonus, you get the variance on the way)
Whether to do a n-1 really depends whether it's a sample or not. Example with the above calculation
in 7 steps:
Group 2 practice: 1 2 2 3 4 4 4 8 8 9 9 10 10 10. Answer below!
4
Lecture 1 2
Lecture 2 4
Lecture 3 6
Lecture 4 10
Lecture 5 18
Lecture 6 27
Lecture 7 38
Lecture 8 46
1
,Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Lecture 1
Dit vak wordt gegeven omdat statistieken tegenwoordig overal te vinden zijn, zoals: tv en
nieuwsartikelen. Kijk nu naar de coronacrisis: overal zijn cijfers en percentages te vinden. Wanneer
je als socioloog de data volledig wilt begrijpen, is het nodig om kwantitatieve methoden te kennen.
Er zijn twee gebieden op het gebied van statistieken: beschrijvende en infertiele statistieken.
A sampling experiment
Een steekproef is een kleine groep, genomen vanuit de populatie waarin we geïnteresseerd zijn.
Wanneer de steekproeven representatief zijn, kunnen we de resultaten verder generaliseren.
Een oefening: er zijn acht van de tien personen die zich identificeren als vrouw. Deze gegevens
behoren tot beschrijvende statistieken. Echter, het is niet generaliserend voor de gehele wereld.
De beste manier om de sampling error te minimaliseren is een gerandomiseerde steekproef. Echter,
de oefening in het hoorcollege was niet random, maar op gelegenheid ( = convenience sample).
The student survey
è In het hoorcollege is nu geoefend met welke variabele welk meetniveau toegekend krijgt.
Summarizing data
Frequency distributions
Je kunt niet zomaar data noteren; dit moet op een overzichtelijke wijze gebeuren zodat eenieder het
onderzoeksrapport begrijpt. Je kunt de verkregen informatie in een tabel plaatsen (dit kan in SPSS).
! Percent en valid percent = valid percent verwijderd de niet beantwoorden respondenten, terwijl de
percent deze wel meeneemt (hierdoor kan totaal van percent onder 100 zijn, bij valid percent niet).
Tabellen
- Er hoort altijd een titel te zijn bij een tabel / grafiek.
- Geef een betekenis aan labels, geen onzin labels.
- Gebruik een verzorgende layout ( gebruik APA regels ).
- Geef de unit of measurement aan ( % , +, etc.).
- Refereer naar de verkregen data in de tabel.
- Tabellen en grafieken moeten op zichzelf staan.
Waarom gebruiken we figuren (bv. een tabel of een grafiek)?
- Figuren kunnen meer informatie vertellen.
- Het is gemakkelijker om data in ‘plaatjes’ af te lezen.
- Figuren worden gebruikt om belangrijke data te benoemen.
- Verschillende figuren worden gebruikt voor verschillende data.
Net zoals tabellen, moeten grafieken en figuren ..
- Bevatten een titel en zijn genummerd.
- Er wordt naar verwezen in de tekst.
- Bevat de bron waarvan de data komt.
- Maak gebruik van duidelijke lijnen (assen).
o De meeste software hebben meerdere opties.ss
2
,Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Figuren
1. Histogram. We gebruiken histogrammen bij een interval of ratio niveau.
2. Bar chart. We gebruiken deze bij nominale of ordinale meetniveaus. Hier is het
belangrijk dat de ‘bars’ elkaar niet raken, want het gaat om een categoriseerde data.
Central tendency
Een manier om het gemiddelde te tonen kan door middel van: gemiddelde, mediaan en de modus.
- Bij een interval of ratio meetniveau -> gebruik een gemiddelde of de mediaan. Welke
van de twee je gebruikt, hangt af van extreme waarden. Bij veel outliers gebruik de
mediaan, want deze beinvloed de extreme waarden niet. Gebruik zonder outliers
gewoon het gemiddelde!
- Bij een nomiaal meetniveau. Gebruikt men altijd de modus (het meest voorkomende
getal)!
- Wanneer je een ordinaal meetniveau hebt, ligt het aan de onderzoeker. Het is dan
namelijk mogelijk om het gemiddelde, de mediaan en de modus te gebruiken.
Een andere manier om distributions te beschrijven, is om the skew ( = de scheefheid) te beschrijven.
Skew is niets anders dan in hoeverre het gemiddelde mogelijk is verwijderd van de mediaan.
! Wanneer het gemiddelde rechts van de mediaan ligt = positieve skew, wanneer het gemiddelde
links van de mediaan ligt = negatieve skew. Zie het onderstaande voorbeeld vanuit het college.
3
, Carmen Baz - Samenvatting Quantitative Methods
Lecture 2
Variability: many research questions are about variability and inequality, rather than just averages.
Standard deviation in 7 steps (and a bonus, you get the variance on the way)
Whether to do a n-1 really depends whether it's a sample or not. Example with the above calculation
in 7 steps:
Group 2 practice: 1 2 2 3 4 4 4 8 8 9 9 10 10 10. Answer below!
4
