2024
FARMACEUTISCHE DATA-ANALYSE
G. VERBEKE
, Part I: introduction, motivation and example
Chapter 1: Introductory material
Chapter 2: Homeopathy: the test
® Blindering & dubbele blindering (patiënt & arts weten niets)
® Controlegroep: er moet altijd een controlegroep zijn: ofwel placebo geven ofwel niets ofwel kijken of het oude
beter is dan het nieuwe (bv kanker)
® Statistiek helpt om de fouten te kwantificeren en te controleren
Een p-waarde is een statistische maat die aangeeft hoe waarschijnlijk het is om een waargenomen verschil of een
extremer verschil te vinden, onder de aanname dat de nulhypothese waar is.
® De p-waarde helpt bepalen of de resultaten van een studie statistisch significant zijn.
• Lage p-waarde (bijv. < 0.05): Wijst erop dat de waargenomen resultaten onwaarschijnlijk zijn onder de
nulhypothese
® Verwerping van de nulhypothese
• Hoge p-waarde: Geeft aan dat de waargenomen resultaten waarschijnlijk kunnen optreden onder de
nulhypothese,
® Onvoldoende bewijs om de nulhypothese te verwerpen
Part II: basic principles of statistical methology
Chapter 3: What is statistics
- Beschrijvende statistiek: Het samenvatten en beschrijven van waargenomen gegevens, zodat de relevante
aspecten expliciet worden gemaakt
o Beperkt zich tot de steekproef
o Tabellen, grafieken en berekeningen van gemiddelden
- Inferentiele statistiek: onderzoeken in hoeverre waargenomen trends/effecten kunnen worden
gegeneraliseerd naar een algemene (oneindige) populatie
o Vanuit steekproef uitspraken over populatie doen
o Correcte statistische methodologie
o Correcte interpretatie van resultaten
Chapter 4: Population versus sample
Populatie
- Inclusiecriteria: moeten voldaan zijn
- Exclusiecriteria: mogen niet voldaan zijn
- Objectieve criteria: zorgen voor vermijden van uitschieters
- Voortdurend anders ® oneindig groot
Kansberekening
® Vanuit populatie naar steekproef
= uitkomst van een experiment voorspellen, waarbij de populatie bekend is
Statistiek:
® Vanuit steekproef naar populatie
= gerichte conclusies trekken over populatie, gebaseerd op wat in het experiment is waargenomen
® interval schatten/berekenen
1
FARMACEUTISCHE DATA-ANALYSE
G. VERBEKE
, Part I: introduction, motivation and example
Chapter 1: Introductory material
Chapter 2: Homeopathy: the test
® Blindering & dubbele blindering (patiënt & arts weten niets)
® Controlegroep: er moet altijd een controlegroep zijn: ofwel placebo geven ofwel niets ofwel kijken of het oude
beter is dan het nieuwe (bv kanker)
® Statistiek helpt om de fouten te kwantificeren en te controleren
Een p-waarde is een statistische maat die aangeeft hoe waarschijnlijk het is om een waargenomen verschil of een
extremer verschil te vinden, onder de aanname dat de nulhypothese waar is.
® De p-waarde helpt bepalen of de resultaten van een studie statistisch significant zijn.
• Lage p-waarde (bijv. < 0.05): Wijst erop dat de waargenomen resultaten onwaarschijnlijk zijn onder de
nulhypothese
® Verwerping van de nulhypothese
• Hoge p-waarde: Geeft aan dat de waargenomen resultaten waarschijnlijk kunnen optreden onder de
nulhypothese,
® Onvoldoende bewijs om de nulhypothese te verwerpen
Part II: basic principles of statistical methology
Chapter 3: What is statistics
- Beschrijvende statistiek: Het samenvatten en beschrijven van waargenomen gegevens, zodat de relevante
aspecten expliciet worden gemaakt
o Beperkt zich tot de steekproef
o Tabellen, grafieken en berekeningen van gemiddelden
- Inferentiele statistiek: onderzoeken in hoeverre waargenomen trends/effecten kunnen worden
gegeneraliseerd naar een algemene (oneindige) populatie
o Vanuit steekproef uitspraken over populatie doen
o Correcte statistische methodologie
o Correcte interpretatie van resultaten
Chapter 4: Population versus sample
Populatie
- Inclusiecriteria: moeten voldaan zijn
- Exclusiecriteria: mogen niet voldaan zijn
- Objectieve criteria: zorgen voor vermijden van uitschieters
- Voortdurend anders ® oneindig groot
Kansberekening
® Vanuit populatie naar steekproef
= uitkomst van een experiment voorspellen, waarbij de populatie bekend is
Statistiek:
® Vanuit steekproef naar populatie
= gerichte conclusies trekken over populatie, gebaseerd op wat in het experiment is waargenomen
® interval schatten/berekenen
1
