100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Samenvatting

Samenvatting cursus informatiesystemen - informatiesystemen (1101TEWITB)

Beoordeling
-
Verkocht
1
Pagina's
100
Geüpload op
05-11-2025
Geschreven in
2024/2025

Deze samenvatting biedt een uitgebreide en gedetailleerde weergave van de hoofdstukken 1, 2, 3 en 5 uit de cursus van professor Jan Verelst. De overige hoofdstukken werden niet behandeld in de les en zijn daarom niet opgenomen in deze samenvatting. De tekst is volledig opgesteld in het Nederlands en behandelt alle belangrijke concepten, theorieën, modellen en voorbeelden die in deze geselecteerde hoofdstukken aan bod komen.

Meer zien Lees minder











Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Geüpload op
5 november 2025
Aantal pagina's
100
Geschreven in
2024/2025
Type
Samenvatting

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

Informatiesystemen

Hoofdstuk 1 – informatie en informatiesystemen.............................................5
1.1 Situering beleidsinformatica.....................................................................................5
1.1.1 Beleidsinformatica – het ondersteunend perspectief.........................................5
1.1.2 Beleidsinformatica als brug tussen bedrijfskunde en ICT...................................5
1.1.3 Bouwen: de brug als ontwerpkloof tussen de functionele en constructieve laag
................................................................................................................................... 6
1.1.4 Managementaspecten van informatiesystemen.................................................7
1.1.5 Het multidisciplinaire karakter van de beleidsinformatica..................................7
1.1.6 Primaire vs. secundaire activiteiten: van ondersteunend naar innoverend
perspectief.................................................................................................................. 8
1.1.7 Beleidsinformatica – het innoverend perspectief...............................................9
1.2 Informatie................................................................................................................. 9
1.2.1 De rol van informatie bij bedrijfskundige beslissingen.......................................9
1.2.2 Wat is informatie?............................................................................................10
1.2.3 Informatie als een model van de reële wereld.................................................11
1.2.4 Data representatie...........................................................................................12
1.2.5 Verwerking....................................................................................................... 17
1.2.6 Kwaliteit van data en informatie......................................................................18
1.2.7 Syntaxis en semantiek.....................................................................................18
1.3 Informatiesystemen................................................................................................ 19
1.3.1 Definitie informatiesystemen...........................................................................19
1.3.2 Typologie op basis van de informatie-spiegel...................................................21
1.3.3 Typologie qua integratie: departementaal tot inter-organisatorisch.................24
1.3.5 Informatiesystemen en strategische impact....................................................25
Hoofdstuk 2 – hardware en netwerken...........................................................26
2.1 Hardware................................................................................................................ 26
2.1.1 Hardware componenten...................................................................................27
2.1.1.1 Moederbord............................................................................................... 28
2.1.1.2 CPU............................................................................................................ 28
2.1.1.3 Primair geheugen......................................................................................29
2.1.1.4 Secundair geheugen..................................................................................29
2.1.1.5 Invoer en uitvoer.......................................................................................30
2.1.1.6 GPU............................................................................................................ 30
2.1.1.7 GPU computing.......................................................................................... 31
2.1.1.8 Koeling....................................................................................................... 31
2.1.1.9 Overclocking.............................................................................................. 31
2.1.2 Data centers.................................................................................................... 31

1

, 2.1.3 Besturingssysteem........................................................................................... 32
2.1.4 Evolutie............................................................................................................ 33
2.2 Netwerken.............................................................................................................. 34
2.2.1 Packet Switching netwerken............................................................................34
2.2.2 Internet............................................................................................................ 34
2.2.3 Mobiele netwerken........................................................................................... 35
2.2.4 Wi-Fi................................................................................................................. 36
2.2.5 Bluetooth......................................................................................................... 37
2.3 Cloud computing..................................................................................................... 37
2.4 Quantum computing...............................................................................................38
Hoofdstuk 3 – informatiesysteemontwikkeling...............................................39
3.1 Golf 1 – maatwerk................................................................................................... 39
3.1.1 Programmeertalen........................................................................................... 39
3.1.2 Modulariteit...................................................................................................... 41
3.1.3 Relationale databanken...................................................................................43
3.2 Golf 2 – pakketten................................................................................................... 45
3.2.1 Standaardpakketten......................................................................................... 45
3.2.2 ERP-systemen..................................................................................................46
3.3 Golf 3 – web services..............................................................................................47
3.3.1 Web services.................................................................................................... 47
Hoofdstuk 5 – recente en nieuwe technologieën.............................................50
5.1 Internet of Things................................................................................................... 50
5.1.1 Toepassing van IoT voor Data Science en Artificial Intelligence.......................53
5.1.1.1 IoT voor landbouw.....................................................................................53
5.1.1.2 IoT voor beeldwaarneming........................................................................54
5.1.1.3 IoT voor robotica........................................................................................ 56
5.1.1.4 IoT voor predictief onderhoud....................................................................57
5.2 Data Science........................................................................................................... 57
5.2.1 Data management........................................................................................... 59
5.2.2 Descriptive Analytics........................................................................................ 60
5.2.3 Predictive Analytics.......................................................................................... 60
5.2.4 Prescriptive Analytics.......................................................................................61
5.2.5 Presentatie....................................................................................................... 61
5.2.6 Ondersteunende technologieën.......................................................................62
5.3 Artificial Intelligence...............................................................................................63
5.3.1 Intelligentie...................................................................................................... 63
5.3.2 Basiskenmerken van Artificial Intelligence.......................................................64
5.3.3 Waarnemen...................................................................................................... 64
5.3.4 Redeneren....................................................................................................... 65
5.3.4.1 Productiesystemen....................................................................................65
5.3.4.2 Kunstmatige neurale netwerken................................................................66


2

, 5.3.5 Reageren......................................................................................................... 67
5.3.6 Machine Learning.............................................................................................67
5.3.7 Deep Learning.................................................................................................. 69
5.3.7.1 Feed Forward Networks.............................................................................70
5.3.7.2 Nadelen van Deep Learning.......................................................................71
5.3.8 Over verklaarbaarheid, vertrouwen en misbruik..............................................72
5.3.9 Toepassing: Natural Language Processing.......................................................73
5.3.9.1 Deep learning voor natural language processing: recurrent neural networks
.............................................................................................................................. 73
5.3.9.2 Deep learning voor vertalingen: sequence-to-seqeunce modellen............74
5.3.9.3 Large language models.............................................................................74
5.3.10 Toepassing: Deepfake en morphing...............................................................75
5.3.11 Toepassing: beeldherkenning.........................................................................75
5.3.11.1 Randen.................................................................................................... 75
5.3.11.2 Textuur..................................................................................................... 76
5.3.11.3 Segmentatie en classificatie....................................................................76
5.3.11.4 Deep learning voor beeldherkenning: convolutional neural networks......76
5.3.11.5 Deep learning voor object detectie: regional proposal networks.............76
5.3.12 Robotica......................................................................................................... 77
5.3.13 Andere voorbeelden van Artificial Intelligence...............................................77
5.3.13.1 Finance.................................................................................................... 77
5.3.13.2 Smart cities............................................................................................. 78
5.4 Search Technology..................................................................................................79
5.4.1 Search Engine Marketing.................................................................................80
5.4.2 Search Engine Optimization.............................................................................80
5.4.3 Pay-Per-Click Advertising..................................................................................81
5.4.4 Social Media Optimization................................................................................81
5.4.5 Targeted Marketing..........................................................................................82
5.5 Blockchain en Distributed Ledger Technology.........................................................83
5.5.1 Data- en netwerklaag.......................................................................................84
5.5.2 Consensus en beloningslaag............................................................................84
5.5.2.1 Transactie generatie en validatie...............................................................85
5.5.3 Contractlaag.................................................................................................... 85
5.5.4 Toepassingslaag...............................................................................................86
5.5.5 Publiek versus privé versus consortium...........................................................86
5.5.6 Uitdagingen...................................................................................................... 87
5.5.7 Distributed Ledger Technology.........................................................................87
5.5.8 De toekomst..................................................................................................... 88
5.5.9 Conclusie......................................................................................................... 88
A Practicum: SQL..........................................................................................89
A.1 Introductie.............................................................................................................. 89

3

, A.1.1 Onderdelen van SQL........................................................................................89
A.1.2 Verklaring syntax............................................................................................. 90
A.2 Data Definition Language.......................................................................................90
A.3 Data Manipulation Language..................................................................................92
A.4 Data Query Language.............................................................................................93
A.4.1 Selectie en projectie........................................................................................93
A.4.2 Sorteren van resultaten...................................................................................95
A.4.3 Aggregaat-functies.......................................................................................... 95
A.4.4 Groeperen van records....................................................................................96
A.4.5 Joining.............................................................................................................. 97
A.4.6 Methode voor het opstellen van query’s..........................................................98




4
€8,48
Krijg toegang tot het volledige document:

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Maak kennis met de verkoper
Seller avatar
vermeylenmerel

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
vermeylenmerel Universiteit Antwerpen
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
1
Lid sinds
1 maand
Aantal volgers
0
Documenten
3
Laatst verkocht
1 maand geleden

0,0

0 beoordelingen

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen