Definities statistiek
Rekenkundig gemiddelde:
= Het rekenkundig gemiddelde van een verzameling waarnemingsresultaten is gelijk aan de som van
de waarnemingsresultaten, gedeeld door het aantal waarnemingsresultaten. Als de
waarnemingsresultaten betrekking hebben op een steekproef, wordt het rekenkundig gemiddelde
aangeduid met x en het aantal waarnemingen met n. Als de waarnemingsresultaten van een
populatie vormen, geven we het gemiddelde aan met het symbool µ en het aantal waarnemingen
met N.
Mediaan:
= De mediaan van een verzameling waarnemingsresultaten is het waarnemingsresultaat dat precies
in het midden ligt wanneer de resultaten in grootte worden gerangschikt. Dit kan slechts gelden
wanneer het aantal waarnemingsresultaten oneven is. Als het aantal waarnemingsresultaten even is,
is de mediaan het rekenkundig gemiddelde van de beide middelste waarnemingsresultaten.
Modus:
= De modus is de waarneming of klasse met de hoogste frequentie.
Spreidingsbreedte/bereik:
= De spreidingsbreedte, of het bereik, is het verschil tussen de hoogste en de laagste waarneming
van een verzameling waarnemingsresultaten. Een veelgebruikte naam voor deze grootheid is de
Range (R).
Variantie:
= De variantie van een verzameling waarnemingsresultaten is gelijk aan het rekenkundig gemiddelde
van de kwadratische afwijking van de waarnemingsresultaten ten opzichte van hun rekenkundig
gemiddelde. De variantie van een populatie wordt weergegeven door ɢ. De steekproefvariantie
wordt weergegeven door s².
Standaardafwijking/standaarddeviatie:
= Onder standaardafwijking of standaarddeviatie van een verzameling waarnemingsresultaten
verstaan we de wortel uit de variantie van die waarnemingsresultaten. De standaardafwijking is een
spreidingsmaatstaaf die in de statistiek op grote schaal wordt toegepast. De standaardafwijking geldt
alleen voor de normale verdeling.
Standaardfout:
= De standaardfout noemen we ook wel de standaardafwijking van het gemiddelde. Als van een
monster meerdere series analyses worden uitgevoerd, geven die series niet allemaal hetzelfde
gemiddelde. In de berekende gemiddelde waarden is ook een bepaalde spreiding. De precisie van die
spreiding wordt uitgedrukt in de standaardfout.
Rekenkundig gemiddelde:
= Het rekenkundig gemiddelde van een verzameling waarnemingsresultaten is gelijk aan de som van
de waarnemingsresultaten, gedeeld door het aantal waarnemingsresultaten. Als de
waarnemingsresultaten betrekking hebben op een steekproef, wordt het rekenkundig gemiddelde
aangeduid met x en het aantal waarnemingen met n. Als de waarnemingsresultaten van een
populatie vormen, geven we het gemiddelde aan met het symbool µ en het aantal waarnemingen
met N.
Mediaan:
= De mediaan van een verzameling waarnemingsresultaten is het waarnemingsresultaat dat precies
in het midden ligt wanneer de resultaten in grootte worden gerangschikt. Dit kan slechts gelden
wanneer het aantal waarnemingsresultaten oneven is. Als het aantal waarnemingsresultaten even is,
is de mediaan het rekenkundig gemiddelde van de beide middelste waarnemingsresultaten.
Modus:
= De modus is de waarneming of klasse met de hoogste frequentie.
Spreidingsbreedte/bereik:
= De spreidingsbreedte, of het bereik, is het verschil tussen de hoogste en de laagste waarneming
van een verzameling waarnemingsresultaten. Een veelgebruikte naam voor deze grootheid is de
Range (R).
Variantie:
= De variantie van een verzameling waarnemingsresultaten is gelijk aan het rekenkundig gemiddelde
van de kwadratische afwijking van de waarnemingsresultaten ten opzichte van hun rekenkundig
gemiddelde. De variantie van een populatie wordt weergegeven door ɢ. De steekproefvariantie
wordt weergegeven door s².
Standaardafwijking/standaarddeviatie:
= Onder standaardafwijking of standaarddeviatie van een verzameling waarnemingsresultaten
verstaan we de wortel uit de variantie van die waarnemingsresultaten. De standaardafwijking is een
spreidingsmaatstaaf die in de statistiek op grote schaal wordt toegepast. De standaardafwijking geldt
alleen voor de normale verdeling.
Standaardfout:
= De standaardfout noemen we ook wel de standaardafwijking van het gemiddelde. Als van een
monster meerdere series analyses worden uitgevoerd, geven die series niet allemaal hetzelfde
gemiddelde. In de berekende gemiddelde waarden is ook een bepaalde spreiding. De precisie van die
spreiding wordt uitgedrukt in de standaardfout.
