artificiële intelligentie
16. AI IN MARKETING (COMMUNICATIE)
A. VB’EN VAN AI-GEDREVEN TOEPASSINGEN IN MARKETING
Hoe kan AI van belang zijn in marketing (product, prijs, plaats, promotie)?
1. Lead scoring en nurturing
WAT? het beoordelen van leads o.b.v. gedrag, demografische data etc.
Cold: je hebt geen idee of die persoon geïnteresseerd is in jouw product
Suspect: geen idee of ze je product willen kopen maar ze lijken wel op de klanten ervan
Prospect: iemand die op een beurs naar je product aan het kijken is en zijn adres achterlaat
Hot prospect: iemand die een offerte laat opstellen en dus in de winkel staat
Klant: iemand die je product koopt
AI kan heel goed beoordelen waar een persoon zit in het bovenstaand proces
Lead scoring = op basis van gedrag zien hoe dicht die persoon bij conversie zit
Lead nurturing = het voeden van leads van cold en uiteindelijk NAAR klant
OOK het verzenden van opvolg e-mails of relevante content op het juiste moment
2. E-mailmarketing
WAT? de personalisatie van e-mails op grote schaal o.b.v. hoe een klant in het verleden heeft gereageerd
WAT? de optimalisatie van verzendtijd, onderwerpregels en content met A/B-testing via AI
Via een toepassing kan je zien wanneer mensen het vaakste hun mails lezen bv. 17u-21u
“geef mij o.b.v. transactiedata de lijst met klanten die dit product theoretisch gezien zouden kopen”
WAT? automatische segmentatie van e-maillijsten
3. Contentcreatie en -optimalisatie
WAT? het genereren van blogposts, productbeschrijvingen of social media posts
WAT? het aanbevelen van SEO-vriendelijke titels, keywords en structuur
Via een bepaalde toepassing kan je andere woorden gebruiken bij verschillende klanten (Persado)
WAT? automatische vertaling en lokalisatie
4. Klantenservice (AI-chatbots)
WAT? directe interactie met klanten via chat of voice
Bv. Kate van KBC
WAT? beantwoorden van veel gestelde vragen 24/7
WAT? doorsturen van complexe vragen naar een menselijke medewerker
15% kan niet beantwoord w DRM mogen organisaties niet alleen chatbots inschakelen
5. Social media monitoring en management
WAT? Detecteren van trends, sentimentanalyse van posts of commentaren
AI kan problemen detecteren die zich online afspelen bv. hootsuite
WAT? automatisch plannen en posten van berichten
WAT? identificeren van influencers en merkambassadeurs
6. Advertentieoptimalisatie (Paid Ads)
WAT? Automatisch testen van advertenties (tekst, beelden, targeting)
WAT? budgetallocatie aanpassen o.b.v. prestaties
Verdeel 1000euro over de meest interessante paid ads
WAT? voorspellen van ROI of conversiekansen per kanaal of campagne
“voor dit product moeten we meer geld in YouTube steken”
7. Personalisatie van websites