Beschrijvende statistiek:
Data:
VB:
- Data Stadim => prijzen van vastgoed
- Jaarrekeningen – data => de winstcijfers van 2300 ondernemingen in 2014 =>
cross-sectie
- Down Jones30 => data bekijken van 1886 tot 2016 => tijdreeks
- Tevredenheidsenquête bij 250 mensen
Data is niet allemaal gelijk => er zijn verschillende soorten:
- Categorische data => je hebt zaken in een categorie opgedeeld
- Numerieke data => vb: kosten, verkoopcijfers, etc
Tijdreeks => 1 zaak over meerdere tijdstippen vergelijken
- Stationair: je berekent het gemiddelde van periode 1 en periode 2, en deze
zijn nagenoeg gelijk
- Niet-stationair: je berekent het gemiddelde van periode 1 en periode 2, en er
zit een verschil op => m.a.w. zit er een trend in, dan is het niet-stationair
- Linkse deel: periode op korte termijn => hangen negatief samen
- Rechtse deel: periode op lange termijn => hangen positief samen
- Wat is er dan relevent? => hangt ervan af wat je bestudeert
, -Van een niet-stationaire een stationaire reeks maken? => Ja, door formule:
I ( t )−I (t−1)
I(t −1)
Cross-sectie => 1 tijdstip, verschillende variabele meten
Panel => als tijdreeks en cross-sectie zich samen voordoen
- Bv: winstcijfers van 2500 bedrijven over de afgelopen 10 jaar
Grafische voorstelling
Teken helpt het om data voor te stellen => je leert er veel uit, zoals is trend
zichtbaar? Of zijn er onregelmatigheden?
Extremen (pieken) zelf kun je ook in een grafiek weergeven => histogram => data
– analyse – gegevensanalyse – gegevens invoeren bij bereik – chart output
aanduiden – OK
Centrale tendentie
Gemiddelde
- Gegevens aanduiden en naam geven => = gemiddelde()
- “outliers” => niet representatieve waarneming, die niet bij de groep hoort
Zijn outliers te wijten aan een fout, dan moeten ze verwijdert worden
Zijn outliers van de aard dat ze het gemiddelde gedrag verstoren,
moeten ze er uit
Maar in risk management moeten ze er net wel bij, omdat dat net
hetgene is dat je wil modeleren
- Daarom wordt gemiddelde niet vaak gerapporteerd, maar gebruiken ze
andere methodes
- verschillende soorten:
rekenkundig => waar zitten de cijfers ergens
geometrisch
harmonisch
- Gemiddelde kan gevaarlijk zijn => het hoeft niet een waarneming te zijn, maar
het is een indicatie
Mediaan
- Waarnemingen rangschikken van klein naar groot en dan de middelste waarde
- We noemen een mediaan ook nog en robuuste schatter omdat deze minder
onderhevig is aan de outliers of 50% percentiel omdat 50% van de
waarnemingen kleiner is
- Gegevens aanduiden en naam geven => = mediaan()
Modus
- De meest voorkomende waarde
- Uni-modaal => 1 modus
- Bi-modaal => 2 modussen
Data:
VB:
- Data Stadim => prijzen van vastgoed
- Jaarrekeningen – data => de winstcijfers van 2300 ondernemingen in 2014 =>
cross-sectie
- Down Jones30 => data bekijken van 1886 tot 2016 => tijdreeks
- Tevredenheidsenquête bij 250 mensen
Data is niet allemaal gelijk => er zijn verschillende soorten:
- Categorische data => je hebt zaken in een categorie opgedeeld
- Numerieke data => vb: kosten, verkoopcijfers, etc
Tijdreeks => 1 zaak over meerdere tijdstippen vergelijken
- Stationair: je berekent het gemiddelde van periode 1 en periode 2, en deze
zijn nagenoeg gelijk
- Niet-stationair: je berekent het gemiddelde van periode 1 en periode 2, en er
zit een verschil op => m.a.w. zit er een trend in, dan is het niet-stationair
- Linkse deel: periode op korte termijn => hangen negatief samen
- Rechtse deel: periode op lange termijn => hangen positief samen
- Wat is er dan relevent? => hangt ervan af wat je bestudeert
, -Van een niet-stationaire een stationaire reeks maken? => Ja, door formule:
I ( t )−I (t−1)
I(t −1)
Cross-sectie => 1 tijdstip, verschillende variabele meten
Panel => als tijdreeks en cross-sectie zich samen voordoen
- Bv: winstcijfers van 2500 bedrijven over de afgelopen 10 jaar
Grafische voorstelling
Teken helpt het om data voor te stellen => je leert er veel uit, zoals is trend
zichtbaar? Of zijn er onregelmatigheden?
Extremen (pieken) zelf kun je ook in een grafiek weergeven => histogram => data
– analyse – gegevensanalyse – gegevens invoeren bij bereik – chart output
aanduiden – OK
Centrale tendentie
Gemiddelde
- Gegevens aanduiden en naam geven => = gemiddelde()
- “outliers” => niet representatieve waarneming, die niet bij de groep hoort
Zijn outliers te wijten aan een fout, dan moeten ze verwijdert worden
Zijn outliers van de aard dat ze het gemiddelde gedrag verstoren,
moeten ze er uit
Maar in risk management moeten ze er net wel bij, omdat dat net
hetgene is dat je wil modeleren
- Daarom wordt gemiddelde niet vaak gerapporteerd, maar gebruiken ze
andere methodes
- verschillende soorten:
rekenkundig => waar zitten de cijfers ergens
geometrisch
harmonisch
- Gemiddelde kan gevaarlijk zijn => het hoeft niet een waarneming te zijn, maar
het is een indicatie
Mediaan
- Waarnemingen rangschikken van klein naar groot en dan de middelste waarde
- We noemen een mediaan ook nog en robuuste schatter omdat deze minder
onderhevig is aan de outliers of 50% percentiel omdat 50% van de
waarnemingen kleiner is
- Gegevens aanduiden en naam geven => = mediaan()
Modus
- De meest voorkomende waarde
- Uni-modaal => 1 modus
- Bi-modaal => 2 modussen
