H0: Marketinguitdagingen
- Consumentengedrag valt minder te voorspellen
- Bedrijven twijfelen tussen minder of net meer investeren
Wat zijn de grote uitdagingen voor marketeers?
- Marketing = investeren
Investering =/ uitgave
1. Geen overinvesteringen als een investering niet werkt, herbekijken
2. Growth mindset met slimme experimenten in real life
3. Nieuwe transactiedoelgroepen bereiken
4. Brand building op lange termijn
a. Anticyclisch investeren: in tijden van economische recessie veel meer op paid
media inzetten dan de concurrent
- Duurzaamheid ecologisch & sociaal
Geen greenwashing Heel het bedrijf moet in hetzelfde gedachtengoed meegaan
- Volg je consument
Waar zit de consument in de customer flow? Is je merk daar ook?
o Bv. Influencers, local search, TikTok
o Bv. Retail Media Networks: adverteren op e-com websites, consument beinvloeden
in koopmodus dus
- Gepersonaliseerde customer experience
Via AI alle touch-points gepersonaliseerd laten aanvoelen voor de consument
Bv. Emails, banner ads, cookies
Merk website als touchpoint Netflix, spotify segment of one
- Data management
Slim combineren van data samen met AI
Performance driven data consumentengedrag maar geen motivatie van consument
Aanvullen met consumer insights
Minder 3rd party data voor privacy retargeting minder inzetbaar meer 1st en 2nd party
data
1
, Blockchain: werkt met gedistribueerde databases, data in verschillende stukjes, enkel zender
en ontvanger hebben de ‘sleutel’ om de stukjes data tot een geheel te krijgen
Customer service beter tijdens gebruiksfase
Data management tijdens de aankoop zelf
- Intensiever samenwerken
Duurzaamheid? Alle afdelingen die betrokken zijn met waardecreatie
Meer technologie bij marketing? IT, sales, administratie,...
Datamanagement? IT
Ook extern samenwerken
H1: Perfect storm
Marketing = verwachtingen over de reactie bij veranderingen bij consument en concurrent
Soms gebeurtenissen volledige verschuiving van die reacties (onzekerheid willen verminderen)
Meerdere ‘gebeurtenissen’ tegelijk = perfect storm stap terug nemen en herbronning van
marketing
2018-2023
o Wanttrouwen in Tech-bedrijven
o Klimaatopwarming
o Covid
o Oorlogen
o Inflatie
Steekvlam bij consument = minder lange termijn nadenken, meer nu doen (tiktok, staatsbon, radicale
partijen,...)
Invloed op de markt: consumentenvertrouwen, ondernemersvertrouwen
Dubbele daling in 2020 daling van BBP in 2020
3 gevolgen:
- Gevolg 1: Versnelde digitale transitie
o QR code
o Social media
o Webshops
2
, o AI
= de technieken en methodologieën die we gebruiken om processen te
automatiseren
Data (= opslagruimte)
Algoritme (= een verzameling wiskundige bewerkingen, die gebruik maken
van geavanceerde statistische en wiskundige methoden om patronen te
vinden in gegevens)
Hardware
STAND-ALONE TASK-AUTOMATION APPS:
Automatische antwoorden die AI zelf kan geven, volgt ingestelde
regels
Bv: chatbot, automatische emails
INTEGRATED TASK-AUTOMATION APPS:
Kan over verschillende platformen heen werken, volgt ingestelde
regels
Bv: Hubspot
STAND-ALONE MACHINE LEARNING APPS:
Kan zelf beslissingen nemen, bekijkt maar 1 platform
INTEGRATED MACHINE LEARNING APPS:
Kan zelf beslissingen nemen over verschillende platformen heen
POS: Meer en meer gebruikt door niet-technologische mensen, helpt bij het nemen
van bedrijfsbelissingen
NEG: Leert van het internet, kan een negatieve plek zijn
Wat is de impact van AI?
Impact op de consument
Klantenreis wordt persoonlijker (messy middle)
Snellere customer service (automatische check-ups op alles)
Hyperpersonalisatie
Beter gebruiksgemak
2 stromen van producten
o Functionele aankopen= zelf niet meer over willen nadenken
o Persoonlijke aankopen= zelf nog door klantenreis willen gaan
3
- Consumentengedrag valt minder te voorspellen
- Bedrijven twijfelen tussen minder of net meer investeren
Wat zijn de grote uitdagingen voor marketeers?
- Marketing = investeren
Investering =/ uitgave
1. Geen overinvesteringen als een investering niet werkt, herbekijken
2. Growth mindset met slimme experimenten in real life
3. Nieuwe transactiedoelgroepen bereiken
4. Brand building op lange termijn
a. Anticyclisch investeren: in tijden van economische recessie veel meer op paid
media inzetten dan de concurrent
- Duurzaamheid ecologisch & sociaal
Geen greenwashing Heel het bedrijf moet in hetzelfde gedachtengoed meegaan
- Volg je consument
Waar zit de consument in de customer flow? Is je merk daar ook?
o Bv. Influencers, local search, TikTok
o Bv. Retail Media Networks: adverteren op e-com websites, consument beinvloeden
in koopmodus dus
- Gepersonaliseerde customer experience
Via AI alle touch-points gepersonaliseerd laten aanvoelen voor de consument
Bv. Emails, banner ads, cookies
Merk website als touchpoint Netflix, spotify segment of one
- Data management
Slim combineren van data samen met AI
Performance driven data consumentengedrag maar geen motivatie van consument
Aanvullen met consumer insights
Minder 3rd party data voor privacy retargeting minder inzetbaar meer 1st en 2nd party
data
1
, Blockchain: werkt met gedistribueerde databases, data in verschillende stukjes, enkel zender
en ontvanger hebben de ‘sleutel’ om de stukjes data tot een geheel te krijgen
Customer service beter tijdens gebruiksfase
Data management tijdens de aankoop zelf
- Intensiever samenwerken
Duurzaamheid? Alle afdelingen die betrokken zijn met waardecreatie
Meer technologie bij marketing? IT, sales, administratie,...
Datamanagement? IT
Ook extern samenwerken
H1: Perfect storm
Marketing = verwachtingen over de reactie bij veranderingen bij consument en concurrent
Soms gebeurtenissen volledige verschuiving van die reacties (onzekerheid willen verminderen)
Meerdere ‘gebeurtenissen’ tegelijk = perfect storm stap terug nemen en herbronning van
marketing
2018-2023
o Wanttrouwen in Tech-bedrijven
o Klimaatopwarming
o Covid
o Oorlogen
o Inflatie
Steekvlam bij consument = minder lange termijn nadenken, meer nu doen (tiktok, staatsbon, radicale
partijen,...)
Invloed op de markt: consumentenvertrouwen, ondernemersvertrouwen
Dubbele daling in 2020 daling van BBP in 2020
3 gevolgen:
- Gevolg 1: Versnelde digitale transitie
o QR code
o Social media
o Webshops
2
, o AI
= de technieken en methodologieën die we gebruiken om processen te
automatiseren
Data (= opslagruimte)
Algoritme (= een verzameling wiskundige bewerkingen, die gebruik maken
van geavanceerde statistische en wiskundige methoden om patronen te
vinden in gegevens)
Hardware
STAND-ALONE TASK-AUTOMATION APPS:
Automatische antwoorden die AI zelf kan geven, volgt ingestelde
regels
Bv: chatbot, automatische emails
INTEGRATED TASK-AUTOMATION APPS:
Kan over verschillende platformen heen werken, volgt ingestelde
regels
Bv: Hubspot
STAND-ALONE MACHINE LEARNING APPS:
Kan zelf beslissingen nemen, bekijkt maar 1 platform
INTEGRATED MACHINE LEARNING APPS:
Kan zelf beslissingen nemen over verschillende platformen heen
POS: Meer en meer gebruikt door niet-technologische mensen, helpt bij het nemen
van bedrijfsbelissingen
NEG: Leert van het internet, kan een negatieve plek zijn
Wat is de impact van AI?
Impact op de consument
Klantenreis wordt persoonlijker (messy middle)
Snellere customer service (automatische check-ups op alles)
Hyperpersonalisatie
Beter gebruiksgemak
2 stromen van producten
o Functionele aankopen= zelf niet meer over willen nadenken
o Persoonlijke aankopen= zelf nog door klantenreis willen gaan
3