Samenvatting Kwantitatief Onderzoek - blok 1o

Samenvatting kwantitatief onderzoek – blok 10


Samenvatting – AI, Big Data & Neuro-onderzoek (blok 10)

1. AI & ChatGPT

Onbetrouwbaar maar bruikbaar
ChatGPT en andere AI-tools zijn nuttig, maar niet altijd volledig betrouwbaar.

• Antwoorden kunnen verschillen per vraagstelling.

• AI kan antwoorden verzinnen als het iets niet zeker weet (validiteit).

• Creativiteit vs. nauwkeurigheid hangt af van instellingen (lage ‘temperatuur’ =
accurater).

• Actualiteit verschilt per tool: sommige gebruiken recentere data dan andere.

Toepassingen in onderzoek
AI kan ondersteunen bij:

• Het theoretisch kader

• Ontwikkelen van onderzoeksinstrumenten

• Analyseren van data (open vragen, Excel-bestanden)

• Trekken van conclusies uit deelresultaten

AI-programma’s
Verschillende tools voor verschillende taken, zoals redeneren, zoeken, transcriptie,
analyse en marketing.

Handige prompts

• Geef rol, context, doelgroep en eisen

• Vraag welke info AI van jou nodig heeft

• Laat AI zijn eigen output beoordelen en verbeteren

Instellingen & privacy

• Personalisatie mogelijk

• Zet ‘model verbeteren’ uit

• Anonimiseer data

• Upload geen gevoelige of strategische informatie

,2. Neuro-onderzoek

Wat is neuro-onderzoek?
Neuro-onderzoek combineert neurowetenschappen met o.a. psychologie en marketing
om onbewuste reacties te meten (emoties, aandacht, voorkeuren).

Belangrijk onderscheid

• Neuro-onderzoek ≠ neuromarketing

• Neuromarketing past inzichten toe; neuro-onderzoek meet reacties

Waarom neuro-onderzoek?

• Mensen zijn zich vaak niet bewust van hun echte drijfveren

• Wat mensen zeggen ≠ wat ze voelen of doen

Voor- en nadelen
Voordelen:

• Geen sociaal wenselijke antwoorden

• Geen taalbias

• Directe meting van respons

Nadelen:

• Hogere cognitieve processen lastig te meten

• Soms onnatuurlijke setting

• Vaak duur

Technieken

• EEG: hersenactiviteit

• Eye-tracking: kijkgedrag

• Facial coding: emoties via gezichtsuitdrukking

• Fysiologische metingen: hartslag, huidrespons

• fMRI: actieve hersengebieden

Doelen

• Websites optimaliseren

• Reclames testen

, • Verpakkingen kiezen

• Reacties op nieuwe productconcepten meten



3. Reclameonderzoek

EVectiviteit van reclame

• Brand attention: merkherkenning

• Ad breakthrough: opvallen tussen andere reclames

• Cognitive ease: makkelijk te begrijpen en te onthouden



4. Infographics & dashboards

• Visualiseren onderzoeksresultaten

• Ondersteunen conclusies en adviezen

• Dashboards geven snel inzicht in cijfers en trends



5. Big Data

Eigenschappen (4V’s)

• Volume: enorme hoeveelheden data

• Velocity: data verandert snel

• Variety: verschillende datatypen

• Veracity: wisselende betrouwbaarheid

Big Data in context

• Verschuiving van steekproef naar populatie

• Minder focus op significantie, meer op e\ectgrootte

Analysemethoden

• Descriptief: wat is er gebeurd?

• Predictief: wat gaat er gebeuren?

• Prescriptief: wat moeten we doen?

Algoritmes