OVERZICHT BIOSTATISTIEK
H1 GENERAL OVERVIEW
Continue data
= oneindig aantal mogelijkheden van data
Voorbeeld: bloeddruk
Gemiddelde en standaarddeviatie mogelijk
Discrete data
= bepaald aantal mogelijkheden van data
Voorbeeld: geslacht
Percentages van personen voor elke waarde
Kansmodel
H0= basis hypothese
Meest gebruikte model: t-verdeling
H2 BESCHRIJVENDE STATISTIEK
Centrumwaarden
- Gemiddelde (mean) x̄
- Mediaan
o Oneven aantal = (n+1)/2 g voorbeeld n=*9 dan is (n+1)/2= 5 g 5de getal in rij is mediaan
o Even aantal = gemiddelde van (n/2) en (n/2)+1
- Mode (=voorkomende waarde): unimodal, bimodal, …
- Geometrisch gemiddelde (bij verdunningsreeksen) : 2 kc
Spreidingsmaten
- Range (= grootste waarde – kleinste waarde)
- Kwantielen of percentielen: p percentiel is zoveel procent is kleiner of even groot
- Variantie (s²)
- Standaarddeviatie (s)
- Coëfficiënt van de variantie (CV) = 100% . (s / x̄)
Grafische methoden
- Bar graph : gegroepeerde data
- Stem Leaf plots : verdeling van geboortegewicht (van klein naar groot)
- Box plot :
Uitschieter
|xi−gem|
- Via formule ESD =
s
o Via tabel kijken bij ESD(n; 1-α; α)
- Via kwantielen o Bovenste kwantiel + 1,5*(bovenste-onderste)
o Onderste kwantiel – 1,5*(bovenste-onderste)
H3 PROBABILITY - KANSEN
, Kansen
- P(A) + P(B) als A en B niet op zelfde moment plaatsvinden = mutually exclusive
- P(A U B)= kans A of kans B of kans beide
o = P(A)+ P(B) – P(A Λ B) = addition law of probabiliteit
- P(A Λ B) = kans A en B samen
o Indien onafhankelijk = P(A) . P(B) = multiplication law of probability
o Indien afhankelijk = P(A) . P(B|A) = P(B) . P(A|B) = veralgemeende
- P(Ā) = kans allesbehalve P(A)
o = 1 – P(A)
- P(A|B)= kans dat A zicht voordoet, met voorwaarde dat B zich ook voordoet
P ( A Λ B)
o =
P(B)
o met P(A|B) de voorwaardelijke of a posteriori kans
o met P(B) de onvoorwaardelijke of a priori kans
P ( A ) . P(B∨ A)
- Regel van Bayes: P(A|B) = . P ( A ) + P ( B| Ā ¿ . P( Ā)¿
P ( B| A ¿
Opletten indien incidentie van een bepaalde groep meer voorkomt: mee in rekening brengen
Sensitiviteit
= kans op positief testen, indien echt positief zijn
Indien kans op vals negatief klein is g hoge sensitiviteit
Specificiteit
= kans op negatief testen, indien negatief zijn
Indien kans op vals positief klein is g goede specificiteit
Prevalentie
= kans op seropositief
H4 DISCRETE KANS VERDELINGEN
H1 GENERAL OVERVIEW
Continue data
= oneindig aantal mogelijkheden van data
Voorbeeld: bloeddruk
Gemiddelde en standaarddeviatie mogelijk
Discrete data
= bepaald aantal mogelijkheden van data
Voorbeeld: geslacht
Percentages van personen voor elke waarde
Kansmodel
H0= basis hypothese
Meest gebruikte model: t-verdeling
H2 BESCHRIJVENDE STATISTIEK
Centrumwaarden
- Gemiddelde (mean) x̄
- Mediaan
o Oneven aantal = (n+1)/2 g voorbeeld n=*9 dan is (n+1)/2= 5 g 5de getal in rij is mediaan
o Even aantal = gemiddelde van (n/2) en (n/2)+1
- Mode (=voorkomende waarde): unimodal, bimodal, …
- Geometrisch gemiddelde (bij verdunningsreeksen) : 2 kc
Spreidingsmaten
- Range (= grootste waarde – kleinste waarde)
- Kwantielen of percentielen: p percentiel is zoveel procent is kleiner of even groot
- Variantie (s²)
- Standaarddeviatie (s)
- Coëfficiënt van de variantie (CV) = 100% . (s / x̄)
Grafische methoden
- Bar graph : gegroepeerde data
- Stem Leaf plots : verdeling van geboortegewicht (van klein naar groot)
- Box plot :
Uitschieter
|xi−gem|
- Via formule ESD =
s
o Via tabel kijken bij ESD(n; 1-α; α)
- Via kwantielen o Bovenste kwantiel + 1,5*(bovenste-onderste)
o Onderste kwantiel – 1,5*(bovenste-onderste)
H3 PROBABILITY - KANSEN
, Kansen
- P(A) + P(B) als A en B niet op zelfde moment plaatsvinden = mutually exclusive
- P(A U B)= kans A of kans B of kans beide
o = P(A)+ P(B) – P(A Λ B) = addition law of probabiliteit
- P(A Λ B) = kans A en B samen
o Indien onafhankelijk = P(A) . P(B) = multiplication law of probability
o Indien afhankelijk = P(A) . P(B|A) = P(B) . P(A|B) = veralgemeende
- P(Ā) = kans allesbehalve P(A)
o = 1 – P(A)
- P(A|B)= kans dat A zicht voordoet, met voorwaarde dat B zich ook voordoet
P ( A Λ B)
o =
P(B)
o met P(A|B) de voorwaardelijke of a posteriori kans
o met P(B) de onvoorwaardelijke of a priori kans
P ( A ) . P(B∨ A)
- Regel van Bayes: P(A|B) = . P ( A ) + P ( B| Ā ¿ . P( Ā)¿
P ( B| A ¿
Opletten indien incidentie van een bepaalde groep meer voorkomt: mee in rekening brengen
Sensitiviteit
= kans op positief testen, indien echt positief zijn
Indien kans op vals negatief klein is g hoge sensitiviteit
Specificiteit
= kans op negatief testen, indien negatief zijn
Indien kans op vals positief klein is g goede specificiteit
Prevalentie
= kans op seropositief
H4 DISCRETE KANS VERDELINGEN
