DIGITAL MARKETING SKILLS
AP Antwerpen – Bachelor Marketing jaar 2
GASTLEZINGEN
,Gastles 1: Data in Marketing (Stitchd)
Wie?
➔ Jente de ridder
o Co-founder Stitchd
o Lector Thomas More
Stitchd
➔ Missie o.b.v. 3 pilaren
o Data collecteren
o Samenvoegen (verbanden leggen)
o Duurzaam gebruik van data
Gartner’s Hype Cycle
➔ Mensen hebben verwachtingen, deze verwachtingen zijn afhankelijk van tijd
o 1e fase: Innovatie → verwachtingen van mensen stijgen enorm
o 2e fase: Top van verwachtingen
o 3e fase: Ontgoocheling → Mensen zijn teleurgesteld (gevolg van te hoge
verwachtingen)
o 4e fase: Verlichting → Mensen leven met hun teleurstelling
o 5e fase: Productiviteit → Mensen leren het product op een dagelijkse basis leren
Data collection
➔ Consumer data = alle persoonlijke informatie over consumenten verzameld door marketing
bedrijven en departementen van hun consumenten
o Deze data worden gebruikt voor inzichten over het consumentengedrag
o Uiteindelijke doel is om het omzet te verhogen
o Verschillende soorten
▪ Personal Identifying data (Naam, adres, telefoonnummer…)
▪ Demographic data (Leeftijd, nationaliteit, taal…)
▪ Behavioral data (gebruik van apps, sociale media…)
▪ Transactional data (Aankopen, allerlei soorten transacties…)
▪ Financial data (Inkomen, schulden…)
➔ Digital behavioral data = data van individuen o.b.v. digitale interacties (sociale media…)
o Oneindige mogelijkheden
, • Hoe deze data verzamelen?
o Direct vragen aan gebruikers
o Indirect volgen van het gedrag van de gebruikers (Webtracking)
▪ Vb. Gebruiker klikt op deze advertentie, gaat op deze pagina, bekijkt deze
video…
o Externe bedrijven betalen voor deze info
• Webtracking
o Cookies (Informatie over ons gedrag online)
▪ HTTP request (zoekmachine (vaak Google) vraagt info van server om info van
cookies te krijgen)
o First party cookies (Info op bepaalde site wordt gebruikt door de site zelf)
▪ Ik ben op Youtube, Youtube gebruikt op dit moment mijn info
o Third party cookies (Info op bepaalde site wordt gebruikt door een andere site)
▪ Ik ben op Zalando, maar Instagram gebruikt mijn info (Gevolg: advertenties
van Zalando op Instagram)
▪ Doel: consistente data van gebruiker over zijn gedrag
Wat wordt er gedaan met onze informatie?
• KPI Monitoring
o Focus leggen op relevante info
▪ Te veel informatie, dus gefilterd naar belangrijke info
▪ Goede manier om doelstellingen te creëren en te volgen
▪ Handig om het groter geheel te zien
o Waarschuwen
▪ Als er veel problemen zijn, kunnen we ze snel voorkomen
▪ Geeft aan wanneer er iets moet worden gedaan
• Remarketing
o Advertenties sturen naar mensen o.b.v. hun vorige acties
▪ Vb. Iemand heeft nog een openstaande winkelmandje
▪ Vb. Iemand is begonnen met invullen van een formulier
• Personalisation
o De ervaring dat een klant heeft op uw website aanpassen voor een bepaalde groep
▪ Doel: een relevante ervaring creëren voor deze groep (grotere kans op
conversie)
• Predictive modelling
o Proces waarbij data & statistieken worden gebruikt om een bepaald resultaat te
voorspellen via data modellen
▪ Toekomst voorspellen is onmogelijk
• Look-a-like modelling
o Proces waarbij mensen worden geidentificeerd dat lijken en zich gedragen zoals uw
doelpubliek
▪ O.b.v. belangrijke kenmerken
▪ Veel gebruikt voor sociale media adverteren
• Data-as-a-service
o Bedrijf gebruikt data niet voor hun eigen bedrijf, maar verkopen deze data aan
andere bedrijven.
, Gastles 2: iO
Wie?
➔ Maite van der bruggen (Digital Marketeer) & Matilde Sommen (Project Manager)
iO
➔ Een bedrijf dat experten en verschillende domeinen verzameld onder één
o Doel = optimaliseren van bedrijven, communicatie & de digitale transformatie
o Focus op de eindgebruiker
o Verschillende talenten (strategie, data, content & creation, marketing& technolgie…)
• 2000 experten in volgende skills:
2017: Uitdagingen
• Data & acquisitie
o Doel = CRM (Customer Relationship Management) onder de knie krijgen
• Email marketing
o Doel = 1 op 1 relatie creëren met klanten
• Marketing automation
o Doel = interacties & verkopen verhogen door de waarde voor de klant te verhogen
AP Antwerpen – Bachelor Marketing jaar 2
GASTLEZINGEN
,Gastles 1: Data in Marketing (Stitchd)
Wie?
➔ Jente de ridder
o Co-founder Stitchd
o Lector Thomas More
Stitchd
➔ Missie o.b.v. 3 pilaren
o Data collecteren
o Samenvoegen (verbanden leggen)
o Duurzaam gebruik van data
Gartner’s Hype Cycle
➔ Mensen hebben verwachtingen, deze verwachtingen zijn afhankelijk van tijd
o 1e fase: Innovatie → verwachtingen van mensen stijgen enorm
o 2e fase: Top van verwachtingen
o 3e fase: Ontgoocheling → Mensen zijn teleurgesteld (gevolg van te hoge
verwachtingen)
o 4e fase: Verlichting → Mensen leven met hun teleurstelling
o 5e fase: Productiviteit → Mensen leren het product op een dagelijkse basis leren
Data collection
➔ Consumer data = alle persoonlijke informatie over consumenten verzameld door marketing
bedrijven en departementen van hun consumenten
o Deze data worden gebruikt voor inzichten over het consumentengedrag
o Uiteindelijke doel is om het omzet te verhogen
o Verschillende soorten
▪ Personal Identifying data (Naam, adres, telefoonnummer…)
▪ Demographic data (Leeftijd, nationaliteit, taal…)
▪ Behavioral data (gebruik van apps, sociale media…)
▪ Transactional data (Aankopen, allerlei soorten transacties…)
▪ Financial data (Inkomen, schulden…)
➔ Digital behavioral data = data van individuen o.b.v. digitale interacties (sociale media…)
o Oneindige mogelijkheden
, • Hoe deze data verzamelen?
o Direct vragen aan gebruikers
o Indirect volgen van het gedrag van de gebruikers (Webtracking)
▪ Vb. Gebruiker klikt op deze advertentie, gaat op deze pagina, bekijkt deze
video…
o Externe bedrijven betalen voor deze info
• Webtracking
o Cookies (Informatie over ons gedrag online)
▪ HTTP request (zoekmachine (vaak Google) vraagt info van server om info van
cookies te krijgen)
o First party cookies (Info op bepaalde site wordt gebruikt door de site zelf)
▪ Ik ben op Youtube, Youtube gebruikt op dit moment mijn info
o Third party cookies (Info op bepaalde site wordt gebruikt door een andere site)
▪ Ik ben op Zalando, maar Instagram gebruikt mijn info (Gevolg: advertenties
van Zalando op Instagram)
▪ Doel: consistente data van gebruiker over zijn gedrag
Wat wordt er gedaan met onze informatie?
• KPI Monitoring
o Focus leggen op relevante info
▪ Te veel informatie, dus gefilterd naar belangrijke info
▪ Goede manier om doelstellingen te creëren en te volgen
▪ Handig om het groter geheel te zien
o Waarschuwen
▪ Als er veel problemen zijn, kunnen we ze snel voorkomen
▪ Geeft aan wanneer er iets moet worden gedaan
• Remarketing
o Advertenties sturen naar mensen o.b.v. hun vorige acties
▪ Vb. Iemand heeft nog een openstaande winkelmandje
▪ Vb. Iemand is begonnen met invullen van een formulier
• Personalisation
o De ervaring dat een klant heeft op uw website aanpassen voor een bepaalde groep
▪ Doel: een relevante ervaring creëren voor deze groep (grotere kans op
conversie)
• Predictive modelling
o Proces waarbij data & statistieken worden gebruikt om een bepaald resultaat te
voorspellen via data modellen
▪ Toekomst voorspellen is onmogelijk
• Look-a-like modelling
o Proces waarbij mensen worden geidentificeerd dat lijken en zich gedragen zoals uw
doelpubliek
▪ O.b.v. belangrijke kenmerken
▪ Veel gebruikt voor sociale media adverteren
• Data-as-a-service
o Bedrijf gebruikt data niet voor hun eigen bedrijf, maar verkopen deze data aan
andere bedrijven.
, Gastles 2: iO
Wie?
➔ Maite van der bruggen (Digital Marketeer) & Matilde Sommen (Project Manager)
iO
➔ Een bedrijf dat experten en verschillende domeinen verzameld onder één
o Doel = optimaliseren van bedrijven, communicatie & de digitale transformatie
o Focus op de eindgebruiker
o Verschillende talenten (strategie, data, content & creation, marketing& technolgie…)
• 2000 experten in volgende skills:
2017: Uitdagingen
• Data & acquisitie
o Doel = CRM (Customer Relationship Management) onder de knie krijgen
• Email marketing
o Doel = 1 op 1 relatie creëren met klanten
• Marketing automation
o Doel = interacties & verkopen verhogen door de waarde voor de klant te verhogen
