Samenvatting Onderzoeksvaardigheden - Hoofdstuk 5

Onderzoeksvaardigheden


Hoofdstuk 5: Kwantiatieve data- analyse
• Niet kennen:
– Berekenen van gemiddelde voor klassen, p. 191-192 + Fig. 49
– Berekening Chi² p. 205-206
– Vrijheidsgraden p. 207
– 5.3.3.2 Regressieanalyse met meerdere onafhankelijke variabelen
– 5.3.3.3 Regressieanalyse met intermediaire effecten
– 5.3.3.4 interactie-effecten en andere complexe modellen
– 5.4 Data-analyse via excel
! Dit is weldegelijk leerstof, maar wordt niet op het examen
gevraagd! Deze leerstof wordt verwerkt via de groepsopdracht
– 5.6 Aan de slag

1. Stap 1: Voorbereiding data-analyse




• Voorbeeld van ongecodeerde enquêtevragen (voor de respondent)
– Wat is uw geslacht?
 Man
 Vrouw
– Wat is uw leeftijd?
 … jaar
– Ik heb kinderen
 ja
 nee
– Ik woon (officiële verblijfplaats) in de provincie:
 West-Vlaanderen
 Oost-Vlaanderen
 Antwerpen
 Vlaams-Brabant
 Limburg
• Voorbeeld van gecodeerde enquêtevragen (voor de respondent)

,Onderzoeksvaardigheden


– Wat is uw geslacht?
 Man  1
 Vrouw  2
– Wat is uw leeftijd?
 … jaar

– Ik heb kinderen
 Ja  1
 Nee 2
– Ik woon (officiële verblijfplaats) in de provincie:
 West-Vlaanderen  1
 Oost-Vlaanderen  2
 Antwerpen  3
 Vlaams-Brabant  4
 Limburg  5

2. Stap 2: codeboek
VARIABELEN WAARDEN
geslacht 1 = man, 2 = vrouw
leeftijd uitgedrukt in jaren
kinderen ja = 1, nee = 2
facebook aantal keren gebruik van facebook per dag
sms 1= < 5, 2= 5-9, 3= 10-14, 4= 15-19, 5= >= 20
provincie 1=West-Vlaanderen, 2=Oost-Vlaanderen, 3= Antwerpen, 4=Vlaams Brabant, 5= limburg
studiegebied 1=SAW, 2=HANTAL, 3=V&V

3. Stap 3: datamatrix
• Op basis van ingevulde enquêtevragen
• Bv. voor respondent/onderzoekseenheid 1


• Respondent 1
– Man
– 25 jaar
– geen kinderen
– Meldt zich 15 keer per dag aan op FB
– Verstuurt minder dan 5 sms’en per dag
– Is afkomstig uit de provincie West-Vlaanderen
– Volgt opleiding in studiegebied SAW
• Antwoorden van alle respondenten/onderzoekseenheden
– Databestand of datamatrix




 Meetniveau

, Onderzoeksvaardigheden


• Belang meetniveaus variabele,
– Afhankelijk van waarden variabelen
• Soorten meetniveaus
– Nominaal
– Ordinaal
– Interval
– ratio
• Waarom belangrijk?
– Basis voor keuze statistische bewerkingen
– Niet alle bewerkingen mogen/kunnen op elk meetniveau

3.1 Nominaal
– ≠ waarden = labels
• bv. Variabele geslacht -> waarden = man, vrouw
– Geen rangorde
– Bv. haarkleur, type auto, …
– Worden in codeboek omgevormd naar getallen


3.2 Ordinaal


– ≠ waarden = labels
• bv. Variabele diploma -> waarden = bachelor, master,…
– Zekere rangorde
– Bv. onderwijsniveau, tevredenheid, …
– Worden in codeboek omgevormd naar getallen


3.3 interval
– ≠ waarden = getallen (numeriek)
• bv. Variabele temperatuur –> waarden = -5 °C, +10 °C,…
– Vaste intervallen tussen de ≠ waarden
– Rangorde
– Willekeurig nulpunt
– Zinvolle bewerkingen
• Verschil uit te drukken in getal, dat telkens even groot is
tussen categorieën
• Niet vermenigvuldigen/delen



3.4 Ratio

– ≠ waarden = getallen (numeriek)
• bv. Variabele leeftijd -> waarden = 0 jaar, 5 jaar, 8 jaar,...
– Rangorde