Samenvatting Statistiek 1 (sem 1)

Statistiek 1: semester 1
Begrippen
 Populatie N
 de groep waarover het onderzoek een uitspraak wil doen
 Steekproef n
 een selectie uit de totale populatie, waarop je het onderzoek uitvoert
 Selectiebias = bias in wie er benaderd wordt (binnen de populatie)
 Non-responsbias = bias in wie er deelnam en wie niet
 Responsbias = bias in de antwoorden van deelnemers door suggestieve vragen, sociale
wenselijkheid,…
 Enkelvoudige aselecte steekproef (EAS) = elk lid van populatie heeft evenveel kans om in de
steekproef terecht te komen
o Clustersteekproef = verschillende steekproeven (clusters) samenpakken en daaruit
weer een steekproef halen
o Gestratificeerde steekproef = steekproef gebaseerd op voorkennis
 Convenience steekproef (probleem: selectiebias) = steekproef waarbij enkel beschikbare
mensen worden onderzocht. Hierdoor wordt er niet ongericht onderzocht (selectiebias)
 Quotasteekproef = steekproef waarbij de onderzochten gekozen zijn door de onderzoekers.
Selectie hierdoor is onvermijdelijk.

Datamatrix




Aggregatieniveau:

 Micro: burgers, studenten …
 Meso: organisaties, scholen …
 Macro: landen, gemeenten …

,Ecologische meetfout = op basis van gegevens op macro (of meso)-niveau uitspraken doen over het
micro-niveau

Conceptualisering: wat wil je meten?

Indicering: hoe het theoretische concept empirisch weten?

Operationalisering: hoe ga je het registreren?

Kwantitatieve meetniveaus:

 Ratio: afstand, leeftijd …
 Interval: jaartellingen, IQ …

Kwalitatieve meetniveaus:

 Ordinaal: likert-schalen, onderwijsniveau …
 Nominaal: geslacht, partijvoorkeur …

Kwantitatieve variabelen kunnen discreet of continu gemeten worden:

 Discreet: variabele kan een beperkt aantal waarden aannemen
 Continu: variabele kan een oneindig aantal waarden aannemen

Univariate analyse: 1 variabele

Bivariate/multivariate analyse: relatie/vergelijking tussen 2 of meerdere variabele

o Symmetrische analyse
o Asymmetrische analyse

Afhankelijke variabele (Y): Wat verklaard wordt, het gevolg

Onafhankelijke variabelen (, , ..): Wat verklaart, de oorzaak

Sommatieteken
Regel 1: sommatie van een som/verschil = som/verschil van 2 enkelvoudige sommaties

MAAR Sommatie van een product/deling ≠ Product/deling van de sommaties

Regel 2: Bij vermenigvuldiging met een constante mag je de constante vóór het sommatieteken
zetten

Regel 3: Werkloze sommatietekens vervang je door het bereik

Dubbel sommatieteken
Regel 4: dubbele sommatie van een som/verschil  dubbel sommatieteken voor elke term zetten

Regel 5: dubbele sommatie van een product  enkel sommatieteken bij de passende factor zetten

Data presenteren
Frequentietabel
(Absolute) frequentie fi: het aantal keer dat een uitslag of score voorkomt

, Relatieve frequentie: het aantal keer dat een uitslag of score voorkomt gedeeld door het totaal
aantal waarnemingen (n)

Cumulatieve frequentie Fi: aantal keer dat deze score of lager voorkomt

Cumulatieve relatieve frequentie: aantal keer dat deze score of lager voorkomt, gedeeld door het
totaal aantal waarnemingen (n)

Grafieken
 Staafdiagram
 Cirkeldiagram/Taartdiagram
 Histogram
 Lijndiagram
 Stam-blad diagram
 Doosdiagram (boxplot)




Bij een even aantal waarden is de mediaan het gemiddelde van de middelste twee waarden.

Kwartielen
 25% van de waarnemingen ligt onder het eerste kwartiel (Q1)
 50% van de waarnemingen ligt onder het tweede kwartiel = de mediaan!
 75% van de waarnemingen ligt onder het derde kwartiel (Q3)

Gemiddelde (van 3e en 4e meetwaarde) is niet helemaal adequaat

 Q1 ligt immers dichter bij 3e dan bij 4e meetwaarde
 Q1 = 3e meetwaarde + 0,25 . (4e meetwaarde - 3e meetwaarde)

Modus
De modus (Mo) is de meest voorkomende waarneming (te gebruiken vanaf het nominale
meetniveau)