Samenvatting kwantitatieve onderzoeksmethoden

Statistiek samenvatting

HOOFSTUK 1: INLEIDING


Soorten statistiek:

 Beschrijvende statistiek: gegevens ordenen en samenvatten
 Kansberekening: kans op bepaalde gebeurtenis bepalen
 Verklarende statistiek: bepaalde verwachtingen toetsen


De fasen in onderzoek:




Fase 3: analyse

Kwalitatief of
kwantitatief
onderzoek?




Kwantitatief (onderwerp van deze cursus)

 Je maakt een samenvatting van verzamelde gegevens (steekproef)
 Je toetst een aantal verwachtingen over de populatie (hypothesen)
 Keuze van de geschikte statistische methode hangt af van verschillende factoren
(meetniveau!)
 Doel is om je conclusie te verbreden naar de populatie (kansen)

Kwalitatief

Zijn gevonden resultaten toevallig of niet?

 Geen cijfermatige gegevens

,  Als aanvulling op kwantitatief onderzoek

Overzicht hoofdstukken:

 Beschrijvende statistiek: meetniveaus, centrummaten, spreidingsmaten, figuren en
tabellen (hoofdstuk 2 en 3)
 Kansverdelingen (hoofdstuk 4) Schatten en toetsen (hoofdstuk 5)

SIGNIFICANTIE?!

 Hypothesetoetsen: verschillen onderzoeken, gepaard versus onafhankelijk
(hoofdstuk 6 en 8)
 Correlatie en regressie: verbanden onderzoeken en effecten interpreteren
(hoofdstuk 7)
 Verdelingsvrije toetsen (hoofdstuk 9)




HOOFDSTUK 2: BESCHRIJVENDE STATISTIEK – ÉÉN VARIABELE

MEETNIVEAUS




 Meeste
ondervraagden
hadden 4 personen in bubbel
 Aantal personen in bubbel gaat van 0 tot en met 8 (spreiding)
 Midden ligt bij 4 personen (centrum)
 Stijgende en dalende lijn in de waarnemingen

Welke berekeningen? Welke grafieken?  Keuze o.b.v. meetniveau!

Wat is de aard van je metingen (variabelen)?
 Meetniveau bepaalt welke statistische methoden toepasbaar zijn!
Er zijn verschillende meetniveaus:

1. Nominaal = laagste, kwalitatieve meetschaal

, Voorbeelden: haarkleur, lievelingseten, sport, woonplaats, postcode

 Metingen bestaan uit enkele losse categorieën (kenmerk)
 Niets ‘ertussenin’, discreet (beperkt aantal waarden)
 Je kan er niet mee rekenen (cijfers = codes)
 Frequenties/percentages berekenen kan wel (tellen)




Speciale nominale gegevens

 Dichotoom: slechts 2 mogelijkheden (vb. succes/faling)
 Dummy’s: lijst met antwoordmogelijkheden (vb. hobby’s)
o Dummy = 1 (aangevinkt) / 0 (niet aangevinkt)
o Elke keuze wordt dummy



2. Ordinaal = tweede kwalitatieve meetschaal

Voorbeelden: opleidingsniveau, waardering (slecht-matig-goed), salarisschaal

 Nominaal + rangorde (logische volgorde)
 Je kan er nog steeds niet mee rekenen (cijfers = codering)
 Je kan wel midden bepalen van gerangschikte gegevens

Speciale ordinale gegevens

 Likert-items: mening over een bepaald onderwerp
o Keuze van 1 (= helemaal oneens) tot 7 (= helemaal eens)
o In praktijk toch scores optellen, uitmiddelen, ...




3. Interval = laagste, kwantitatieve meetschaal

Voorbeelden: temperatuur in graden Celsius, tijd op de klok

,  Getalwaarden (je kan ermee rekenen)
 Ordinaal + gelijke intervallen (‘afstanden’) tussen waarden
 Discreet of continu (‘oneindig’ veel waarden)
 Geen natuurlijk nulpunt (verhoudingen niet zinvol)

Speciale intervalgeschaalde gegevens

 Likertschaal: combinatie (optellen, gemiddelde) van Likert-items
o Gecombineerde variabele heeft meer mogelijke waarden
o Betekenisvol? Niet eender wat combineren!



4. Ratio= hoogste, kwantitatieve meetschaal

Voorbeelden: aantal werkuren/week, inkomen, afstand woon-werkverkeer

 Interval + betekenisvolle verhoudingen (vb. ‘dubbel zoveel’)
 Er is natuurlijk nulpunt aanwezig

Meetschaal kan veranderen!

Leeftijd = ratiogeschaald

 Opdelen respondenten in leeftijdscategorieën (-25, 25–50, 50+)
 Leeftijd = ordinaal

Interval en ratio = metrisch (hebben meeteenheid)