1
Beschrijvende statistiek
aantekeningen
Inhoud
HC 1........................................................................................................................................................3
Tentamen:..........................................................................................................................................3
Introductie Beschrijvende Statistiek:..................................................................................................3
Wat is statistiek?.............................................................................................................................3
Beschrijvende vs. toetsende statistiek............................................................................................3
Verzamelen statistische gegevens..................................................................................................3
Onderzoekseenheden, variabelen en waarden..............................................................................3
Numerieke vs. String variabelen.....................................................................................................4
Meetniveau variabele.....................................................................................................................4
Geldige en ontbrekende waarden..................................................................................................4
Statistische analyse.........................................................................................................................4
Univariate statistiek grafisch:.........................................................................................................4
SPSS Syntax.....................................................................................................................................5
HC 2 – Univariate statistiek (numeriek)..................................................................................................5
Numerieke beschrijving variabele: Frequentietabel...........................................................................5
Percent, Valid percent & Cumulative percent....................................................................................5
Beschrijving van een verdeling...........................................................................................................6
Centrummaten...................................................................................................................................6
Spreidingsmaten:................................................................................................................................7
Regel van Chebyshev..........................................................................................................................7
Opvragen centrum- en spreidingsmaten in Excel...............................................................................8
HC 3 – Univariate statistiek (vorm en uitschieters) en Bivariate statistiek (grafisch)..............................8
Beschrijven univariate verdeling........................................................................................................8
Boxplot...............................................................................................................................................8
Vorm en scheefheid............................................................................................................................8
Relatieve locatie.................................................................................................................................9
Percentielen en percentielscore.........................................................................................................9
Z-score................................................................................................................................................9
Betekenis Z-scores..............................................................................................................................9
Werken met Z-tabel..........................................................................................................................10
1
, 2
Uitschieters bepalen met boxplot: outliers en extreme cases..........................................................10
Outliers.............................................................................................................................................10
Bivariate statistiek............................................................................................................................10
Bivariate analyse: welke analyses mag je uitvoeren?.......................................................................10
Boxplot (doosdiagram).....................................................................................................................11
Boxplot maken in Excel.....................................................................................................................11
HC 4 – Bivariate statistiek – samenhang tussen kwalitatieve variabelen..............................................11
Nominaal (categorieën) en ordinaal (categorieën + ordening) meetniveau.................................11
Kruistabel analyse.........................................................................................................................11
Chi kwadraat en Cramérs V..........................................................................................................12
Kendalls rangcorrelatie.................................................................................................................13
Spearmans rangcorrelatie.............................................................................................................13
Relatieve samenhangsmaat: odds ratio........................................................................................13
Voor en nadelen odds ratio..............................................................................................................14
HC 5 – Bivariate statistiek – Vergelijking gemiddelden en samenhang tussen kwantitatieve variabelen
..............................................................................................................................................................14
Bivariate statistiek............................................................................................................................14
Vergelijken van gemiddelden.......................................................................................................15
Vergelijken van gemiddelden – Cohen’s d....................................................................................15
Samenhang tussen kwantitatieve variabelen...............................................................................15
Interpretatie correlatie: r=1 en r=0:..............................................................................................16
Enkelvoudige regressie-analyse........................................................................................................16
Interpreteren van de regressievergelijking:..................................................................................16
VB SPSS: inhoudelijk betekenisvol intercept:................................................................................17
Nieuw voorbeeld in SPSS:.............................................................................................................18
Verklaringskracht model: coeëfficiënt van determinantie (r2).....................................................18
Verklaringskracht model: verklaarde variantie (r2).......................................................................18
Hoorcollege 6 – Multivariate statistiek.................................................................................................18
Overzicht conceptuele modellen......................................................................................................18
Modellen in multivariate analyse.................................................................................................18
Trivariate analyse.............................................................................................................................19
Controleren voor invloed derde variabele....................................................................................19
Trivariate analyse in SPSS Mediatie..................................................................................................20
Trivariate analyse in SPSS Moderatie................................................................................................20
Multivariate analyse SPSS.................................................................................................................20
Hoorcollege 7: van onderzoeksvraag naar presentatie onderzoeksresultaten.....................................21
2
, 3
Empirische cyclus..............................................................................................................................21
Probleemstelling...........................................................................................................................21
Onderzoeksvragen........................................................................................................................21
Conceptueel model.......................................................................................................................21
Van onderzoeksvraag naar presentatie onderzoeksresultaten........................................................21
Operationalisatie..........................................................................................................................21
Verzamelen statistische gegevens................................................................................................21
Datapreparatie.............................................................................................................................21
Analyse gegevens.........................................................................................................................22
Presentatie resultaten..................................................................................................................22
Interpreteren resultaten / rapporteren conclusies.......................................................................23
HC 1
Tentamen:
Open boek
Meerkeuze en open vragen
Digitaal
Rekenmachine mag
Introductie Beschrijvende Statistiek:
Wat is statistiek?
Statistiek: (verzamelen), classificeren, samenvatten, organiseren, analyseren en interpreteren
van numerieke gegevens
Statistiek is een hulpmiddel om een onderzoekvraag te beantwoorden
Wetenschappelijk bewijzen: aantonen op basis van empirische gegevens met een empirisch
waargenomen resultaat
Beschrijvende vs. toetsende statistiek
Je trekt in praktijk vaak steekproef (n) uit grote populatie (N) om onderzoek te gaan doen (N n).
Onderzoek naar populatie is toetsend, onderzoek naar steekproef is beschrijvend.
Verzamelen statistische gegevens
Grootschalig veldonderzoek / survey
Experiment
Observatie
Secundaire bronnen
Onderzoekseenheden, variabelen en waarden
Onderzoekseenheden: over welke eenheid wil je uitspraken doen (rijen)
Variabelen: Eigenschappen van de onderzoekseenheden (kolommen)
Waarden: Scores die de onderzoekseenheid kan halen op de variabelen
3
Beschrijvende statistiek
aantekeningen
Inhoud
HC 1........................................................................................................................................................3
Tentamen:..........................................................................................................................................3
Introductie Beschrijvende Statistiek:..................................................................................................3
Wat is statistiek?.............................................................................................................................3
Beschrijvende vs. toetsende statistiek............................................................................................3
Verzamelen statistische gegevens..................................................................................................3
Onderzoekseenheden, variabelen en waarden..............................................................................3
Numerieke vs. String variabelen.....................................................................................................4
Meetniveau variabele.....................................................................................................................4
Geldige en ontbrekende waarden..................................................................................................4
Statistische analyse.........................................................................................................................4
Univariate statistiek grafisch:.........................................................................................................4
SPSS Syntax.....................................................................................................................................5
HC 2 – Univariate statistiek (numeriek)..................................................................................................5
Numerieke beschrijving variabele: Frequentietabel...........................................................................5
Percent, Valid percent & Cumulative percent....................................................................................5
Beschrijving van een verdeling...........................................................................................................6
Centrummaten...................................................................................................................................6
Spreidingsmaten:................................................................................................................................7
Regel van Chebyshev..........................................................................................................................7
Opvragen centrum- en spreidingsmaten in Excel...............................................................................8
HC 3 – Univariate statistiek (vorm en uitschieters) en Bivariate statistiek (grafisch)..............................8
Beschrijven univariate verdeling........................................................................................................8
Boxplot...............................................................................................................................................8
Vorm en scheefheid............................................................................................................................8
Relatieve locatie.................................................................................................................................9
Percentielen en percentielscore.........................................................................................................9
Z-score................................................................................................................................................9
Betekenis Z-scores..............................................................................................................................9
Werken met Z-tabel..........................................................................................................................10
1
, 2
Uitschieters bepalen met boxplot: outliers en extreme cases..........................................................10
Outliers.............................................................................................................................................10
Bivariate statistiek............................................................................................................................10
Bivariate analyse: welke analyses mag je uitvoeren?.......................................................................10
Boxplot (doosdiagram).....................................................................................................................11
Boxplot maken in Excel.....................................................................................................................11
HC 4 – Bivariate statistiek – samenhang tussen kwalitatieve variabelen..............................................11
Nominaal (categorieën) en ordinaal (categorieën + ordening) meetniveau.................................11
Kruistabel analyse.........................................................................................................................11
Chi kwadraat en Cramérs V..........................................................................................................12
Kendalls rangcorrelatie.................................................................................................................13
Spearmans rangcorrelatie.............................................................................................................13
Relatieve samenhangsmaat: odds ratio........................................................................................13
Voor en nadelen odds ratio..............................................................................................................14
HC 5 – Bivariate statistiek – Vergelijking gemiddelden en samenhang tussen kwantitatieve variabelen
..............................................................................................................................................................14
Bivariate statistiek............................................................................................................................14
Vergelijken van gemiddelden.......................................................................................................15
Vergelijken van gemiddelden – Cohen’s d....................................................................................15
Samenhang tussen kwantitatieve variabelen...............................................................................15
Interpretatie correlatie: r=1 en r=0:..............................................................................................16
Enkelvoudige regressie-analyse........................................................................................................16
Interpreteren van de regressievergelijking:..................................................................................16
VB SPSS: inhoudelijk betekenisvol intercept:................................................................................17
Nieuw voorbeeld in SPSS:.............................................................................................................18
Verklaringskracht model: coeëfficiënt van determinantie (r2).....................................................18
Verklaringskracht model: verklaarde variantie (r2).......................................................................18
Hoorcollege 6 – Multivariate statistiek.................................................................................................18
Overzicht conceptuele modellen......................................................................................................18
Modellen in multivariate analyse.................................................................................................18
Trivariate analyse.............................................................................................................................19
Controleren voor invloed derde variabele....................................................................................19
Trivariate analyse in SPSS Mediatie..................................................................................................20
Trivariate analyse in SPSS Moderatie................................................................................................20
Multivariate analyse SPSS.................................................................................................................20
Hoorcollege 7: van onderzoeksvraag naar presentatie onderzoeksresultaten.....................................21
2
, 3
Empirische cyclus..............................................................................................................................21
Probleemstelling...........................................................................................................................21
Onderzoeksvragen........................................................................................................................21
Conceptueel model.......................................................................................................................21
Van onderzoeksvraag naar presentatie onderzoeksresultaten........................................................21
Operationalisatie..........................................................................................................................21
Verzamelen statistische gegevens................................................................................................21
Datapreparatie.............................................................................................................................21
Analyse gegevens.........................................................................................................................22
Presentatie resultaten..................................................................................................................22
Interpreteren resultaten / rapporteren conclusies.......................................................................23
HC 1
Tentamen:
Open boek
Meerkeuze en open vragen
Digitaal
Rekenmachine mag
Introductie Beschrijvende Statistiek:
Wat is statistiek?
Statistiek: (verzamelen), classificeren, samenvatten, organiseren, analyseren en interpreteren
van numerieke gegevens
Statistiek is een hulpmiddel om een onderzoekvraag te beantwoorden
Wetenschappelijk bewijzen: aantonen op basis van empirische gegevens met een empirisch
waargenomen resultaat
Beschrijvende vs. toetsende statistiek
Je trekt in praktijk vaak steekproef (n) uit grote populatie (N) om onderzoek te gaan doen (N n).
Onderzoek naar populatie is toetsend, onderzoek naar steekproef is beschrijvend.
Verzamelen statistische gegevens
Grootschalig veldonderzoek / survey
Experiment
Observatie
Secundaire bronnen
Onderzoekseenheden, variabelen en waarden
Onderzoekseenheden: over welke eenheid wil je uitspraken doen (rijen)
Variabelen: Eigenschappen van de onderzoekseenheden (kolommen)
Waarden: Scores die de onderzoekseenheid kan halen op de variabelen
3
