Test bank For Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition by Nathan Tintle; Beth L. Chance, Complete Chapters 1 - 11, |newest version| isbn 9781119683452

TEST BANK Introduction to Statistical
qu qu qu qu




Investigations, 2nd Edition by Tintle L.
qu qu qu qu qu qu




Chapters 1 - 11, Complete
qu qu qu qu qu




FOR INSTRUCTOR USE
qu qu



ONLY
qu

,TABLE OF CONTENTS
qu qu qu




Chapter 1 – Significance: How Strong is the Evidence
qu qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 2 – Generalization: How Broadly Do the Results Apply?
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 3 – Estimation: How Large is the Effect?
qu qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 4 – Causation: Can We Say What Caused the Effect?
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 5 – Comparing Two Proportions
qu qu qu qu qu qu




Chapter 6 – Comparing Two Means
qu qu qu qu qu qu




Chapter 7 – Paired Data: One Quantitative Variable
qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 8 – Comparing More Than Two Proportions
qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 9 – Comparing More Than Two Means
qu qu qu qu qu qu qu qu




Chapter 10 – Two Quantitative Variables
qu qu qu qu qu qu




Chapter 11 – Modeling Randomness
qu qu qu qu




FOR INSTRUCTOR USE
qu qu



ONLY
qu

,Chapte r q u 1

Note: TE =
qu qu qu q u q u Text entry qu TE-N = Text entry - qu qu qu qu




qu NumericMa = uq q u q u Matching MS = Multiple select q u qu qu




MC = q u q u Multiple choice qu TF = True-FalseEqu qu uq




qu = Easy, M = Medium, H = Hard
qu qu qu qu qu qu qu




CHAPTER 1 LEARNING OBJECTIVES
qu qu qu




CLO1-1: Use the chance model to determine whether an observed statistic is unlikely to occur.
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu




CLO1-2: Calculate and interpret a p-value, and state the strength of evidence it provides
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



againstthe null hypothesis.
qu uq qu qu




CLO1-3: Calculate a standardized statistic for a single proportion and evaluate the strength
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



ofevidence it provides against a null hypothesis.
qu uq qu qu qu qu qu qu




CLO1-4: Describe how the distance of the observed statistic from the parameter value
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



specifiedby the null hypothesis, sample size, and one- vs. two-sided tests affect the
qu uq qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



strength of evidence against the null hypothesis.
qu qu qu qu qu qu qu




CLO1-5: Describe how to carry out a theory-based, one-proportion z-test.
qu qu qu qu qu qu qu qu qu




Section 1.1: Introduction to Chance Models qu qu qu qu qu




LO1.1-1: Recognize the difference between parameters and statistics.
qu qu qu qu qu qu qu




LO1.1-2: Describe how to use coin tossing to simulate outcomes from a chance model of the ran-
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



dom choice between two events.
uq qu qu qu qu




LO1.1-3: Use the One Proportion applet to carry out the coin tossing simulation.
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu




LO1.1-4: Identify whether or not study results are statistically significant and whether or not
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



thechance model is a plausible explanation for the data.
qu uq qu qu qu qu qu qu qu qu




LO1.1-5: Implement the 3S strategy: find a statistic, simulate results from a chance model,
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



and comment on strength of evidence against observed study results happening by
qu uq qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



chance alone.
qu qu




LO1.1-6: Differentiate between saying the chance model is plausible and the chance model is
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



thecorrect explanation for the observed data.
qu uq qu qu qu qu qu




FOR INSTRUCTOR USE qu qu



ONLY
qu

, 1-2 Test Bank for Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition
qu qu qu qu qu qu qu qu




Questions 1 through 4:
qu qu qu




Do red uniform wearers tend to win more often than those wearing blue uniforms in
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



Taekwondo matches where competitors are randomly assigned to wear either a red or
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



blue uniform? In a sample of 80 Taekwondo matches, there were 45 matches where
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



thered uniform wearer won.
qu uq qu qu qu




1. What is the parameter of interest for this study?
qu qu qu qu qu qu qu qu




A. The long-run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu wearerwins uq




B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu 80Taekwondo matches
uq qu




C. Whether the red uniform wearer wins a match qu qu qu qu qu qu qu




D. 0.50 qu




Ans: A; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
qu qu qu qu qu qu qu




2. What is the statistic for this study?
qu qu qu qu qu qu




A. The long-run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu wearerwins uq




B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu 80Taekwondo matches
uq qu




C. Whether the red uniform wearer wins a match qu qu qu qu qu qu qu




D. 0.50 qu




Ans: B; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
qu qu qu qu qu qu qu




3. Given below is the simulated distribution of the number of ―red wins‖ that could happen
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu by chance alone in a sample of 80 matches. Based on this simulation, is our observed
uq qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu result statistically significant?
qu qu




A. Yes, since 45 is larger than 40. qu qu qu qu qu qu




B. Yes, since the height of the dotplot above 45 is smaller than the height of
qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu qu



qu thedotplot above 40.
uq qu qu




FOR INSTRUCTOR USE qu qu



ONLY
qu