Begrip Uitleg
F-statistic een teststatistiek met een bekende kansverdeling
(de F-verdeling). Het is de verhouding van de
gemiddelde variabiliteit in de gegevens die een
bepaald model kan verklaren tot de gemiddelde
variabiliteit die niet door datzelfde model wordt
verklaard. Het wordt gebruikt om de algehele fit
van het model te testen bij eenvoudige regressie
en meervoudige regressie, en om te testen op
algemene verschillen tussen groepsgemiddelden
in experimenten
α-level de kans op het maken van een Type I-fout
(meestal is deze waarde 0,05)
Alternative hypothesis de voorspelling dat er een effect zal zijn (d.w.z. dat
uw experimentele manipulatie enig effect zal
hebben of dat bepaalde variabelen met elkaar
verband houden)
Analysis of variance een statistische procedure die de F-statistiek
gebruikt om de algehele fit van een lineair model
te testen. In experimenteel onderzoek wordt dit
lineaire model meestal gedefinieerd in termen van
groepsgemiddelden, en de resulterende ANOVA is
daarom een algemene test of groepsgemiddelden
verschillen
Analysis of covariance een statistische procedure die de F-statistiek
gebruikt om de algehele fit van een lineair model
te testen, waarbij wordt gecorrigeerd voor het
effect dat een of meer covariaten hebben op de
uitkomstvariabele. In experimenteel onderzoek
wordt dit lineaire model meestal gedefinieerd in
termen van groepsgemiddelden en de
resulterende ANOVA is daarom een algemene test
of groepsgemiddelden verschillen nadat de
variantie in de uitkomstvariabele verklaard door
covariaten is verwijderd
ANOVA acroniem voor variantieanalyse
β-level de kans op het maken van een Type II-fout
(Cohen, 1992, suggereert een maximale waarde
van 0,2)
Bivariate correlation Een verband tussen twee variabelen
Bootstrap een techniek waarmee de steekproefverdeling van
een statistiek wordt geschat door herhaalde
steekproeven te nemen (met vervanging) uit de
dataset (in feite de gegevens behandelen als een
populatie waaruit kleinere steekproeven worden
, genomen). De statistiek van belang (bijv. Het
gemiddelde of b-coëfficiënt) wordt berekend voor
elke steekproef, op basis waarvan de
steekproefverdeling van de statistiek wordt
geschat. De standaardfout van de statistiek wordt
geschat als de standaarddeviatie van de
steekproefverdeling die is gemaakt op basis van
de bootstrap-steekproeven. Hieruit kunnen
betrouwbaarheidsintervallen en significantietests
worden berekend
Boxplot (a.k.a. box-whisker diagram) een grafische weergave van enkele belangrijke
kenmerken van een reeks observaties. In het
midden van de plot bevindt zich de mediaan, die
wordt omgeven door een kader waarvan de
boven- en onderkant de grenzen zijn waarbinnen
de middelste 50% van de waarnemingen vallen
(het interkwartielbereik). Uit de boven- en
onderkant van de doos steken twee snorharen die
respectievelijk tot de hoogste en laagste extreme
scores reiken
Central limit theorem deze stelling stelt dat wanneer de steekproeven
= centrale limietstelling groot zijn (boven ongeveer 30), de
steekproefverdeling de vorm zal aannemen van
een normale verdeling, ongeacht de vorm van de
populatie waaruit de steekproef is getrokken.
Voor kleine monsters komt de t-verdeling beter
overeen met de vorm van de steekproefverdeling.
We weten ook uit deze stelling dat de
standaarddeviatie van de steekproefverdeling
(dwz de standaardfout van het
steekproefgemiddelde) gelijk zal zijn aan de
standaarddeviatie van de steekproef (en) gedeeld
door de vierkantswortel van de steekproefomvang
(N)
Central tendency een algemene term die het centrum beschrijft van
een frequentieverdeling van waarnemingen zoals
gemeten door het gemiddelde, de modus en de
mediaan
Chi-square distribution een kansverdeling van de som van de kwadraten
van verschillende normaal verdeelde variabelen.
Het wordt meestal gebruikt om hypothesen over
categorische gegevens te testen en om de fit van
modellen met de waargenomen gegevens te
testen
Chi-square test hoewel deze term van toepassing kan zijn op elke
F-statistic een teststatistiek met een bekende kansverdeling
(de F-verdeling). Het is de verhouding van de
gemiddelde variabiliteit in de gegevens die een
bepaald model kan verklaren tot de gemiddelde
variabiliteit die niet door datzelfde model wordt
verklaard. Het wordt gebruikt om de algehele fit
van het model te testen bij eenvoudige regressie
en meervoudige regressie, en om te testen op
algemene verschillen tussen groepsgemiddelden
in experimenten
α-level de kans op het maken van een Type I-fout
(meestal is deze waarde 0,05)
Alternative hypothesis de voorspelling dat er een effect zal zijn (d.w.z. dat
uw experimentele manipulatie enig effect zal
hebben of dat bepaalde variabelen met elkaar
verband houden)
Analysis of variance een statistische procedure die de F-statistiek
gebruikt om de algehele fit van een lineair model
te testen. In experimenteel onderzoek wordt dit
lineaire model meestal gedefinieerd in termen van
groepsgemiddelden, en de resulterende ANOVA is
daarom een algemene test of groepsgemiddelden
verschillen
Analysis of covariance een statistische procedure die de F-statistiek
gebruikt om de algehele fit van een lineair model
te testen, waarbij wordt gecorrigeerd voor het
effect dat een of meer covariaten hebben op de
uitkomstvariabele. In experimenteel onderzoek
wordt dit lineaire model meestal gedefinieerd in
termen van groepsgemiddelden en de
resulterende ANOVA is daarom een algemene test
of groepsgemiddelden verschillen nadat de
variantie in de uitkomstvariabele verklaard door
covariaten is verwijderd
ANOVA acroniem voor variantieanalyse
β-level de kans op het maken van een Type II-fout
(Cohen, 1992, suggereert een maximale waarde
van 0,2)
Bivariate correlation Een verband tussen twee variabelen
Bootstrap een techniek waarmee de steekproefverdeling van
een statistiek wordt geschat door herhaalde
steekproeven te nemen (met vervanging) uit de
dataset (in feite de gegevens behandelen als een
populatie waaruit kleinere steekproeven worden
, genomen). De statistiek van belang (bijv. Het
gemiddelde of b-coëfficiënt) wordt berekend voor
elke steekproef, op basis waarvan de
steekproefverdeling van de statistiek wordt
geschat. De standaardfout van de statistiek wordt
geschat als de standaarddeviatie van de
steekproefverdeling die is gemaakt op basis van
de bootstrap-steekproeven. Hieruit kunnen
betrouwbaarheidsintervallen en significantietests
worden berekend
Boxplot (a.k.a. box-whisker diagram) een grafische weergave van enkele belangrijke
kenmerken van een reeks observaties. In het
midden van de plot bevindt zich de mediaan, die
wordt omgeven door een kader waarvan de
boven- en onderkant de grenzen zijn waarbinnen
de middelste 50% van de waarnemingen vallen
(het interkwartielbereik). Uit de boven- en
onderkant van de doos steken twee snorharen die
respectievelijk tot de hoogste en laagste extreme
scores reiken
Central limit theorem deze stelling stelt dat wanneer de steekproeven
= centrale limietstelling groot zijn (boven ongeveer 30), de
steekproefverdeling de vorm zal aannemen van
een normale verdeling, ongeacht de vorm van de
populatie waaruit de steekproef is getrokken.
Voor kleine monsters komt de t-verdeling beter
overeen met de vorm van de steekproefverdeling.
We weten ook uit deze stelling dat de
standaarddeviatie van de steekproefverdeling
(dwz de standaardfout van het
steekproefgemiddelde) gelijk zal zijn aan de
standaarddeviatie van de steekproef (en) gedeeld
door de vierkantswortel van de steekproefomvang
(N)
Central tendency een algemene term die het centrum beschrijft van
een frequentieverdeling van waarnemingen zoals
gemeten door het gemiddelde, de modus en de
mediaan
Chi-square distribution een kansverdeling van de som van de kwadraten
van verschillende normaal verdeelde variabelen.
Het wordt meestal gebruikt om hypothesen over
categorische gegevens te testen en om de fit van
modellen met de waargenomen gegevens te
testen
Chi-square test hoewel deze term van toepassing kan zijn op elke
